ตัวตรวจจับ Deepfake สามารถแยกวีดีโอจริงหรือปลอมได้จากการไหลเวียนของเลือด

Photo by Markus Spiske on Unsplash

ยักษ์ใหญ่ด้านเซมิคอนดักเตอร์ Intel อ้างว่าเทคโนโลยี FakeCatcher ของตัวเอง สามารถตรวจจับได้ว่าวิดีโอเป็นของแท้หรือของปลอม (deepfake) ด้วยความแม่นยำ 96% แบบเรียลไทม์ 

จากการกล่าวอ้างของบริษัท เทคโนโลยีนี้ประเมิน "สิ่งที่ทำให้เราเป็นมนุษย์นั่นคือ—'การไหลเวียนเลือด' ในพิกเซลของวิดีโอ" 

Intel อธิบายว่า FakeCatcher สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของสีในเส้นเลือดของบุคคลโดยพิจารณาจากการไหลเวียนของเลือดทั่วร่างกาย เทคโนโลยีนี้รวบรวมสัญญาณการไหลเวียนของเลือดจากใบหน้า ซึ่งอัลกอริธึมจะวัดเพื่อระบุความถูกต้องของวิดีโอ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

C++ เอาชนะ PHP แต่ JavaScript, Python และ Java ยังคงครองบัลลังก์

Photo by Florian Olivo on Unsplash

รายงาน Octovere ประจำปี 2022 ของ GitHub ระบุว่า JavaScript, Python, Java, TypeScript และ C# เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้มากที่สุดในโปรเจ็กต์ของ GitHub ในขณะที่ PHP ถูกเขี่ยหลุดออกจากอันดับที่หกโดย C++

Hashicorp Configuration Language และ Rust เป็นภาษาที่เติบโตเร็วที่สุด โดยขยายตัว 56% และมากกว่า 50% จากปีที่แล้วตามลำดับ 

การใช้ TypeScript เพิ่มขึ้น 37.8% ในขณะที่การใช้ Lua, Go, Shell, Makefile, C, Kotlin และ Python ก็เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเช่นกัน

GitHub ให้เครดิตการเติบโตของภาษา Go ที่ดูแลโดย Google ที่ใช้ในการพัฒนาระบบคลาวด์ รวมถึงโครงการต่างๆ เช่น Docker และ Kubernetes 

ปัจจุบันนักพัฒนามากกว่า 94 ล้านคนใช้ GitHub เพื่อเก็บโค้ด ชุมชนของแพลตฟอร์มขยายตัว 27% ปีต่อปีโดยมีผู้ใช้เพิ่มขึ้น 20.5 ล้านคน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

เกมบล็อกเชนอาจช่วยสร้างจักรวาลนฤมิตรที่ไม่มีใครเป็นเจ้าของ

ภาพจาก MIT Technology Review

เกมออนไลน์แนวไซไฟ Dark Forest ทำงานบนบล็อกเชน ซึ่งหมายความว่าไม่มีใครสามารถเปลี่ยนแปลงแก้ไขผลลัพธ์ของมันได้ Dark Forest สร้างขึ้นโดยโปรแกรมเมอร์ที่ใช้นามแฝงว่า "Gubsheep" ซึ่งอธิบายว่าเป็น "เกมกลยุทธ์แบบผู้เล่นหลายคนจำนวนมากที่เกิดขึ้นในจักรวาลที่สร้างขึ้นอย่างเป็นขั้นตอนแบบไม่มีที่สิ้นสุด"

เกมดังกล่าวใช้การเข้ารหัสลับที่เรียกว่า zero-knowledge proof เพื่อซ่อนผู้เล่นที่เป็นปฏิปักษ์จากกันและกันขณะที่พวกเขากำลังสร้างอาณาจักร ผู้เล่นใหม่ต้องเผชิญกับจักรวาลที่ซ่อนอยู่เป็นส่วนใหญ่ ซึ่งจะเห็นได้จากการสำรวจ เมื่อผู้เล่นเคลื่อนไหว พวกเขาจะส่งหลักฐานยืนยันไปยังบล็อคเชนโดยไม่เปิดเผยพิกัด

ผู้เล่นบางคนมองว่า Dark Forest เป็นก้าวแรกสู่จักรวาลนฤมิตร (metaverse) ที่ขับเคลื่อนโดยเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ แทนที่จะเป็นเซิร์ฟเวอร์ของบริษัท

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT Technology Review

อีกหนึ่งเหตุผลที่เราควรเกลียดโฆษณาที่ไม่ต้องการ

ภาพจาก Georgia Tech News Center

นักวิจัยจาก Georgia Institute of Technology (Georgia Tech) , University of Illinois Chicago และ New York University พบว่ากระบวนการที่ผู้โฆษณาบุคคลที่สามใช้เพื่อกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ออนไลน์สามารถดูหรือจัดการได้โดยใช้ที่อยู่อีเมลของเป้าหมาย

พวกเขาพบว่าเมื่อที่อยู่อีเมลของผู้ใช้ถูกเปิดเผย ข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยผู้โฆษณาบุคคลที่สามเพื่อใช้กำหนดสตรีมโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายของผู้ใช้รายใดรายหนึ่งสามารถถูกเจาะเข้าไปได้ ซึ่งทำให้ได้ข้อมูลเชิงลึกจากประวัติการเข้าชมของแต่ละบุคคล

Paul Pearce จาก Georgia Tech กล่าวว่า "งานของเราแสดงให้เห็นว่าข้อมูลที่ส่งผ่านไปยังเครือข่ายโฆษณานั้นทั้งไม่ปลอดภัย และตรวจสอบได้ยาก หากผู้โจมตีรู้ที่อยู่อีเมลของเหยื่อ พวกเขาสามารถโกหกเครือข่ายโฆษณาเพื่อแอบอ้างเป็นผู้ใช้ ซึ่งนำไปสู่ปัญหาความเป็นส่วนตัวอย่างแท้จริง”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Georgia Tech News Center

ตัวแบบ AI อาจช่วยป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล

ภาพจาก  Imperial College London (U.K.)

 QuerySnout อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence)  หรือ AI ที่ออกแบบโดยนักวิจัยที่ Imperial College London (ICL) ของสหราชอาณาจักร สามารถตรวจสอบระบบปกป้องความเป็นส่วนตัวจากการละเมิดที่อาจเกิดขึ้นได้ 

QuerySnout สามารถระบุการโจมตีโดยอัตโนมัติบนระบบที่อยู่บนฐานการสืบค้น (query-based systems) หรือ QBS ที่นักวิเคราะห์ใช้เพื่อค้นหาข้อมูล และเรียกข้อมูลแบบที่มีการรวบรวม (aggregation) ตัวแบบจะเรียนรู้ว่าคำถามใดที่ควรถาม QBS เพื่อให้ได้คำตอบ จากนั้นเรียนรู้ที่จะรวมคำตอบโดยอัตโนมัติเพื่อตรวจหาข้อบกพร่องด้านความเป็นส่วนตัวที่อาจเกิดขึ้น

QuerySnout ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อสร้างการโจมตี QBS ที่รวมเอาคำตอบเพื่อแสดงข้อมูลส่วนตัวที่เฉพาะเจาะจง หลังจากการค้นหาเชิงวิวัฒนาการเพื่อค้นหาชุดการสืบค้นที่ถูกต้อง Ana-Maria Cretu ของ ICL กล่าวว่า " QuerySnout พบการโจมตีที่ทรงพลังมากกว่าที่รู้จักในระบบที่ใช้จริงในปัจจุบัน ซึ่งหมายความว่าโมเดล AI ของเรานั้นดีกว่ามนุษย์ในการค้นหาการโจมตีเหล่านี้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Imperial College London (U.K.)