ใช้ภาพที่สร้างจากคอมพิวเตอร์เพื่อสร้างระบบรู้จำใบหน้าที่ไม่ลำเอียง

ภาพจาก USC Viterbi School of Engineering

Jiazhi Li และ Wael AbdAlmageed จาก Information Sciences Institute แห่งมหาวิทยาลัย Southern California ได้พัฒนาวิธีการสร้างซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าที่ไม่ลำเอียงด้วยการสร้างภาพใหม่ขึ้นมา

AbdAlmageed กล่าวว่า "เราสามารถสร้างชุดข้อมูลการฝึกอบรมสังเคราะห์ที่เมื่อรวมกับข้อมูลจริงแล้ว จะมีตัวอย่างภาพใบหน้าที่มีลักษณะต่างๆ กันในจำนวนที่สมดุล (เช่น อายุ เพศ และสีผิว)"

วิธีการที่เรียกว่า Controllable Attribute Translation for Fair Facial Attribute Classification ช่วยให้ซอฟต์แวร์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลโดยมีอคติที่น้อยกว่ามากอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากภาพตัวอย่างมีระดับที่สมดุลของแอตทริบิวต์ทั้งหมด

Li กล่าวว่าโปรแกรมการจดจำใบหน้าสามารถฝึกด้วยภาพสังเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิผลดีเช่นเดียวกับการใช้ภาพจริง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: USC Viterbi School of Engineering

Chatbot ที่ร่าเริงไม่ได้หมายถึงการปรับปรุงบริการลูกค้าที่ดีขึ้น

ภาพจาก Georgia Tech Research

Chatbots ที่แสดงอารมณ์เชิงบวกไม่ได้ปรับปรุงการบริการลูกค้าเสมอไป จากการศึกษาของนักวิจัยจาก Georgia Institute of Technology (Georgia Tech)

แชทบอทแสดงอารมณ์โดยใช้คำคุณศัพท์ทางอารมณ์เชิงบวก เช่น "ตื่นเต้น" "ดีใจ" "มีความสุข" หรือ "ดีใจ" และใช้เครื่องหมายอัศเจรีย์มากขึ้น

การวิเคราะห์หนึ่งแสดงว่าอารมณ์เชิงบวกมีประโยชน์มากกว่าเมื่อแสดงโดยตัวแทนที่เป็นคนมากกว่าที่เป็นบอท 

การศึกษาครั้งที่สองพบว่าผู้เข้าร่วมชื่นชมแชทบอทเชิงบวกมากกว่าถ้าเป็นเรื่องของชุมชนเมื่อเทียบกับการทำธุรกรรม  และการวิเคราะห์สุดท้ายพบว่าลูกค้าที่มุ่งหวังกับแชทบอทแสดงอารมณ์มักจะตอบสนองเชิงบวกต่อพวกมัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Georgia Tech Research

คนหนุ่มสาวต้องการแอปสุขภาพจิตที่น่าเชื่อถือ

 

ภาพจาก University of Edinburgh

จากผลการวิจัยของ University of Edinburgh ในสหราชอาณาจักรสรุปว่า การขาดความน่าเชื่อถือของแอปสุขภาพจิตอาจทำให้คนหนุ่มสาวไม่ใช้

นักวิจัยใช้ตัวแบบทางสถิติเพื่อประเมินทัศนคติของผู้เข้าร่วม 248 คนที่มีอายุระหว่าง 17 ถึง 25 ปีที่มีต่อเทคโนโลยีด้านสุขภาพดิจิทัล พวกเขาสังเกตเห็นความสัมพันธ์เชิงบวกเล็กน้อยถึงปานกลางกับความตั้งใจที่สูงขึ้นในการใช้แหล่งข้อมูลด้านสุขภาพจิตดิจิทัล เมื่อเทคโนโลยีได้รับการพิจารณาว่าน่าเชื่อถือและมีประโยชน์

อย่างไรก็ตาม ไม่มีความแตกต่างในความตั้งใจที่จะใช้ทรัพยากรโดยพิจารณาจากความสะดวกในการใช้งานหรือความต้องการด้านสุขภาพจิต 

Vilas Sawrikar แห่ง University of Edinburgh กล่าวว่า "ผลการวิจัยเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าควรมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาความน่าเชื่อถือของสุขภาพจิตแบบดิจิทัล พร้อมทั้งแสดงให้เห็นถึงประโยชน์และประสิทธิผลเพื่อปรับปรุงการซึมซับของเยาวชน"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Edinburgh

นักวิจัยจาก Cambridge พัฒนาเครื่องมือ VR เพื่อรักษามะเร็ง

ภาพจาก PC Magazine

นักออกแบบวิดีโอเกมและนักวิจัยด้านมะเร็งได้ร่วมมือกันที่ห้องปฏิบัติการ IMAXT ของ University of Cambridge ในสหราชอาณาจักร เพื่อเปลี่ยนข้อมูลสเปรดชีตให้เป็นภาพความจริงเสมือน (virtual reality) หรือ VR ที่มีรายละเอียดสูงของเซลล์มะเร็ง

ด้วยชุดสวมหัว VR ผู้ใช้สามารถเดินเข้าไปภายในเนื้องอกของผู้ป่วย ทำให้ประเมินความรุนแรงและต้นกำเนิดของเซลล์มะเร็งได้ง่ายขึ้น และรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการรักษา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: PC Magazine

โค้ดที่ถูกสร้างจาก AI อาจมีช่องโหว่ด้านความปลอดภัย

ภาพจาก TechCrunch

วิศวกรซอฟต์แวร์ที่ใช้โค้ดที่สร้างโดยระบบปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI มีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดช่องโหว่ด้านความมั่นคงในแอพที่พวกเขาพัฒนา ตามรายงานของนักวิจัยจาก Stanford University

พวกเขาศึกษา Codex ซึ่งเป็นระบบสร้างรหัส AI ที่พัฒนาโดยห้องปฏิบัติการวิจัย OpenAI นักวิจัยได้คัดเลือกนักพัฒนาเพื่อใช้ Codex เพื่อแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยในภาษาการเขียนโปรแกรม รวมถึง Python, JavaScript และ C 

ผู้เข้าร่วมที่ใช้ Codex มีแนวโน้มที่จะเขียนวิธีแก้ปัญหาที่ไม่ถูกต้องและ "ไม่มั่นคง" เมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุม และพวกเขามีแนวโน้มที่จะบอกว่าคำตอบที่ไม่มั่นคงนั้นมั่นคงเมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: TechCrunch