นักวิจัยเจาะเข้าไปในสมองของคอมพิวเตอร์สิ่งที่พบอาจทำให้เราประหลาดใจ

Yuyeung Lau on Unsplash

นักวิจัยจาก OpenAI บริษัทวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (artificil intelligence) หรือ AI   ได้พัฒนาเทคนิคใหม่เพื่อตรวจสอบการทำงานภายในของเครือข่ายประสาทเทียม เพื่อช่วยตีความการตัดสินใจของพวกมัน เหมือนกับที่นักประสาทวิทยาได้ค้นพบในการศึกษาเกี่ยวกับสมองของมนุษย์ นักวิจัยพบว่าเซลล์ประสาทแต่ละเซลล์ในเครือข่ายประสาทขนาดใหญ่ที่ใช้ในการระบุและจัดหมวดหมู่ภาพ สามารถเข้ารหัสแนวคิดแบบเฉพาะด้านได้ การค้นพบนี้มีความสำคัญ เนื่องจากมันเป็นความท้าทายในการทำความเข้าใจเหตุผลเบื้องหลังการตัดสินใจของเครือข่ายประสาทเทียม นักวิจัยใช้เทคนิควิศวกรรมย้อนกลับ (reverse engineering) เพื่อตรวจสอบว่าอะไรที่กระตุ้นเซลล์ประสาทเทียมมากที่สุด เหนือสิ่งอื่นใดนักวิจัยสามารถระบุอคติ ที่อาจทำให้ใครบางคนสามารถหลอก AI ให้ทำการระบุตัวตนที่ไม่ถูกต้องได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Fortune

หุ่นยนต์อัตโนมติใต้น้ำช่วยชีวิตคนจากการจมน้ำ

ภาพจาก Fraunhofer Institute (Germany)

ทีมวิจัยที่ Fraunhofer Institute for Optronics, System Technologies and Image Exploitation ของเยอรมนีได้พัฒนาหุ่นยนต์กู้ภัยใต้น้ำ โดยได้รับความช่วยเหลือจากหน่วยบริการกู้ภัยทางน้ำของเมือง Halle ระบบอัตโนมัติจะช่วยไลฟ์การ์ดในการช่วยนักว่ายน้ำจากการจมน้ำ กล้องเฝ้าระวังจะบันทึกการเคลื่อนไหวและตำแหน่งของนักว่ายน้ำที่มีปัญหาและส่งพิกัดไปยังหุ่นยนต์ซึ่งจะออกมาจากแท่นวางที่พื้นสระว่ายน้ำ เมื่อไปถึงนักว่ายน้ำ หุ่นยนต์จะอุ้มนักว่ายน้ำขึ้นสู่ผิวน้ำ โดยมีกลไกในการยึดนักว่ายน้ำไว้เพื่อป้องกันไม่ให้เขา / เธอไถลลงไปในขณะกำลังขึ้นสู่ผิวน้ำ หุ่นยนต์ต้องใช้เซ็นเซอร์อะคูสติก (acoustic sensor) เพื่อช่วยเหลือผู้คนในทะเลสาบที่มีทัศนวิสัยจำกัด การทดสอบภายใต้เงื่อนไขดังกล่าว แสดงให้เห็นว่าหุ่นยนต์สามารถช่วยชีวิตนักว่ายน้ำที่เป็นหุ่นจำลองได้สำเร็จภายในเวลาเพียงสองนาที

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Fraunhofer Institute (Germany)

Honda เปิดตัวรถยนต์ขับเคลื่อนด้วยตัวเองขั้นสูงในญี่ปุ่น

ภาพจาก France24

Honda เปิดตัว Legend ใหม่จำนวนจำกัด ซึ่งเรียกได้ว่าเป็นรถยนต์ไร้คนขับที่ล้ำหน้าที่สุดที่ได้รับอนุญาตให้ใช้งานได้บนท้องถนนในญี่ปุ่น ความสามารถของ Legend ได้แก่การขับขี่แบบยืดหยุ่นภายในเลน การแซงและการเปลี่ยนเลนในเงื่อนไขที่เหมาะสม และฟังก์ชันหยุดฉุกเฉินหากผู้ขับขี่ไม่ตอบสนองต่อการเตือนให้จับพวงมาลัย ความเป็นอัตโนมัติของ Legend ได้รับการจัดอันดับอยู่ในระดับ 3 จากระดับในช่วง 0 ถึง 5 ซึ่งระดับ 4 จะหมายถึงรถนั้นไม่จำเป็นต้องมีคนขับอยู่เลย โดยผู้เชี่ยวชาญบอกว่ายังต้องใช้เวลาอีกนานก่อนที่รถอัตโนมัติจะทำได้ถึงระดับนี้  ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าการเปิดตัวด้วยจำนวนจำกัดของ Legend จะช่วยวัดความต้องการที่จะมีรถยนต์ยนต์อัตโนมัติมากขึ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  France24

งานวิจัยแสดงให้เห็นผลกระทบของการแบ่งแยกทางดิจิทัล

ภาพจาก University of Houston News

นักวิจัยจาก University of Houston, Rutgers University และ Temple University พบว่าคนที่มีทักษะด้านไอทีขั้นพื้นฐานมีแนวโน้มที่จะได้รับการว่าจ้าง แม้ว่างานของพวกเขาจะไม่เกี่ยวข้องกับทักษะเหล่านั้นอย่างชัดเจนก็ตาม นอกจากนี้นักวิจัยพบว่าผู้ที่มีทักษะด้านไอทีขั้นสูงมีแนวโน้มที่จะได้รับเงินเดือนที่สูงขึ้น นักวิจัยกล่าวว่า "คนงานที่มีทักษะด้านไอทีที่เกี่ยวข้องอาจมีความได้เปรียบในด้านเศรษฐกิจดิจิทัลที่กำลังเพิ่มมากขึ้น" Paul A.Pavlou จาก University of Houston กล่าวว่าการศึกษาเน้นให้เห็นถึงความจำเป็นในการกำหนดนโยบายสาธารณะที่แข็งแกร่ง เพื่อให้คนที่มีแนวโน้มที่ถูกเลือกปฏิบัติในการจ้างงาน เช่นผู้หญิงและคนงานที่มีอายุมากให้ได้รับทักษะพื้นฐานด้านไอที Pavlou กล่าวว่า "คนงานเหล่านี้ถูกคาดหวังว่าต้องเรียนรู้ทักษะด้านไอทีเหล่านี้ด้วยตนเอง เพื่อที่จะได้งานทำตั้งแต่แรก แต่สำหรับประชากรที่มีเป็นกลุ่มด้อยโอกาส มันก็ยิ่งยากที่พวกเขาจะได้รับทักษะเหล่านี้ ซึ่งต้องใช้อุปกรณ์คอมพิวเตอร์และการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Houston News

ทำไมวีดีโอที่ยาว 10 วินาทีถึงขายได้ถึง 6.6 ล้านเหรียญ

Photo by Launchpresso on Unsplash

ในเดือนตุลาคม Pablo Rodriguez-Fraile นักสะสมงานศิลปะจากไมอามี ได้ซื้อคลิปวิดีโอความยาว 10 วินาทีจากศิลปินดิจิทัลในราคา 67,000 เหรียญ แม้ว่าคลิปดังกล่าวจะเปิดให้ชมได้ฟรี และเมื่อเร็ว ๆ นี้เขาเพิ่งขายมันได้ในราคา 6.6 ล้านเหรียญ เทคโนโลยีบล็อกเชน (blockchaib) ได้รับรองคลิปนี้ต่อสาธารณะว่ามีความเป็นเป็นเอกลักษณ์เฉพาะ และการขายของมันเน้นย้ำถึงการได้รับความสนใจของ non-fungible token (NFT)  ในช่วงการระบาดใหญ่ของ Covid-19 เนื่องจากนักสะสมใช้จ่ายเงินจำนวนมหาศาลไปกับสินทรัพย์ดิจิทัลล้วน ๆ 

Non-Fungible หมายถึงไอเทมที่ไม่สามารถแลกเปลี่ยนแบบของที่เหมือนกัน (like-to-like) ได้ เนื่องจากไอเทมแต่ละชิ้นเป็นของที่ไม่เหมือนใคร ความนิยมของ NFT อาจได้รับแรงหนุนจากกระแสความนิยมของเงินเข้ารหัส (cryptocurrency) และบล็อกเชน พร้อมกับศักยภาพของความเป็นจริงเสมือนในการสร้างโลกออนไลน์ อย่างไรก็ตามเช่นเดียวกับตลาดเฉพาะที่เกิดขึ้นใหม่ NFT อาจประสบความสูญเสียครั้งใหญ่หากมีการโฆษณาชวนเชื่อมากเกินไป ในขณะเดียวกันก็มีโอกาสมากมายสำหรับผู้ที่คิดจะเข้ามาโกง เนื่องจากผู้เข้าร่วมหลายคนใช้นามแฝง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters