เราจะหาทวีตแรกของทวิตเตอร์ของเราได้อย่างไร

ไม่ได้เขียน #ศรัณย์วันศุกร์ มานานมาก วันนี้พอมีเวลาบ้างก็เลยหาเรื่องมาเล่าให้ฟังกันครับ จากกระแส NFT ที่กำลังดังอยู่ตอนนี้ แต่ผมจะไม่ได้มาพูดในบล็อกนี้นะครับว่า NFT คืออะไร แต่เรื่องที่จะมาพูดวันนี้คือเรื่องที่เกี่ยวเนื่องกับการที่ Jack Dorsey ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้สร้างทวิตเตอร์ได้นำทวีตแรกของเขามาทำเป็น NFT ขาย ก็เลยคิดว่าพวกเราหลายคนก็อาจจะอยากหาทวีตแรกของตัวเองเผื่อจะเอามาทำเป็น NFT ขายบ้าง 

วิธีจะหาทวีตแรกของเราก่อนอื่นเราต้องดูก่อนนะครับว่าเราสมัครทวิตเตอร์ตั้งแต่เมื่อไร ซึ่งวิธีการก็คือเข้าไปที่ทวิตเตอร์ แล้วคลิกที่ ข้อมูลส่วนตัว ซึ่งเราจะเห็นว่าเราเริ่มสมัครเข้าทวิตเตอร์เมื่อไร ซึ่งจากที่ผมลองดูผมก็เลยรู้ว่าผมเริ่มใช้ทวิตเตอร์เมื่อมกราคม 2009

 

จากนั้นคลิกที่ลิงก์นี้ครับ  https://twitter.com/search-advanced ซึ่งเราจะได้จอภาพดังนี้ 

จากนั้นสโกรลลงมาแล้วใส่ชื่อทวิตเตอร์ของเรา 

จากนั้นให้สโกรลลงมาเพื่อเลือกช่วงของวันที่ที่จะค้นหา 

ซึ่งก็ให้เริ่มจากเดือนที่เราเริ่มสมัครไปสักสองสามเดือนนะครับ เพราะเราอาจจะไม่ได้ทวีตหลังจากที่เราสมัคร แต่ถ้าใครจำได้ว่าเริ่มสมัครปุ๊ปก็ทวีตปั๊ปก็อาจค้นในช่วงเดือนเดียวก็ได้นะครับ อย่างในรูปผมเลือกจากช่วงมกราคม 2009 ถึงใีนาคม 2009 จากนั้นกดปุ่มค้นหา 

ให้คลิกเลือกล่าสุด แล้วสโกรลลงมาด้านล่างสุดก็จะเจอทวีตแรกของเราครับ อย่างของผมจะเป็นเมื่อ 6 ก.พ. 2009 ซึ่งก็ทวีตลิงก์ของข่าวจาก Computer World Newzeland ซึ่งตอนนี้ลองคลิกดูปรากฎว่าลิงก์ปลิวไปแล้วครับ ไม่มีข่าวนี้แล้ว 

โอเคครับตอนนี้เราก็หาทวีตแรกของเราได้แล้ว ถ้าใครเจอแล้วจะลองไปสร้างเป็น NFT ขายดูบ้างนะครับ และถ้าขายได้แล้วมาเล่าให้ฟังกันบ้างนะครับ ส่วนผมคิดแล้วก็เศร้าใจตัวเองครับ ทวีตแรกทั้งที่แทนที่จะเป็นสวัสดีทวิตเตอร์ หรืออะไรที่มันแสดงความเป็นแรก ๆ หน่อย ไปทวีตลิงก์ที่ไม่มีซะแล้ว  แล้วอย่างนี้จะไปขายได้ยังไงล่ะนี่...   

เทคโนโลยีช่วยให้ผู้หญิงปลอดภัยบนถนน

ภาพจาก BBC News

ความนิยมของแอปพลิเคชันต่อต้านการล่วงละเมิดของ WalkSafe เพิ่มสูงขึ้นอย่างก้าวกระโดด ทำให้เป็นแอปความปลอดภัยที่เติบโตเร็วที่สุดในสหราชอาณาจักร WalkSafe แสดงแผนที่ที่อนุญาตให้ผู้ใช้วางแผนเส้นทางกลับบ้านที่ปลอดภัยที่สุดโดยตรวจสอบข้อมูลอาชญากรรมล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับเส้นทาง Emma Kaye ผู้ก่อตั้ง WalkSafe กล่าวว่า "แอปของเราสนับสนุนให้ผู้คนมีมาตรการป้องกันล่วงหน้าเพื่อหลีกเลี่ยงอาชญากรรม แทนที่จะใช้มาตรการตอบโต้เมื่ออยู่ในสถานการณ์ที่เลวร้าย"  ในขณะเดียวกัน Rich Larsen คิดว่าแอปสมาร์ทโฟน bSafe ของเขาสามารถช่วยดำเนินคดีได้ เนื่องจากระบบเตือนภัยด้วยเสียงจะสตรีมสดวิดีโอและเสียงไปยังรายชื่อผู้ติดต่อที่เลือกไว้ ซึ่งเขากล่าวว่า "อาจสามารถใช้เป็นหลักฐานในการดำเนินคดีในศาลได้ เช่น การข่มขืน ซึ่งมักจะพิสูจน์ได้ยาก"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BBC News

นักวิจัยก้าวหนึ่งขั้นออกจากดิจิทัลคอมพิวเตอร์

ภาพจาก Washington University in St. Louis

วงจรการประมวลผลในหน่วยความจำ (processing-in-memory) หรือ PIM ใหม่ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Washington University in St. Louis (WUSTL)  ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นของโครงข่ายประสาทเทียมให้กับการทำงานของ PIM โดยใน PIM หน่วยความจำและหน่วยประมวลผลจะถูกรวมเป็นหน่วยเดียว และการคำนวณจะดำเนินการโดยใช้คุณสมบัติทางกายภาพของเครื่อง นักวิจัยกำลังพัฒนาหน่วยความจำ RAM แบบต้านทาน (resistant) ของ PIM  โดยมีตัวต้านทาน (resistor) ทั้งในหน่วยความจำและโปรเซสเซอร์ Xuan "Silvia" Zhang แห่ง WUSTL กล่าว "ในหน่วยความจำแบบต้านทาน คุณไม่จำเป็นต้องแปลงเป็นดิจิทัลหรือไบนารี คุณสามารถอยู่ในโดเมนแอนะล็อกต่อไปได้" เพื่อเอาชนะปัญหาคอขวดที่เกิดขึ้นเมื่อแปลงข้อมูลแอนะล็อกให้อยู่ในรูปแบบดิจิทัล นักวิจัยได้เพิ่มตัวประมาณประสาท (neural approximator) ที่ทำการคำนวณหลายอย่างในลักษณะที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Washington University in St. Louis

คอมพิวเตอร์สมรรถนะสูงช่วยดึงข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียมและโดรน

ภาพจาก Government Computer News

Philipe Dias และ Lexie Yang ที่ Oak Ridge National Laboratory (ORNL)  ของกระทรวงพลังงานสหรัฐ กำลังใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลประสิทธิภาพสูงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดึงข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียมและโดรน นักวิจัยดึงข้อมูลเกี่ยวกับรูปร่างอาคารและถนนจากภาพถ่ายดาวเทียมโดยติดป้ายกำกับพิกเซลของอาคารจากภาพระยะไกล  Dias กล่าวว่าพวกเขาทำแผนที่พื้นผิวโลกที่ความละเอียด 5 เมตร (16 ฟุต) ต่อพิกเซล ซึ่งต้องประมวลผลข้อมูล 100 ล้านล้านพิกเซล การระบุลักษณะทั่วไปกลายเป็นเรื่องท้าทายเพราะเซ็นเซอร์ดาวเทียมและโดรนจับภาพได้แตกต่างกัน และความละเอียดที่แตกต่างกันมีผลทำให้โดเมนมีการเปลี่ยนแปลงไป

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Government Computer News

ข้อมูลผิด ๆ อยู่ในเมตาเวิร์สเรียบร้อยแล้ว

Photo by Max Bender on Unsplash

ข้อมูลที่ผิดได้แทรกซึมเข้าไปในเมตาเวิร์ส (metaverse) ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่เชื่อมโยงถึงกันเพื่อการปฏิสัมพันธ์ทางสังคมที่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีกำลังแข่งกันสร้าง หน่วยงานกำกับดูแลเตือนว่าคุณสมบัติเดียวกันที่ทำให้เมตาเวิร์สน่าสนใจอาจเชื้อเชิญเนื้อหาที่เป็นอันตรายด้วย  Andrea-Emilio Rizzoli จากสถาบัน Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (AI) ของสวิตเซอร์แลนด์กล่าวว่าความปลอดภัยของเมตาเวิร์สนั้นขึ้นอยู่กับวิธีที่บริษัทต่างๆ สอนระบบ AI เพื่อควบคุมแพลตฟอร์มเมตาเวิร์สของตัวเอง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg