ตัวแบบ AI อาจช่วยป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล

ภาพจาก  Imperial College London (U.K.)

 QuerySnout อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence)  หรือ AI ที่ออกแบบโดยนักวิจัยที่ Imperial College London (ICL) ของสหราชอาณาจักร สามารถตรวจสอบระบบปกป้องความเป็นส่วนตัวจากการละเมิดที่อาจเกิดขึ้นได้ 

QuerySnout สามารถระบุการโจมตีโดยอัตโนมัติบนระบบที่อยู่บนฐานการสืบค้น (query-based systems) หรือ QBS ที่นักวิเคราะห์ใช้เพื่อค้นหาข้อมูล และเรียกข้อมูลแบบที่มีการรวบรวม (aggregation) ตัวแบบจะเรียนรู้ว่าคำถามใดที่ควรถาม QBS เพื่อให้ได้คำตอบ จากนั้นเรียนรู้ที่จะรวมคำตอบโดยอัตโนมัติเพื่อตรวจหาข้อบกพร่องด้านความเป็นส่วนตัวที่อาจเกิดขึ้น

QuerySnout ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อสร้างการโจมตี QBS ที่รวมเอาคำตอบเพื่อแสดงข้อมูลส่วนตัวที่เฉพาะเจาะจง หลังจากการค้นหาเชิงวิวัฒนาการเพื่อค้นหาชุดการสืบค้นที่ถูกต้อง Ana-Maria Cretu ของ ICL กล่าวว่า " QuerySnout พบการโจมตีที่ทรงพลังมากกว่าที่รู้จักในระบบที่ใช้จริงในปัจจุบัน ซึ่งหมายความว่าโมเดล AI ของเรานั้นดีกว่ามนุษย์ในการค้นหาการโจมตีเหล่านี้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Imperial College London (U.K.)