Apple ตกเป็นเป้าหมายของ Ransomware จากการแฮกบริษัทซัพพลายเออร์ Quanta

ภาพจาก ACM

Quanta Computer บริษัทคู่สัญญาของ Apple ในไต้หวันประสบปัญหาถูกโจมตีโดย ซอฟต์แวร์เรียกค่าไถ่หรือ Ransomware  จาก REvil ซึ่งอยู่ในรัสเซีย โดยอ้างว่าได้ขโมยพิมพ์เขียวของผลิตภัณฑ์ล่าสุดของ Apple ผู้ใช้คนนหนึ่งในฟอรัมไซเบอร์ XSS โพสต์เมื่อวันอาทิตย์ว่า REvil กำลังจะประกาศ "การโจมตีครั้งใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา" ตามแหล่งข่าวที่ไม่เปิดเผยตัวตน REvil ระบุชื่อ Quanta เป็นเหยื่อรายล่าสุดบนเว็บไซต์ "Happy Blog" โดยอ้างว่ารอเผยแพร่การละเมิดดังกล่าว จนกว่า Apple เปิดตัวผลิตภัณฑ์ล่าสุด เนื่องจาก Quanta ปฏิเสธที่จะจ่ายค่าไถ่ เมื่อการเปิดตัวสิ้นสุดลง REvil ได้โพสต์แผนผังการออกแบบระบบสำหรับแล็ปท็อปเครื่องใหม่ รวมถึงการทำงานของสิ่งที่ดูเหมือนว่าจะเป็น Macbook ที่ออกแบบมาเมื่อไม่นานมานี้ในเดือนมีนาคม REvil กำลังพยายามขู่ Apple ด้วยการใช้ข้อมูลที่ขโมยมา โดยบอกให้ Apple จ่ายค่าไถ่ในวันนที่ 1 พ.ค. จนกว่าจะถึงวันนั้นแฮกเกอร์จะปล่อยไฟล์ออกมาวันละไฟล์ โฆษกของ Apple ปฎิเสธที่จะให้ความเห็นในเรื่องนี้ ส่วน Quanta กำลังปรับปรุงโครงสร้างด้านความมั่นคงทางไซเบอร์เพื่อปกป้องข้อมูล

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg 

ธนาคารในสหรัฐใช้ AI ในการตรวจสอบลูกค้าและพนักงานท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี

ภาพจาก Reuters

ธนาคารหลายแห่งในสหรัฐอเมริการวมถึง City National Bank of Florida, JPMorgan Chase & Co. และ Wells Fargo & Co. กำลังเปิดตัวระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อวิเคราะห์ความชอบของลูกค้า ตรวจสอบพนักงานและตรวจจับกิจกรรมที่น่าสงสัยใกล้ตู้เอทีเอ็ม City National จะเริ่มทดลองใช้การจดจำใบหน้าในต้นปี 2022 โดยมีเป้าหมายในการนำมาแทนระบบการตรวจสอบสิทธิ์ที่มีความปลอดภัยต่ำกว่า JPMorgan กำลังทดสอบเทคโนโลยีการวิเคราะห์วิดีโอในบางสาขาในโอไฮโอ และ Wells Fargo ใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อป้องกันการฉ้อโกง ความกังวลเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีดังกล่าวมีตั้งแต่ข้อผิดพลาดในการจับคู่ใบหน้า และการสูญเสียความเป็นส่วนตัว ไปจนถึงการใช้ระบบตรวจสอบที่ไม่สมสัดส่วนในชุมชนที่มีรายได้ต่ำและไม่ใช่คนผิวขาว Walter Connors ของธนาคาร Brannen Bank ในฟลอริดากล่าวว่า "ใครก็ตามที่เดินเข้าไปในสาขาธนาคารก็รู้อยู่แล้วว่าจะถูกบันทึกเอาไว้ แต่เมื่อคุณพูดถึงการรู้จำใบหน้านั่นจะเป็นอีกเรื่องที่ใหญ่กว่า"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

ออกแบบหุ่นยนต์ DNA ในไม่กีนาทีแทนที่จะเป็นวัน

ภาพจาก Ohio State News

ซอฟต์แวร์ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Ohio State University สามารถช่วยรวมสายดีเอ็นเอเล็ก ๆ เข้ากับหุ่นยนต์ที่อาจใช้ในการส่งยาภายในร่างกาย ตรวจหาเชื้อโรคร้ายแรง หรือพัฒนาอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่มีขนาดเล็กลงได้ ซอฟต์แวร์ MagicDNA สามารถพัฒนาอุปกรณ์ขนาดนาโนนี้ได้ในเวลาเพียงไม่กี่นาทีเมื่อเทียบกับหลายวันเมื่อทำด้วยตนเอง นอกจากนี้ยังสามารถสร้างอุปกรณ์นาโนที่ซับซ้อนมากขึ้นโดยมีส่วนประกอบมากถึง 20 ชิ้นซึ่งควบคุมได้ง่ายกว่าเมื่อเทียบกับส่วนประกอบประมาณ 6 ชิ้นที่เชื่อมต่อด้วยข้อต่อและบานพับที่สร้างขึ้นโดยใช้กระบวนการแบบดั้งเดิม ซอฟต์แวร์นี้ทำให้กระบวนการออกทำในรูปบบแบบสามมิติได้อย่างสมบูรณ์ โดยนักวิจัยสามารถสร้างโครงสร้างดีเอ็นเอ "จากล่างขึ้นบน" ซึ่งพวกเขาตัดสินใจว่าจะจัดระเบียบสายดีเอ็นเอแต่ละเส้นให้เป็นโครงสร้างที่ต้องการได้อย่างไร หรือ "จากบนลงล่าง" ซึ่งจะกำหนดรูปร่างของอุปกรณ์แล้วทำให้การจัดระเบียบของสายดีเอ็นเอเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซอฟต์แวร์นี้ยังจำลองการเคลื่อนไหวและการทำงานของอุปกรณ์เมื่อมันต้องทำงานในสภาพแวดล้อมจริง 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ohio State News

IBM ปล่อย Qizkit Module ที่ใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมเพื่อปรับปรุงการเรียนรู้ของเครื่อง

 

The IBM Q quantum system at Semicon West. Image Credit: Dean Takahashi

IBM ได้เปิดตัวชุดโมดูลแอปพลิเคชัน Qiskit Machine Learning ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในการสนับสนุนให้นักพัฒนาได้ลองใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัม ทีมแอปพลิเคชัน Qiskit ของ บริษัท กล่าวว่าโมดูลจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ของเครื่อง โดยการใช้ระบบควอนตัมสำหรับส่วนประกอบกระบวนการบางอย่าง ทีมงานกล่าวว่า "Quantum machine learning (QML) เสนอโมเดลรูปแบบใหม่ที่ใช้ประโยชน์จากความสามารถเฉพาะของคอมพิวเตอร์ควอนตัม เช่นทำงานกับ feature space ที่มีมิติมากขึ้นแบบเอกซ์โปเนนเชียล เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของแบบจำลอง ไอบีเอ็มคาดหวังว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมจะได้รับโมเมนตัมของตลาด ด้วยการถ่ายโอนงานเฉพาะบางอย่างจากคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิกไปยังแพลตฟอร์มควอนตัม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: VentureBeat

AWS เปิดเผยวิธีที่จะสร้างควอนตัวคอมพิวเตอร์ที่แม่นยำมากขึ้น

Image: Getty Images/iStockphoto

Amazon Web Services (AWS) ซึ่งเป็นบริษัทย่อยด้านคลาวด์ของ Amazon ได้เปิดเผยสถาปัตยกรรมใหม่สำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทนต่อความผิดพลาด ซึ่งสามารถรับรองว่าควอนตัมบิต (qubits) สามารถคำนวณได้ด้วยความแม่นยำสูงสุด สถาปัตยกรรมนำเสนอระบบที่เกี่ยวกับ "cat states" ซึ่งเป็นรูปแบบของการแก้ไขข้อผิดพลาดเชิงควอนตัมแบบพาสซีฟ (passive quantum error correction) แต่ทีม AWS ได้เสนอการแก้ไขข้อผิดพลาดเชิงควอนตัมแบบแอกทีฟ (active quantum error correction) เพื่อป้องกันข้อผิดพลาดอื่น ๆ ที่นอกเหนือจาก bit-flip 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet