วันจันทร์ที่ 10 กรกฎาคม พ.ศ. 2566

จีนปล่อยระบบปฎิบัติการของตัวเองตัวแรก

keyboard
ภาพจาก Reuters

สื่อทางการของจีนรายงานว่าจีนได้เปิดตัวระบบปฏิบัติการคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปแบบเปิดเผยรหัส (open source) ที่พัฒนาเพื่อใช้ภายในประเทศระบบแรก ในความพยายามลดการพึ่งพาเทคโนโลยีของสหรัฐฯ

นักพัฒนาประมาณ 4,000 คนสร้างระบบ OpenKylin บน Linux ซึ่งโครงการอวกาศของจีนและอุตสาหกรรมต่าง ๆ รวมถึงการเงินและพลังงานกำลังใช้งานอยู่ 

อุตสาหกรรมเทคโนโลยีของจีนให้ความสำคัญกับการออกแบบระบบปฏิบัติการที่ไม่ต้องพึ่งพาเทคโนโลยีของสหรัฐฯ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัทจีนมากกว่าสิบแห่งมีส่วนร่วมในความพยายามดังกล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters


วันอาทิตย์ที่ 9 กรกฎาคม พ.ศ. 2566

โซเชียลมีเดียในฐานะเครื่องมือตอบสนองต่อภัยธรรมชาติ

flood
ภาพจาก Universitat Oberta de Catalunya News (Spain)

ระบบการเรียนรู้เชิงลึกที่สร้างขึ้นโดยทีมวิจัยนานาชาติสามารถใช้ภาพที่โพสต์บนโซเชียลมีเดียเพื่อตรวจจับภัยพิบัติทางธรรมชาติ นักวิจัยได้รวบรวมอนุกรมวิธานของเหตุการณ์และฐานข้อมูล Incidents1M สำหรับฝึกตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning model) โดยรวบรวมรายการที่มีเหตุการณ์ 43 หมวดหมู่

รายการนี้ช่วยให้นักวิจัยติดป้ายกำกับภาพการฝึกอบรมร่วมกับสถานที่ 49 หมวดหมู่ Incidents1M มีรูปภาพมากกว่า 1.7 ล้านภาพที่มีป้ายกำกับ class-positive และ class-negative โดยป้ายกำกับ class-negative จะช่วยฝึกระบบให้ลบผลบวกปลอม

นักวิจัยได้ทดสอบความสามารถในการตรวจจับเหตุการณ์ของระบบบนรูปภาพจำนวนมหาศาลจากสื่อสังคมออนไลน์ ซึ่ง "สอดคล้องกับเหตุการณ์เฉพาะที่บันทึกไว้ เช่น แผ่นดินไหวในปี 2015 ในเนปาลและชิลี" ตามคำกล่าวของ Àgata Lapedriza จาก Universitat Oberta de Catalunya ของสเปน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Universitat Oberta de Catalunya News (Spain)


วันเสาร์ที่ 8 กรกฎาคม พ.ศ. 2566

บริษัทที่มีวัฒนธรรมแบบส่งเสริมและยืดหยุ่นจะช่วยให้การทำงานทางไกลดีขึ้น

work-from-home
Photo by Windows on Unsplash

 Munmun De Choudhury และ Mohit Chandra จาก Georgia Institute of Technology ได้วัดปัจจัยที่สนับสนุนความสำเร็จของการทำงานทางไกลโดยวิเคราะห์ข้อมูลจากเว็บไซต์รีวิวพนักกงาน Glassdoor

 นักวิจัยได้ประเมินความคิดเห็นมากกว่า 140,000 รายการจากพนักงานในบริษัทที่ติดอันดับ Fortune 500 จำนวน 52 แห่งที่อนุญาตให้ทำงานจากระยะไกลในช่วงการระบาดของโควิด-19 พวกเขาสร้างอัลกอริทึมเพื่อทำนายว่าองค์ประกอบทางวัฒนธรรมใดที่มีอยู่ก่อนที่โรคระบาดจะสนับสนุนสภาพแวดล้อมการทำงานจากระยะไกล โดยคาดการณ์สภาพแวดล้อมการทำงานจากระยะไกลที่น่าพอใจของบริษัทด้วยความแม่นยำ 76%

De Choudhury และ Chandra แยกวัฒนธรรมองค์กรออกเป็น 41 มิติ โดยแบ่งเป็นความสนใจ ค่านิยมในการทำงาน กิจกรรมการทำงาน ทักษะทางสังคม ลักษณะโครงสร้างงาน รูปแบบการทำงาน และความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล

พวกเขาสรุปว่าบริษัทที่มีวัฒนธรรมองค์กรแบบสนับสนุนและยืดหยุ่นจะประสบความสำเร็จในการทำงานทางไกล การจัดลำดับความสำคัญของการสื่อสารที่ชัดเจน ความยืดหยุ่น ความไว้วางใจ เทคโนโลยี และการสร้างชุมชน บริษัทต่าง ๆ จะสามารถสร้างสภาพแวดล้อมที่พนักงานจากระยะไกลเติบโตและมีส่วนร่วมในความสำเร็จขององค์กร

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Georgia Tech Research

วันศุกร์ที่ 7 กรกฎาคม พ.ศ. 2566

การศึกษาพบว่ามีกว่า 130 ประเทศกำลังทดลองใช้เงินดิจิทัลของธนาคารกลาง

CBDC
ภาพสร้างโดย DALL-E

จากการศึกษาโดยคลังความคิดของ Atlantic Council ในสหรัฐฯ พบว่า 130 ประเทศกำลังตรวจสอบสกุลเงินดิจิทัล โดยมีการพัฒนาขั้นสูง ทดสอบ หรือเปิดใช้งานไปเกือบครี่งแล้ว

 การศึกษาระบุว่าทุกประเทศใน G20 ยกเว้นประเทศเดียวคืออาร์เจนตินา มีการดำเนินการที่ก้าวหน้าในขั้นตอนการพัฒนาสกุลเงินดิจิทัลของธนาคารกลาง (central bank digital currecy) หรือ CBDC 

สิบเอ็ดประเทศ รวมถึงไนจีเรียและอีกหลายแห่งในแคริบเบียน ได้เปิดตัว CBDC แล้ว ในขณะที่การทดสอบในจีนใช้งานกับผู้คน 260 ล้านคน  และครอบคลุมการทำธุรกรรม 200 ประเภท

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

วันพฤหัสบดีที่ 6 กรกฎาคม พ.ศ. 2566

AI ปลอมเป็นเหยื่อทำลายธุรกิจของอาชญากร

unknown-call
ภาพจาก The Lighthouse (Macquarie University, Australia)

แชทบอทหลายภาษา Apate ที่สร้างขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ Macquarie University ของออสเตรเลียสามารถปลอมตัวเป็นเหยื่อของแก๊งคอลเซ็นเตอร์ โดยงานนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามที่จะบ่อนทำลายธุรกิจของแกํงเหล่านี้

Apate ใช้การจำลองเสียงที่เหมือนจริงในการโต้ตอบและ "หลอกลวงพวกหลอกลวง" นักวิจัยวิเคราะห์การโทรหลอกลวงเพื่อแยกวิธีการวิศวกรรมสังคมของนักต้มตุ๋น ระบุ "สคริปต์" ของกลโกงผ่านการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ก่อนที่จะฝึก Apate ให้เขียนบทสนทนาด้วยตัวเอง

Dali Kaafar จาก Macquarie กล่าวว่าระบบเหล่านี้ "สามารถหลอกนักต้มตุ๋นให้คิดว่าพวกเขากำลังพูดคุยกับเหยื่อ ดังนั้นพวกเขาจึงเสียเวลาไปกับการพยายามหลอกลวงบอท"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Lighthouse (Macquarie University, Australia)