ภาพจาก MIT News |
นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) ได้พัฒนาเทคโนโลยีโปรเซสเซอร์แบบแอนะล็อก(analog) ที่ใช้ฟอสโฟซิลิเกตกลาส (phosphosilicate glass) หรือ PSG เพื่อให้สามารถคำนวณได้เร็วขึ้นและประหยัดพลังงานมากขึ้น
การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) แบบแอนะล็อกทำได้โดยการเพิ่มและลดค่าการนำไฟฟ้าของตัวต้านทานแบบโปรแกรมได้โปรโตนิก ซึ่งควบคุมโดยการเคลื่อนที่ของโปรตอนเข้าและออกจากช่องสัญญาณในตัวต้านทาน
นักวิจัยใช้ PSG เพื่อสร้างตัวต้านทานโปรโตนิกที่สามารถโปรแกรมได้ ซึ่งเร็วกว่าอุปกรณ์ที่เร็วที่สุดที่นักวิจัยพัฒนามาก่อนหน้านี้ถึง 1 ล้านเท่า มันยังสามารถทำงานได้ที่อุณหภูมิห้องโดยใช้พลังงานน้อยกว่ามาก
Murat Onen แห่ง MIT กล่าวว่า "เมื่อคุณมีโปรเซสเซอร์แบบแอนะล็อก คุณจะไม่เป็นเหมือนเครือข่ายการฝึกอบรมที่คนอื่นใช้งานอยู่อีกต่อไป แต่คุณจะเป็นเครือข่ายการฝึกอบรมที่มีความซับซ้อนอย่างที่ไม่เคยมีใครทำได้มาก่อน และมีประสิทธิภาพเหนือกว่าทุกเครือข่าย หรืออาจพูดได้อีกอย่างหนึ่งว่า นี่ไม่ใช่รถที่เร็วขึ้น แต่มันคือยานอวกาศ”
อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News