ระบบภาพแบบใหม่จับข้อความจากหนังสือที่เปิดอ่านไม่ได้

ภาพจาก University of Rochester

วิธีการประมวลภาพแบบใหม่ที่พัฒนาโดย Gregory Heyworth แห่ง University of Rochester และเพื่อนร่วมงานสามารถจับภาพข้อความจากหนังสือที่เปราะบางอย่างยิ่งได้ เทคนิคนี้สามารถสร้างภาพดิจิทัลของต้นฉบับแหนังสือที่หายากและบอบบางโดยไม่ต้องเปิดเกิน 30 องศา Heyworth และนักวิจัยในโครงการค้นคืนข้อความ Lazarus Project ของ Rochester ได้สร้างระบบที่มีกล้องมองภาพที่มีส่วนที่บิดได้ ซึ่งถ่ายภาพหนังสือที่เปิดโดยมีแท่นป้องกัน ซอฟต์แวร์แก้ไขการบิดเบือนของภาพที่ได้ ทำให้สามารถอ่านหน้าได้เหมือนกับการอ่านหนังสือที่วางราบอยู่ ระบบยังจับความยาวคลื่นของแสงได้หลายช่วง ดึงคุณลักษณะที่มองไม่เห็นด้วยตาในขณะที่ยังแก้ไขสีของหน้าหนังสือที่เก่ามาก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Rochester

นักวิจัยใช้ตัวแบบคอมพิวเตอร์ในการทำนายการตอบสนองของผู้ป่วยมะเร็งต่อรังสีรักษา

ภาพจาก Moffitt Cancer Center

นักวิจัยที่ Moffitt Cancer Center  ในเมืองแทมปา รัฐฟลอริดา ใช้คอมพิวเตอร์เพื่อจำลองผลกระทบของปฏิสัมพันธ์ระหว่างเซลล์มะเร็งและเซลล์ภูมิคุ้มกันในเนื้องอก รวมถึงการตอบสนองต่อรังสี ทีมงานได้รวมปัจจัยต่างๆ เช่น การงอกขยายของเซลล์ การเคลื่อนย้ายของเซลล์ การตายของเซลล์ การเคลื่อนที่ของเซลล์ภูมิคุ้มกัน ปฏิสัมพันธ์ระหว่างเซลล์กับเซลล์ และผลกระทบต่อเซลล์ที่เป็นพิษของรังสีภายในตัวแบบ พวกเขาระบุว่าเซลล์เนื้องอกจะหลบเลี่ยงการล่าของภูมิคุ้มกัน หรือถูกทำลายโดยระบบภูมิคุ้มกัน ขึ้นอยู่กับจำนวนของเซลล์ภูมิคุ้มกันและเซลล์ต้านที่มีอยู่ ตัวแบบคาดการณ์ว่าประมาณครึ่งหนึ่งของผู้ป่วยมะเร็งปอดที่ไม่ใช่เซลล์ขนาดเล็กที่รับการรักษาด้วยรังสี จะมีการควบคุมเนื้องอกที่ถาวรโดยใช้ปริมาณรังสีที่ต่ำกว่า ในขณะที่ 40% จะต้องได้รับในปริมาณที่สูงขึ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  Moffitt Cancer Center

รถแข่งขับเคลื่อนด้วยตัวเองสร้างประวัติศาสตร์ใน Indianapolis

ภาพจาก Yahoo! News

Indy Autonomous Challenge ครั้งแรกใน Indianapolis สร้างประวัติศาสตร์ด้วยการแข่งรถครั้งแรกระหว่างยานยนต์ไร้คนขับ โดยทีมจาก echnical University of Munich (TUM) ของเยอรมันคว้าเงินรางวัลมูลค่า 1 ล้านดอลลาร์ รถของ TUM เอาชนะ Dallara IL-15 ของทีม EuroRacing ได้สองรอบ แม้ว่า Dallara จะทำเวลาต่อรอบได้เร็วที่สุดเท่าที่เคยบันทึกไว้สำหรับรถยนต์ไร้คนขับที่ 139 ไมล์ต่อชั่วโมง (223 กิโลเมตรต่อชั่วโมง) รถขับเคลื่อนอัตโนมัติแต่ละคันใช้เซ็นเซอร์ กล้อง เรดาร์ และระบบกำหนดตำแหน่งบนพื้นโลกหรือ GPS Alexander Wischnewski ของทีม TUM กล่าวว่าความเร็วเฉลี่ยของรถของพวกเขาอยู่ที่ 135 ไมล์ต่อชั่วโมง (218 กิโลเมตรต่อชั่วโมง) "ซึ่งไม่ห่างกันมากกับการที่คนขับ" ในรถคันเดียวกัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Yahoo! News

ภาพถ่ายข่าวเพียง 10 ภาพเท่านั้นสามารถทำนายผลตอบแทนของตลาดหุ้นทั่วโลกในแต่ละวัน

ภาพจาก Royal Melbourne Institute of Technology (Australia)

นักวิจัยจาก Royal Melbourne Institute of Technology  (มหาวิทยาลัย RMIT) ของออสเตรเลียและSwinburne University of Technology ได้ฝึกอบรมอัลกอริทึมเพื่อคาดการณ์ผลตอบแทนของตลาดหุ้นรายวันโดยการวิเคราะห์ "รายการยอดนิยม (top lists)" ของภาพบรรณาธิการ (editorial picture) ในเว็บไซต์ภาพสต็อก Getty อัลกอริทึมสร้างคะแนนรายวันตามประเภทของภาพถ่ายที่แสดงในรายงานข่าวทั่วโลก Angel Zhong จาก RMIT กล่าวว่า "คุณสามารถดูภาพรวมของอารมณ์การลงทุนทั่วโลกได้โดยการดูภาพถ่ายยอดนิยม 10 ภาพ แทนที่จะอ่านบทความข่าวหลายร้อยบทความ" อัลกอริทึมสามารถคาดการณ์ผลตอบแทนของหุ้นใน 37 ประเทศ โดยเอาชนะอุปสรรคด้านภาษา Zhong อธิบายว่า "ถ้าคุณดูเฉพาะข้อความในบทความข่าว คุณมักจะพลาดการจับภาพของตลาดในประเทศที่ไม่ใช้ภาษาอังกฤษ แต่การวิเคราะห์ภาพช่วยขจัดปัญหานั้น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Royal Melbourne Institute of Technology (Australia)

นักวิทยาศาสตร์ช่วยให้หญิงตาบอดมองเห็นรูปร่างง่ายๆ ด้วยการปลูกถ่ายสมอง

 Berna Gómez ภาพจาก University of Utah

นักวิทยาศาสตร์จาก University of Utah (UoU) และ Miguel Hernandez University ของสเปน ได้ให้การมองเห็นเทียมแก่ผู้หญิงตาบอดผ่านการปลูกถ่ายสมอง ศัลยแพทย์ฝัง Utah Electrode Array (UEA) ลงในเยื่อหุ้มสมองของ Berna Gómez เธอสวมแว่นสายตาซึ่งมีกล้องวิดีโอ และซอฟต์แวร์เข้ารหัสและส่งข้อมูลภาพของกล้องไปยัง UEA อาร์เรย์กระตุ้นเซลล์ประสาทให้สร้างฟอสเฟน (phosphene) ซึ่งมองเห็นเป็นจุดแสงสีขาว เพื่อสร้างภาพ Gómez ระบุเส้น รูปร่าง และตัวอักษรง่ายๆ ที่เกิดจากรูปแบบการกระตุ้นที่แตกต่างกันได้สำเร็จ Dr. Eduardo Fernández แห่ง UoU กล่าวว่า "ผลลัพธ์เหล่านี้น่าตื่นเต้นมากเพราะแสดงให้เห็นถึงทั้งความปลอดภัยและประสิทธิภาพ"  Fernández กล่าวเสริมว่า "เราได้ก้าวไปข้างหน้าอย่างมาก โดยแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของอุปกรณ์ประเภทนี้ในการฟื้นฟูการมองเห็นที่ใช้งานได้สำหรับผู้ที่สูญเสียการมองเห็น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Utah