 |
| ภาพจาก PC Magazine |
นักออกแบบวิดีโอเกมและนักวิจัยด้านมะเร็งได้ร่วมมือกันที่ห้องปฏิบัติการ IMAXT ของ University of Cambridge ในสหราชอาณาจักร เพื่อเปลี่ยนข้อมูลสเปรดชีตให้เป็นภาพความจริงเสมือน (virtual reality) หรือ VR ที่มีรายละเอียดสูงของเซลล์มะเร็ง
ด้วยชุดสวมหัว VR ผู้ใช้สามารถเดินเข้าไปภายในเนื้องอกของผู้ป่วย ทำให้ประเมินความรุนแรงและต้นกำเนิดของเซลล์มะเร็งได้ง่ายขึ้น และรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการรักษา
อ่านข่าวเต็มได้ที่: PC Magazine
 |
| ภาพจาก TechCrunch |
วิศวกรซอฟต์แวร์ที่ใช้โค้ดที่สร้างโดยระบบปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI มีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดช่องโหว่ด้านความมั่นคงในแอพที่พวกเขาพัฒนา ตามรายงานของนักวิจัยจาก Stanford University
พวกเขาศึกษา Codex ซึ่งเป็นระบบสร้างรหัส AI ที่พัฒนาโดยห้องปฏิบัติการวิจัย OpenAI นักวิจัยได้คัดเลือกนักพัฒนาเพื่อใช้ Codex เพื่อแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยในภาษาการเขียนโปรแกรม รวมถึง Python, JavaScript และ C
ผู้เข้าร่วมที่ใช้ Codex มีแนวโน้มที่จะเขียนวิธีแก้ปัญหาที่ไม่ถูกต้องและ "ไม่มั่นคง" เมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุม และพวกเขามีแนวโน้มที่จะบอกว่าคำตอบที่ไม่มั่นคงนั้นมั่นคงเมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุม
อ่านข่าวเต็มได้ที่: TechCrunch
 |
| ภาพจาก Drexel University |
GPT-3 ของ OpenAI ซึ่งเป็นอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ที่ใช้ในแชทบอท ChatGPT สามารถใช้ทำนายระยะแรกของภาวะสมองเสื่อมได้ จากการศึกษาของนักวิจัยจาก Drexel University
นักวิจัยได้ฝึกโปรแกรมโดยใช้การถอดเสียงจากชุดข้อมูลการบันทึกเสียงพูดที่รวบรวมเพื่อทดสอบความสามารถของโปรแกรมประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในการทำนายภาวะสมองเสื่อม จากนั้นให้โปรแกรมระบุว่าเสียงจากชุดข้อมูลนั้นมาจากคนที่มีอการอัลไซเมอร์ระยะแรกหรือไม่
พวกเขาพบว่า GPT-3 มีประสิทธิภาพดีกว่าโปรแกรม NLP ชั้นนำ 2 โปรแกรมในการระบุตัวอย่างทั้งที่เป็นอัลไซเมอร์และไม่ใช่อัลไซเมอร์ได้อย่างแม่นยำ
นักวิจัยยังพบว่า GPT-3 มีความแม่นยำมากกว่าเกือบ 20% ในการทำนายคะแนนของผู้ป่วยในการสอบ Mini-Mental State ซึ่งมักใช้ในการทำนายความรุนแรงของภาวะสมองเสื่อม
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Drexel University
 |
| Photo by VD Photography on Unsplash |
นักวิทยาศาสตร์ของ Harvard University สร้างตัวแบบทีมหุ่นยนต์ตามแมลงสังคม (social insects) dเพื่อทำงานที่ซับซ้อนร่วมกันโดยใช้พารามิเตอร์เพียงไม่กี่ตัว
นักวิจัยสังเกตมดช่างไม้สีดำ (black carpenter ant) ขณะที่พวกมันร่วมกันขุดและหนีออกจากคอกที่ทำจากวัสดุอ่อนนุ่ม โดยสังเกตถึงความแข็งแกร่งของความร่วมมือร่วมและอัตราการขุดค้นเป็นตัวแปรที่เกี่ยวข้อง
นักวิจัยได้สร้างหุ่นยนต์มด (robotic ants) หรือ RANts เพื่อทำงานที่คล้ายกัน โดยใช้สนามแสงหรือ "โฟโตร์โมน (photormone)" ที่เลียนแบบสนามฟีโรโมนหรือเสาอากาศของมด
S. Ganga Prasath แห่ง Harvard University กล่าวว่า "เราได้แสดงให้เห็นว่าการทำงานให้สำเร็จลุล่วงแบบร่วมมือสามารถเกิดขึ้นได้อย่างไรจากกฎง่าย ๆ และกฎเชิงพฤติกรรมที่คล้ายคลึงกันสามารถนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนอื่น ๆ เช่น การก่อสร้าง การค้นหาและกู้ภัย และการป้องกัน"
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Harvard University John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences
 |
| ภาพจาก Los Angeles Times |
ข่าวสุดท้ายของปี 2565 ขอสวัสดีปีใหม่ 2566 มายังผู้อ่านทุกท่านครับ
-----------------------
นักวิจารณ์กำลังจับตาดูการนำหุ่นยนต์ที่มีความซับซ้อนมากขึ้นมาใช้โดยกองกำลังตำรวจสหรัฐฯ ด้วยความสงสัย เนื่องจากกลัวว่าจะใช้หุ่นยนต์เหล่านี้เพื่อสอดแนมและอาจเป็นภัยคุกคามต่อความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย
ตัวอย่างเช่น กรมตำรวจลอสแอนเจลีสตั้งใจที่จะซื้อหุ่นยนต์ Spot จากผู้ผลิต Boston Dynamics เพื่อรวบรวมข้อมูลตามรายงานสถานการณ์ที่เป็นอันตรายใน "กลุ่มแคบ ๆ" สิ่งนี้ก่อให้เกิดการต่อต้าน เช่นเดียวกับความพยายามล่าสุดของตำรวจซานฟรานซิสโกในการปรับใช้หุ่นยนต์ติดอาวุธในบางสถานการณ์
Geoff Alpert แห่ง University of South Carolina กล่าวว่าประเด็นหลักไม่ได้อยู่ที่ว่าตำรวจควรใช้หุ่นยนต์หรือไม่ แต่เป็นเรื่องที่ผู้บังคับบัญชาของตำรวจควรกำหนดนโยบายเพื่อเป็นแนวทางในการใช้งานอย่างไร
Elizabeth Joh แห่ง University of California, Davis กล่าวว่า "ความพยายามทีละน้อย" ของเจ้าหน้าที่ท้องถิ่นในการควบคุมการใช้หุ่นยนต์ของตำรวจส่วนใหญ่ล้มเหลวในการก้าวทันวิวัฒนาการของเทคโนโลยี โดยตำรวจพึ่งพาการตัดสินใจที่เกิดจากเครื่องจักรมากขึ้น"
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Los Angeles Times
