ยุโรปเตรียมที่จะเขียนกฎของอินเทอร์เน็ตใหม่

Photo by Guillaume Périgois on Unsplash

การประกาศใช้กฎหมาย Digital Markets Act (DMA) ของสหภาพยุโรป (EU) ในสัปดาห์นี้ คาดว่าจะบังคับให้แพลตฟอร์มเทคโนโลยีขนาดใหญ่มีความโปร่งใสและทำงานร่วมกันได้มากขึ้นในปีหน้า DMA กำหนดให้แพลตฟอร์มที่ครองตลาดอยู่ในตอนนี้ต้องยอมให้มีคู่แข่งรายย่อย โดยอาจผลักดันให้ WhatsApp ของ Meta รับข้อความจากแอปพลิเคชันของคู่แข่ง หรือป้องกันไม่ให้แพลตฟอร์มเทคโนโลยีขนาดใหญ่เอื้อประโยชน์ให้แค่แอปและบริการของตัวเอง

สหภาพยุโรปต้องตัดสินใจว่าบริษัทใดมีขนาดใหญ่ และมั่นคงพอที่จะได้รับการพิจารณาให้เป็น "ยามเฝ้าประตู" ที่ต้องปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ที่เข้มงวดที่สุด Gerard de Graaf เจ้าหน้าที่ของสหภาพยุโรปกล่าวว่ากฎเกณฑ์ที่เข้มงวดขึ้นสำหรับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีนั้นจำเป็นต่อการปกป้องผู้คนและธุรกิจจากการปฏิบัติที่ไม่เป็นธรรม ตลอดจนเพื่อให้สังคมได้รับประโยชน์อย่างเต็มที่จากเทคโนโลยี

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica

สมาร์ตโฟนทำนายความเสี่ยงที่จะเสียชีวิต

ภาพจาก  Carl R. Woese Institute for Genomic Biology (University of Illinois at Urbana-Champaign)

นักวิทยาศาสตร์จาก University of Illinois at Urbana-Champaign ได้สร้างตัวแบบสถานะสุขภาพและความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตโดยใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์ของสมาร์ตโฟน

นักวิจัยใช้บันทึกสุขภาพของผู้เข้าร่วม 100,000 คนจาก Biobank ในสหราชอาณาจักร  โดยผู้เข้าร่วมสวมอุปกรณ์ที่ติดตั้งเซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ โดยวัดแรงของการเดินที่ปล่อยออกมาในช่วงสั้น ๆ ของการเคลื่อนตัวตามปกติ

นักวิจัยได้สร้างตัวแบบการเคลื่อนไหวที่เป็นลายเซ็นของเซสชั่นการเดินเหล่านี้จากชุดข้อมูล เพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงในการตาย และตรวจสอบจาก  Death Registry ของสหราชอาณาจักรเพื่อดูว่าผู้เข้าร่วมรายใดเสียชีวิตในระยะเวลาห้าปี

พวกเขาพบว่าผู้เข้าร่วมการศึกษาที่ทำกิจกรรมในระดับปานกลางถึงสูงมีอัตราการเสียชีวิตต่ำกว่าผู้ที่ไม่ได้ทำกิจกรรม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Carl R. Woese Institute for Genomic Biology (University of Illinois at Urbana-Champaign)

Google แจ้งเตือนก่อนเกิดแผ่นดินไหวได้อย่างไร

Photo by Pawel Czerwinski on Unsplash

ในเช้าวันที่ 25 ต.ค. ผู้ใช้ Android กว่า 1 ล้านคนในบริเวณอ่าวซานฟรานซิสโกได้รับการแจ้งเตือนเกี่ยวกับแผ่นดินไหวขนาด 4.8 ก่อนที่จะเกิดขึ้นหลายวินาที การแจ้งเตือนของ Android  ใช้ข้อมูลจากโปรแกรม ShakeAlert ของ U.S. Geological Survey (USGS) ซึ่ง Google ได้รวมไว้ในแอป MyShake

USGS ใช้เครือข่ายเซ็นเซอร์ 1,300 ตัวในการตรวจจับคลื่นไหวสะเทือนแบบอ่อน โดยจะส่งการแจ้งเตือนไปยังศูนย์ประมวลผลข้อมูลเมื่อมีการทริกเกอร์เซ็นเซอร์สี่ตัวพร้อมกัน จากนั้นระบบ ShakeAlert จะระบุว่าว่าคลื่น ที่แรงกว่าจะเกิดขึ้นหรือไม่

Google ยังใช้ประโยชน์จากมาตรวัดความเร่งของสมาร์ทโฟนเพื่อระบุสัญญาณของแผ่นดินไหว และใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากโทรศัพท์หลายเครื่องเพื่อระบุตำแหน่งและส่งการแจ้งเตือน 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Wired

อัลกอริทึมส่งโฆษณาของ Facebook มีอคติทางเชิ้อชาติ เพศ และอายุ

Photo by Dima Solomin on Unsplash

นักวิจัยของ Northeastern University พบว่าอัลกอริธึมการแสดงโฆษณาของ Facebook ส่งโฆษณาไปยังผู้ใช้ตามเชื้อชาติ เพศ และอายุ ตัวอย่างเช่น “เมื่อคุณเลือกที่จะเลือกภาพที่มีผู้หญิงกับผู้ชาย โดยทั่วไปแล้วโฆษณาจะไปถึงผู้หญิงมากกว่า ยกเว้นถ้าเทียบระหว่างภาพของหญิงสาวกับผู้ชายที่มีอายุมากกว่า โฆษณาจะถูกส่งไปที่ผู้ชาย” Alan Mislove จาก Northeastern University อธิบาย

อัลกอริธึมของ Facebook ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ข้อมูลของบริษัทแม่ Meta ที่ได้รวบรวมจากโฆษณาทั้งหมดบนแพลตฟอร์มและการตอบสนองที่โฆษณาเหล่านั้นได้รับ Piotr Sapiezynski แห่ง Northeastern University กล่าวว่าอัลกอริทึมนี้ใช้เชื้อชาติ เพศ และอายุในการประมาณการแบบ "หยาบมาก" เกี่ยวกับว่าจะส่งโฆษณาไปที่ใด 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: News@Northeastern

เครื่องมือวิชวลไลเซชันช่วยระบุการค้ามนุษย์

ภาพจาก Carnegie Mellon University School of Computer Science

เครื่องมือช่วยสร้างภาพ (visualization) จากข้อมูล TrafficVis ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Carnegie Mellon University (CMU) และ Marinus Analytics ที่แยกออกมาจาก CMU และมหาวิทยาลัย McGill ของแคนาดาสามารถช่วยหน่วยงานต่อต้านการค้ามนุษย์ด้วยการระบุรูปแบบในโฆษณาเพื่อนเที่ยวออนไลน์

TrafficVis ใช้ข้อมูลที่รวบรวมโดย InfoShield และอัลกอริทึมที่คล้ายคลึงกัน ซึ่งจะสแกนและจัดกลุ่มความคล้ายคลึงกันในข้อความโฆษณาออนไลน์ เพื่อช่วยผู้บังคับใช้กฎหมายใช้เป็นแนวทางในการสืบสวนและระบุผู้ค้ามนุษย์และเหยื่อได้ดียิ่งขึ้น

InfoShield สามารถรวบรวมโฆษณานับล้านและระบุการใช้ถ้อยคำที่คล้าย ๆ กัน หรือความซ้ำ ๆ เนื่องจากผู้ค้ามนุษย์อาจเขียนโฆษณาสำหรับเหยื่อหลายราย การจัดกลุ่มคุณลักษณะที่คล้ายกันอาจเป็นสัญญาณถึงกิจกรรมที่น่าสงสัย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Carnegie Mellon University School of Computer Science