นักวิจัยสอนหุ่นยนต์ให้มองเห็นน้ำ

ภาพจาก Carnegie Mellon University School of Computer Science

ทีมนักวิจัยของ Carnegie Mellon University (CMU) ได้สอนหุ่นยนต์ให้ระบุน้ำและเทลงในแก้วโดยใช้การเรียนรู้แบบแยกความแตกต่าง (contrastive learning) สำหรับการแปลภาพที่ไม่จับคู่กัน นักวิจัยเล่นวิดีโอ YouTube หลังแก้วน้ำใส เพื่อฝึกหุ่นยนต์ให้มองเห็นพื้นหลังผ่านแก้วน้ำ ซึ่งช่วยสอนให้หุ่นยนต์เทน้ำลงในแก้วได้สูงระดับหนึ่ง

ทีมงานได้ทดสอบการจดจำน้ำของหุ่นยนต์โดยใช้แก้วที่มีรูปร่างและขนาดต่าง ๆ David Held จาก CMU กล่าวว่า "เช่นเดียวกับที่เราฝึกแบบจำลองเพื่อแปลภาพม้าให้ดูเหมือนม้าลาย เราสามารถฝึกแบบจำลองในลักษณะเดียวกันนี้ เพื่อแปลภาพของเหลวสีเป็นภาพของเหลวใสได้ เราใช้ตัวแบบนี้ เพื่อให้หุ่นยนต์สามารถเข้าใจของเหลวที่โปร่งใสได้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Carnegie Mellon University School of Computer Science

QR โค้ดที่กินได้ตรวจสอบวิสกี้ปลอม

ภาพจาก  Purdue University News

วิศวกรชีวการแพทย์ที่ Purdue University และ National Institute of Agricultural Sciences ของเกาหลีใต้ได้พัฒนารหัสตอบกลับอย่างรวดเร็ว (quick response code) หรือ QR โค้ด เพื่อยืนยันว่าวิสกี้เป็นของจริงหรือของปลอม

รหัส QR ถูกพิมพ์บนแท็กโปรตีนไหมเรืองแสงที่รับประทานได้ ซึ่งผู้ใช้สามารถสแกนด้วยสมาร์ทโฟนเพื่อตรวจสอบความแท้จริงของเครื่องดื่ม Young Kim จาก Purdue กล่าวว่านักวิทยาศาสตร์เสริมความทนทานของโปรตีนไหมด้วยแอลกอฮอล์ ดังนั้น "รูปร่างของแท็กสามารถคงอยู่ได้นาน"

Jungwoo Leem และ Kim จาก Purdue กล่าวว่าหนอนไหมชนิดพิเศษผลิตรังไหมเรืองแสงซึ่งถูกแปรรูปเป็นไบโอโพลีเมอร์ที่ใช้เพื่อสร้างรูปแบบการเข้ารหัสข้อมูล นักวิจัยใส่แท็กลงในวิสกี้ยี่ห้อต่าง ๆ ในช่วงระยะเวลา 10 เดือน และพบว่าพวกเขาสามารถยังคงสามารถใช้งานแท็กและอ่านรหัสด้วยแอปพลิเคชันสมาร์ทโฟน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Purdue University News

ทำให้ข้อมูลการท่องเว็บปลอดภัยจากแฮกเกอร์

ภาพจาก MIT News

นักวิจัยของ Massachusetts Institute of Technology วิเคราะห์การโจมตีลายนิ้วมือของการโจมตีเว็บไซต์เพื่อพัฒนาระบบป้องกันใหม่ การวิจัยก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าการโจมตีทางไซเบอร์โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องช่วยนับจำนวนครั้งที่คอมพิวเตอร์เข้าถึงหน่วยความจำขณะโหลดเว็บไซต์ จากนั้นระบุไซต์ดังกล่าว 

นักวิจัยได้กำหนดวิธีการรับมือไว้ 2 แบบ ได้แก่ ส่วนขยายเบราว์เซอร์ (browser extension) ที่สร้างการขัดจังหวะบ่อยครั้งเพื่อทำให้ผู้โจมตีถอดรหัสสัญญาณได้ยากขึ้น และลดความแม่นยำในการโจมตีจาก 96% เป็น 62% แต่วิธีนี้จะลดประสิทธิภาพการประมวผลของคอมพิวเตอร์ 

วิธีที่สองคือเปลี่ยนตัวจับเวลาเพื่อคืนค่าที่ใกล้เคียงแต่ไม่ใช่เวลาจริง ซึ่งจะลดประสิทธิภาพความแม่นยำของการโจมตีลงเหลือ 1% เท่านั้น นักวิจัยบอกว่าประหลาดใจมากว่าการเพิ่มอะไรเล็ก ๆ น้อย ๆ อย่างเลขสุ่มเข้าไปจึงมีประสิทธิภารมากนัก และวิธีนี้สามารถปรับใช้ได้ทันที โดยไม่กระทบการใช้งานเว็บไซต์ด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

นักวิจัยพบช่องโหว่ในชิป M1 ซึ่งสร้างแพทช์แก้ไขไม่ได้

ภาพจาก TechCrunch

นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology พบว่าชิป M1 ของ Apple มีข้อบกพร่องด้านฮาร์ดแวร์ที่ "ไม่สามารถแพทช์แก้ไขได้ (unpatchable)" ซึ่งอาจทำให้แฮกเกอร์ฝ่าแนวป้องกันสุดท้ายไปได้

ข้อบกพร่องดังกล่าวมีรากฐานมาจาก pointer authentication codes (PACs) ที่ออกแบบมาเพื่อบล็อกผู้โจมตีไม่ให้ใส่รหัสที่เป็นอันตรายลงในหน่วยความจำของอุปกรณ์ เพื่อป้องกันการใช้ช่องโหว่ของบัฟเฟอร์โอเวอร์โฟลว์ (buffer overflow) 

"Pacman" ของนักวิจัยใช้การจู่โจมหน่วยความจำ และการโจมตีเชิงคาดเดาเพื่อหลีกเลี่ยงคุณลักษณะด้านความปลอดภัยไปแบบไร้ร่องรอย ทำให้ซอฟต์แวร์แพตช์นั้นใช้งานไม่ได้ การโจมตีเป็นการ "คาดเดา" บรรทัดของการทำงานเพื่อแสดงให้เห็นถึงการรั่วไหลของผลการตรวจสอบ PAC ในขณะที่ฮาร์ดแวร์ที่ทำงานเป็นช่องข้างเคียง (side-channel) แสดงให้เห็นว่าการเดานั้นถูกต้องหรือไม่

“หากไม่แก้ปัญหานี้ การโจมตีของเราจะส่งผลกระทบต่ออุปกรณ์พกพาส่วนใหญ่ และอาจรวมถึงอุปกรณ์เดสก์ท็อปในปีต่อๆ ไปด้วย” นักวิจัยเตือน

อ่านช่าวเต็มได้ที่: TechCrunch

ขอแนะนำหุ่นยนต์ที่วาดได้เหมือนคน

ภาพจาก Georgia Tech Research

นักวิจัยของ Georgia Institute of Technology (Georgia Tech) ได้สร้าง GTGraffiti ซึ่งเป็นหุ่นยนต์วาดภาพที่เลียนแบบการเคลื่อนไหวของมนุษย์ที่ถูกบันทึกผ่านการจับภาพเคลื่อนไหวด้วยงานศิลปะกราฟฟิตี้แบบพ่นสี 

นักวิจัยจับการเคลื่อนไหวของศิลปินสองคนขณะที่พวกเขาพ่นภาพวาดกราฟฟิตี้ จากนั้นจึงรวมข้อมูลความเร็ว ความเร่ง และขนาดของข้อมูล ไว้ในการออกแบบของหุ่นยนต์ที่ใช้สายเคเบิลควบคุมการเคลื่อนไหว 

ทีมงานได้แปลงการวางองค์ประกอบของศิลปินให้เป็นสัญญาณไฟฟ้า เพื่อสร้างคลังอักขระดิจิทัลที่หุ่นยนต์สามารถถูกโปรแกรมให้สร้างงานศิลปได้ทุกขนาด มุมมอง และการผสมผสาน

Gerry Chen แห่ง Georgia Tech กล่าวว่า "เราหวังว่าการวิจัยของเราจะสามารถช่วยศิลปินสร้างงานศิลปะที่ดำเนินการโดยหุ่นยนต์ที่เหนือมนุษย์ สื่อสารข้อความได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าชิ้นงานใดๆ ที่พวกเขาวาดเองได้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Georgia Tech Research