ห้องปฏิบัติการที่ทำงานด้วยตัวเองช่วยเร่งความเร็วการค้นพบทางเคมี

ภาพจาก NC State University News

นักวิจัยด้านวิศวกรรมเคมีที่ North Carolina State University (NC State) และ  University at Buffalo  ได้พัฒนาห้องปฏิบัติการ AlphaFlow ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองเพื่อสังเคราะห์ผลึกนาโนของเซมิคอนดักเตอร์ที่ใช้ในอุปกรณ์ออปติกและโฟโทนิค (photonic) ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Milad Abolhasani จาก NC State กล่าวว่า AlphaFlow ใช้การเรียนรู้แบบเสริมแรง (reinforcement learning) เพื่อเร่งการค้นพบวัสดุ โดยการทำงานร่วมกับอุปกรณ์ไมโครฟลูอิดิค (microfluidic) อัตโนมัติ โดยอธิบายว่า "AlphaFlow สามารถทำการทดลองได้มากกว่านักเคมีที่เป็นคน 100 คนในช่วงเวลาเดียวกัน ในขณะที่ใช้สารเคมีที่เกี่ยวข้องน้อยกว่า 0.01%

Abolhasani เสริมว่า AlphaFlow “ลดขนาดการทดลองได้อย่างมีประสิทธิภาพ และดำเนินการในห้องปฏิบัติการแบบเดียวกับที่ต้องใช้ห้องปฏิบัติการเคมีแบบเว็ต (wet chemistry lab) ทั้งหมดในแพลตฟอร์มการทดลองแบบจุดต่อจุด (end-to-end) ขนาดเท่ากระเป๋าเดินทาง”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NC State University News

จะเกิดอะไรขึ้นถ้าโทรศัพท์ของเรากำลังสอดแนมเรา

ภาพจาก UC San Diego Today

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์แห่ง University of California, San Diego, New York University, และ Cornell Tech พบแอปพลิเคชันสปายแวร์บนสมาร์ตโฟนส่งข้อมูลที่มันรวบรวมได้ออกไป

จากการโปรโมทตัวเองว่าเป็นเครื่องมือในการติดตามเด็กที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะ และพนักงาน แอปเหล่านี้ถูกใช้ในทางที่ผิดเพื่อแอบสอดแนมผู้อื่นโดยบันทึกกิจกรรมของอุปกรณ์ของพวกเขา

ไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคในการติดตั้งและเรียกใช้แอป และผู้ละเมิดต้องการเพียงการเข้าถึงอุปกรณ์ของเหยื่อเพียงชั่วคราวเท่านั้น

นักวิจัยวิเคราะห์แอปสปายแวร์ชั้นนำ 14 แอปของโทรศัพท์ Android โดยเปิดเผยวิธีการบันทึกข้อมูลที่รวมถึงการเข้าถึงไมโครโฟนของอุปกรณ์เพื่อบันทึกการโทร และใช้เบราว์เซอร์ที่มองไม่เห็นซึ่งสตรีมวิดีโอจากกล้องไปยังเซิร์ฟเวอร์ของซอฟต์แวร์สอดแนม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UC San Diego Today

AI สร้างภาพที่คนเพิ่งเห็นด้วยการสแกนสมอง

ภาพจาก Science

อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์  (artificial intelligence) หรือ AI แบบ Stable Diffusion ที่พัฒนาโดยนักวิจัยชาวเยอรมันและญี่ปุ่นสามารถอ่านการสแกนสมองด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าเชิงฟังก์ชัน (fMRI) เพื่อจำลองภาพที่คนเพิ่งเห็นเมื่อไม่นานมานี้

Yu Takagi จาก Osaka University ของญี่ปุ่นกล่าวว่าอัลกอริทึมใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากบริเวณสมองที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้ภาพ ในขณะที่การสแกน fMRI บันทึกจุดสูงสุดของการทำงานของสมอง

จากนั้น AI จะใช้ในการแปลรูปแบบเหล่านี้เป็นภาพเลียนแบบ นักวิจัยได้ฝึก Stable Diffusion เพิ่มเติมโดยใช้ชุดข้อมูลของ University of Minnesota ที่มีคน 4 คนกำลังชุดของภาพถ่าย 10,000 รูป

เพื่อแก้ปัญหาแนวโน้มของอัลกอริทึมในการแสดงวัตถุในภาพถ่ายเป็นรูปแบบนามธรรม นักวิจัยได้ป้อนคำหลักจากคำบรรยายภาพที่มาพร้อมกับภาพถ่ายไปยังโปรแกรมสร้างข้อความเป็นรูปภาพ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Science

ซอฟต์แวร์เปิดเผยรหัสอาจช่วยลดเวลาการคำนวณทางเคมีอย่างมหาศาล

ภาพจาก  Chemistry World

ซอฟต์แวร์ที่พัฒนาโดยทีมที่นำโดยนักวิจัยจาก Institute of Chemical Synthesis and Homogeneous Catalysis (ISQCH) ของสเปน มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้การทดลองทางเคมีเชิงคำนวณมีประสิทธิภาพมากขึ้นและเพิ่มความเร็วในการวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ

ซอฟต์แวร์เปิดเผยรหัส (open source) AQME ต้องการเพียงอินพุตธรรมดา เช่น สตริง Smiles ซึ่งจะแปลงโครงสร้างทางเคมีที่ซับซ้อนให้เป็นตัวอักษรและตัวเลขที่เครื่องอ่านได้

การทำแบบนี้ทำให้ใช้งานร่วมกับฐานข้อมูลเคมีและโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่อง (machine  learning) หลาย ๆ ตัว เนื่องจากหลายตัวมีชุดข้อมูลในรูปแบบ Smiles

Juan Vicente Alegre Requena จาก ISQCH กล่าวว่า "ผลลัพธ์ส่วนใหญ่เป็นกราฟและการพล็อต ซึ่งแสดงภาพผลลัพธ์ได้ทันที นอกจากนี้ AQME ยังวิเคราะห์ข้อผิดพลาดที่มีโดยอัตโนมัติ แก้ไขไฟล์การคำนวณ และเรียกใช้การจำลองอีกครั้ง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Chemistry World

หุ่นยนต์จิ๋วท่องไปในเส้นเลือดผ่าตัดได้สมบูรณ์

ภาพจาก  IEEE Spectrum

เมื่อเร็ว ๆ นี้ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Hanyang ของเกาหลีใต้ได้แสดงให้เห็นว่าหุ่นยนต์ขนาดเล็กสามารถเดินทางโดยอัตโนมัติไปยังหลอดเลือดแดงต้นขาชั้นตื้นในหมู ส่งสีย้อมที่ตัดกัน และกลับไปยังจุดสกัด (extraction) ได้อย่างปลอดภัย

นี่อาจเป็นการปูทางไปสู่การใช้หุ่นยนต์เพื่อรักษาโรคหลอดเลือดอุดตันในมนุษย์ และลดความจำเป็นในการถ่ายภาพเอ็กซ์เรย์เพื่อนำทางอุปกรณ์ผ่าตัด

นักวิจัยได้พัฒนาหุ่นยนต์ I-RAMAN (robotically assisted magnetic navigation system for endovascular intervention: ระบบนำทางด้วยแม่เหล็กโดยใช้หุ่นยนต์ช่วยสำหรับการสอดสายสวนหลอดเลือด) ซึ่งสามารถนำทางหลอดเลือดของผู้ป่วยได้เองโดยใช้แผนที่สามมิติที่สร้างจากภาพเอ็กซ์เรย์สองมิติ

หุ่นยนต์ถูกฉีดเข้าไปในเส้นเลือดผ่านทางสายสวน จากนั้นสนามแม่เหล็กภายนอกจะปลดหุ่นยนต์ออกจากสายสวนและนำหุ่นยนต์ไปยังพื้นที่การรักษาและกลับมา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum