วันพุธที่ 12 กรกฎาคม พ.ศ. 2566

นักวิจัยพัฒนาเทคโนโลยี LiDAR ที่เล็กลงและถูกลง

new-LiDAR
ภาพจาก GeekWire

นักวิจัยของ  ได้สร้าง LiDAR ในเวอร์ชันที่เล็กลงและมีราคาย่อมเยามากขึ้น Mo Li จาก UW อธิบายว่า "เราได้คิดค้นอุปกรณ์บังคับเลี้ยวด้วยลำแสงเลเซอร์ชนิดใหม่ทั้งหมด โดยไม่ต้องใช้ชิ้นส่วนที่เคลื่อนไหวสำหรับสแกนระบบ LiDAR และรวมมันเข้ากับชิปคอมพิวเตอร์"

อุปกรณ์ดังกล่าวสามารถนำเลเซอร์สแกนไปยังพื้นที่ว่างโดยใช้เสียงที่วิ่งบนพื้นผิวของชิป ในขณะที่ตรวจจับและถ่ายภาพวัตถุสามมิติที่อยู่ห่างออกไปมากกว่า 100 เมตร ตามรายงานของ Li 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: GeekWire

วันอังคารที่ 11 กรกฎาคม พ.ศ. 2566

ต่อไปการแพ็กของจะง่ายขึ่นและเร็วขึ้น

packaging
ภาพจาก MIT News

นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) และ Inkbit บริษัที่แตกออกมาจากMIT ได้สร้างอัลกอริธึมการบรรจุของที่ระบุวิธีการบรรจุสิ่งของให้หนาแน่นที่สุดลงในวัตถุที่ต้องการ

ตัวแบบ Scalable Spectral Packing จะสร้างการจัดเรียงสำหรับวัตถุสามมิติทึบ เพื่อบรรจุลงคอนเทนเนอร์ที่มีขนาดคงที่ จากนั้นวางตำแหน่งโดยมองคอนเทนเนอร์ในลักษณะกริดสามมิติ

ในการสาธิตครั้งหนึ่ง อัลกอริทึมบรรจุวัตถุ 670 ชิ้นโดยใช้ความหนาแน่นของเนื้อที่ประมาณ 36% ในเวลาเพียง 40 วินาที

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

วันจันทร์ที่ 10 กรกฎาคม พ.ศ. 2566

จีนปล่อยระบบปฎิบัติการของตัวเองตัวแรก

keyboard
ภาพจาก Reuters

สื่อทางการของจีนรายงานว่าจีนได้เปิดตัวระบบปฏิบัติการคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปแบบเปิดเผยรหัส (open source) ที่พัฒนาเพื่อใช้ภายในประเทศระบบแรก ในความพยายามลดการพึ่งพาเทคโนโลยีของสหรัฐฯ

นักพัฒนาประมาณ 4,000 คนสร้างระบบ OpenKylin บน Linux ซึ่งโครงการอวกาศของจีนและอุตสาหกรรมต่าง ๆ รวมถึงการเงินและพลังงานกำลังใช้งานอยู่ 

อุตสาหกรรมเทคโนโลยีของจีนให้ความสำคัญกับการออกแบบระบบปฏิบัติการที่ไม่ต้องพึ่งพาเทคโนโลยีของสหรัฐฯ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัทจีนมากกว่าสิบแห่งมีส่วนร่วมในความพยายามดังกล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters


วันอาทิตย์ที่ 9 กรกฎาคม พ.ศ. 2566

โซเชียลมีเดียในฐานะเครื่องมือตอบสนองต่อภัยธรรมชาติ

flood
ภาพจาก Universitat Oberta de Catalunya News (Spain)

ระบบการเรียนรู้เชิงลึกที่สร้างขึ้นโดยทีมวิจัยนานาชาติสามารถใช้ภาพที่โพสต์บนโซเชียลมีเดียเพื่อตรวจจับภัยพิบัติทางธรรมชาติ นักวิจัยได้รวบรวมอนุกรมวิธานของเหตุการณ์และฐานข้อมูล Incidents1M สำหรับฝึกตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning model) โดยรวบรวมรายการที่มีเหตุการณ์ 43 หมวดหมู่

รายการนี้ช่วยให้นักวิจัยติดป้ายกำกับภาพการฝึกอบรมร่วมกับสถานที่ 49 หมวดหมู่ Incidents1M มีรูปภาพมากกว่า 1.7 ล้านภาพที่มีป้ายกำกับ class-positive และ class-negative โดยป้ายกำกับ class-negative จะช่วยฝึกระบบให้ลบผลบวกปลอม

นักวิจัยได้ทดสอบความสามารถในการตรวจจับเหตุการณ์ของระบบบนรูปภาพจำนวนมหาศาลจากสื่อสังคมออนไลน์ ซึ่ง "สอดคล้องกับเหตุการณ์เฉพาะที่บันทึกไว้ เช่น แผ่นดินไหวในปี 2015 ในเนปาลและชิลี" ตามคำกล่าวของ Àgata Lapedriza จาก Universitat Oberta de Catalunya ของสเปน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Universitat Oberta de Catalunya News (Spain)


วันเสาร์ที่ 8 กรกฎาคม พ.ศ. 2566

บริษัทที่มีวัฒนธรรมแบบส่งเสริมและยืดหยุ่นจะช่วยให้การทำงานทางไกลดีขึ้น

work-from-home
Photo by Windows on Unsplash

 Munmun De Choudhury และ Mohit Chandra จาก Georgia Institute of Technology ได้วัดปัจจัยที่สนับสนุนความสำเร็จของการทำงานทางไกลโดยวิเคราะห์ข้อมูลจากเว็บไซต์รีวิวพนักกงาน Glassdoor

 นักวิจัยได้ประเมินความคิดเห็นมากกว่า 140,000 รายการจากพนักงานในบริษัทที่ติดอันดับ Fortune 500 จำนวน 52 แห่งที่อนุญาตให้ทำงานจากระยะไกลในช่วงการระบาดของโควิด-19 พวกเขาสร้างอัลกอริทึมเพื่อทำนายว่าองค์ประกอบทางวัฒนธรรมใดที่มีอยู่ก่อนที่โรคระบาดจะสนับสนุนสภาพแวดล้อมการทำงานจากระยะไกล โดยคาดการณ์สภาพแวดล้อมการทำงานจากระยะไกลที่น่าพอใจของบริษัทด้วยความแม่นยำ 76%

De Choudhury และ Chandra แยกวัฒนธรรมองค์กรออกเป็น 41 มิติ โดยแบ่งเป็นความสนใจ ค่านิยมในการทำงาน กิจกรรมการทำงาน ทักษะทางสังคม ลักษณะโครงสร้างงาน รูปแบบการทำงาน และความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล

พวกเขาสรุปว่าบริษัทที่มีวัฒนธรรมองค์กรแบบสนับสนุนและยืดหยุ่นจะประสบความสำเร็จในการทำงานทางไกล การจัดลำดับความสำคัญของการสื่อสารที่ชัดเจน ความยืดหยุ่น ความไว้วางใจ เทคโนโลยี และการสร้างชุมชน บริษัทต่าง ๆ จะสามารถสร้างสภาพแวดล้อมที่พนักงานจากระยะไกลเติบโตและมีส่วนร่วมในความสำเร็จขององค์กร

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Georgia Tech Research