ระบุโลมาและวาฬแต่ละตัวด้วยเทคโนโลยีรู้จำใบหน้า

ภาพจาก University of Hawaii News

ทีมนักวิทยาศาสตร์นานาชาติได้ออกแบบเครื่องมือที่สามารถระบุวาฬและโลมาแต่ละตัวจากสายพันธุ์กว่า 24 ชนิดในธรรมชาติผ่านการรู้จำใบหน้า

นักวิจัยได้พัฒนาอัลกอริทึม multi-species photo-identification (การระบุด้วยภาพถ่ายหลายสายพันธุ์) เพื่อจดจำรายละเอียดต่างๆ เช่น รอยแผลเป็น เม็ดสี และขนาด

Philip Patton จาก University of Hawaii at Manoa กล่าวว่า "เมื่อเราออกไปและทำแบบสำรวจเหล่านี้ เช่น การถ่ายภาพพวกมันนอกสถานที่ การใช้อัลกอริทึมแบบนี้ เราสามารถเร่งกระบวนการรวบรวมข้อมูลได้จริงๆ เมื่อเรากลับไปที่ห้องทดลอง เราสามารถเรียกใช้ภาพถ่ายของเราผ่านอัลกอริทึม และมันจะบอกเราว่าใครอยู่ตรงนั้น จากนั้นเราก็มีข้อมูลบางอย่างเพื่อตัดสินได้ทันทีในประเด็น เช่น ประชากร พื้นที่ที่ใช้ ฯลฯ ซึ่งมีความสำคัญต่อการอนุรักษ์วาฬและโลมาฮาวาย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Hawaii News

อัลกอริทึมเรียนภาษาเคมีช่วยเร่งงานวิจัยด้านโพลีเมอร์

ภาพจาก Georgia Tech News Center

ตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) polyBERT ที่พัฒนาโดย Christopher Kuenneth และ Rampi Ramprasad จาก Georgia Institute of Technology สามารถปฏิวัติการวิจัยโพลิเมอร์ได้

นักวิจัยได้ฝึกฝนโพลีเบิร์ตบนชุดข้อมูลโครงสร้างทางเคมีของพอลิเมอร์ 80 ล้านชุด เพื่อให้สามารถใช้ "ภาษาเคมี" ของโพลิเมอร์ได้อย่างคล่องแคล่ว

อัลกอริทึมดึงข้อมูลที่มีความหมายมากที่สุดจากโครงสร้างทางเคมีโดยใช้สถาปัตยกรรม Transformer ที่ใช้ในตัวแบบภาษาธรรมชาติ (natural language)

PolyBERT มีประสิทธิภาพเหนือกว่าวิธีการพิมพ์ลายนิ้วมือทางเคมีแบบดั้งเดิมมากกว่าสองลำดับความสำคัญ (two orders of magnitude)  ทำให้สามารถคัดกรองพื้นที่โพลิเมอร์ขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วในระดับที่ไม่มีใครเทียบได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Georgia Tech News Center

แค่โบกมือเท่านั้น เทคโนโลยีไร้เงินสดของ Amazon "จ่ายด้วยฝ่ามือ"

ภาพจาก CBS News

Amazon ยักษ์ใหญ่ด้านการค้าปลีกได้ประกาศบริการธุรกรรมแบบไร้สัมผัสใหม่ที่ช่วยให้ผู้ซื้อสามารถชำระเงินด้วยฝ่ามือได้ 

ผู้ใช้สามารถทำธุรกรรมโดยเลื่อนฝ่ามือไปเหนืออุปกรณ์ Amazon One ซึ่งสามารถอำนวยความสะดวกในการชำระเงิน การระบุตัวตน โปรแกรมสมาชิก และการเข้าใช้งาน

Amazon กล่าวว่าการชำระเงินด้วยฝ่ามือจะทำซ้ำไม่ได้ เนื่องจากระบบสร้าง "ลายเซ็นฝ่ามือ" ที่ไม่ซ้ำกันสำหรับลูกค้าแต่ละรายโดยการตรวจสอบฝ่ามือและการจัดเรียงของเส้นเลือด ลายเซ็นฝ่ามือแต่ละอันที่บริษัทเพิ่ม สอดคล้องกับการแสดงเวกเตอร์เชิงตัวเลข และจัดเก็บอย่างปลอดภัยใน Amazon Web Services cloud

เทคโนโลยีนี้มีให้บริการแล้วที่สาขาของ Amazon 200 แห่งใน 20 รัฐของสหรัฐฯ และบริษัทตั้งใจที่จะติดตั้งที่ร้านค้า Whole Foods และ Amazon Fresh มากกว่า 500 แห่งภายในสิ้นปีนี้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CBS News

เครื่องมือค้นหาและสื่อสังคมสามารถทำนายการแพร่ระบาดของโรคได้

ภาพจาก Waterloo News (Canada)

นักวิจัยจาก University of Waterloo ของแคนาดาพบว่าข้อความค้นหาบนเครื่องมือค้นหา และข้อมูลที่โพสต์บนโซเชียลมีเดียสามารถใช้ในการทำนายการระบาดของโรคได้ ในฐานะเป็นระบบเตือนภัยล่วงหน้าตามเวลาจริง

นักวิจัยใช้ข้อมูล Google Trends และ Twitter ในแคนาดาที่โพสต์ตั้งแต่เดือนมกราคมถึงมีนาคม 2020 เพื่อดึงคำหลักเกี่ยวกับอาการของ COVID-19 จากนั้นตรวจสอบข้อมูลนี้กับข้อมูลจาก COVID-19 Canada Open Data Working Group 

พวกเขาสังเกตเห็นความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างข้อความค้นหาที่เกี่ยวข้องกับอาการของ COVID-19 และจำนวนผู้ป่วย COVID-19 รายวันภายในช่วงหนึ่งถึง 13 วัน 

ตัวแบบกดการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) สำหรับการคาดการณ์ที่พวกเขาสร้างขึ้นนั้นทำงานได้ดีกับการใช้ข้อมูลจาก Google Trends มากกว่าข้อมูลจาก Twitter

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Waterloo News (Canada)

ความเทียงตรงของ chatGPT แย่ลง

ภาพจาก  Popular Science

นักวิจัยของ Stanford University และ University of Southern California, Berkeley (UC Berkeley)  แสดงให้เห็นถึงความน่าเชื่อถือที่ลดลงอย่างเห็นได้ชัดของ ChatGPT โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (large language model ) หรือ LLM ของ OpenAI เมื่อเวลาผ่านไปโดยไม่มีคำอธิบายที่ชัดเจน

นักวิจัยได้ประเมินแนวโน้มของแชทบอทในการเสนอคำตอบด้วยระดับความแม่นยำและคุณภาพที่แตกต่างกันไป รวมถึงความเหมาะสมในการปฏิบัติตามคำสั่งด้วย ในตัวอย่างหนึ่ง นักวิจัยสังเกตว่าความแม่นยำเกือบ 98% ของ GPT-4 ในการระบุจำนวนเฉพาะลดลงเหลือน้อยกว่า 3% ระหว่างเดือนมีนาคมถึงมิถุนายน 2023 ในขณะที่ความแม่นยำของ GPT-3.5 เพิ่มขึ้น ความสามารถในการสร้างโค้ดของทั้ง GPT-3.5 และ GPT-4 แย่ลงในช่วงเวลาเดียวกันนั้น

Matei Zaharia จาก UC Berkeley แนะนำว่าการลดลงอาจสะท้อนถึงขีดจำกัดจากการเรียนรู้แบบเสริมแรง (reinforcement learning) จากข้อมูลตอบสนองของมนุษย์ หรืออาจเป็นบั๊กในระบบ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Popular Science