ช่องโหว่ความมั่นคงของบัตรเครดิตถูกพบเป็นครั้งที่ 2

Photo: Adobestock

นักวิจัยจาก ETH Zurich ของสวิตเซอร์แลนด์พบวิธีการหลีกเลี่ยงมาตรการความมั่นคง (security) ในการใช้บัตรเครดิตและบัตรเดบิตโดยไม่มีรหัส PIN ก่อนหน้านี้นักวิจัยได้แสดงให้เห็นว่าการข้ามความมั่นคงเป็นไปได้ในบัตรวีซ่า ในขณะที่การวิจัยใหม่แสดงให้เห็นว่าวิธีรักษาความมั่นคงอาจถูกข้ามได้ในบัตร Mastercard และ Maestro โดยการใช้ประโยชน์จากการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างตัวการ์ดและเทอร์มินัลที่อ่านการ์ด วิธีนี้ตอนแรกใช้ได้เฉพาะกับบัตร Visa เท่านั้น แต่นักวิจัยสามารถจัดการขั้นตอนการชำระเงิน ทำให้เครื่องรับทำธุรกรรมของ Visa ในขณะที่ตัวบัตรนั้นทำธุรกรรมของ Mastercard หรือ Maestro นักวิจัยแจ้งให้ Mastercard ทราบถึงผลการวิจัยนี้ โดยหลังจากนั้นบริษัทได้อัปเดตการป้องกันที่เกี่ยวข้องแล้ว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ETH Zurich (Switzerland)

ทำไมผู้ชายตีพิมพ์บทความวิชาการมากกว่าผู้หญิง

ภาพจาก CU Boulder Today

ผู้หญิงในแวดวงวิชาการมักจะประสบปัญหาผลิตบทความได้ลดลงหลังจากมีลูกในขณะที่ผู้ชายไม่ได้รับผลกระทบนี้  นักวิจัยของ  University of Colorado Boulder (CU Boulder) ชี้ให้เห็นความแตกต่างอย่างเห็นได้ชัดในบททาทการเป็นพ่อแม่ ผู้หญิงตีพิมพ์บทความได้น้อยลง 20% เป็นเวลาหลายปีหลังจากมีลูก ในบรรดาอาจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ด้วยกัน แม่ตีพิมพ์บทความได้น้อยกว่าพ่อโดนเฉลี่ย 17.6 บทความ ในระยะเวลา 10 ปี หลังจากมีลูก  Aaron Clauset ของ CU Boulder กล่าวว่า "นโยบายใด ๆ ที่สามารถดึงดูดให้พ่อมีส่วนร่วมในการเลี้ยงดูมากขึ้น มีแนวโน้มที่จะลดช่องว่างของผลผลิตที่ต่างกันระหว่างเพศนี้" 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CU Boulder Today

ฝนหนักมีผลต่อการตรวจจับวัตถุของเซ็นเซอร์ LiDAR ในรถขับเคลื่อนด้วยตัวเอง

ภาพจาก ACM

นักวิจัยจาก University of Warwick ในสหราชอาณาจักรพบว่าเซ็นเซอร์ LiDAR บนยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ มีประสิทธิภาพน้อยลงในการตรวจจับวัตถุในระยะไกลในช่วงที่ฝนตกหนัก นักวิจัยใช้เครื่องจำลอง WMG 3xD ของมหาวิทยาลัยเพื่อทดสอบเซ็นเซอร์ LiDAR ของรถขับเคลื่อนอัตโนมัติ โดยใช้ความแรงของฝนที่แตกต่างกันที่เกิดขึ้นบนถนนจริง พวกเขาพบว่าเมื่อปริมาณน้ำฝนเพิ่มขึ้นจนถึง 50 มม. ต่อชั่วโมง การตรวจจับวัตถุโดยเซ็นเซอร์จะลดลงโดยต้องใช้ระยะทางที่ไกลขึ้น  Valentina Donzella จาก Warwick กล่าวว่า "ในที่สุดเราได้ข้อยืนยันแล้วว่า การตรวจจับวัตถุโดยเซ็นเซอร์ LiDAR นั้นยังมีปัญหาอยู่ ยิ่งฝนตกหนักเท่าไร มันก็ยิ่งต้องใช้ระยะทางไกลมากขึ้น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Warwick (U.K.)

อุปกรณ์ดมกลิ่นหาโรคซึ่งสามารถสู้กับจมูกของสุนัขได้

ภาพจาก MIT News

ระบบที่พัฒนาโดยทีมงานจากหลายสถาบัน รวมถึงนักวิจัยของ Massachusetts Institute of Technology (MIT) สามารถตรวจจับสารเคมี และจุลินทรีย์จากตัวอย่างอากาศได้ด้วยความไวมากกว่าจมูกของสุนัขถึง 200 เท่า เมื่อจับคู่กับการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) นักวิจัยกล่าวว่าระบบของพวกเขาสามารถระบุคุณสมบัติของตัวอย่างที่เป็นพาหะของโรคได้ ระบบนี้ได้ฝังความสามารถในการดมกลิ่นของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมให้ทำงานในรูปแบบเซ็นเซอร์ ซึ่งสายธารของข้อมูล (data stream) สามารถจัดการได้ในระบบเวลาจริงโดยใช้สมาร์ตโฟน ระบบนี้มีอัตราผลสำเร็จเทียบได้กับจมูกของสุนัขดมกลิ่น เมื่อทดสอบจากตัวอย่างปัสสาวะ 50 ตัวอย่างที่ได้รับการบืนยันแล้วว่ามาจากผู้ป่วยที่เป็นมะเร็งต่อมลูกหมาก และกลุ่มควบคุมที่ไม่เป็นโรค ซึ่งทั้งระบบนี้และสุนัขสามารถทำนายได้ที่ความแม่นยำกว่า 70%   Andreas Mershin จาก MIT กล่าวว่าเครื่องตรวจจับกลิ่นดังกล่าวซึ่งติดตั้งอัลกอริธึมขั้นสูง สามารถระบุสัญญาณเริ่มต้นของโรคได้เร็วกว่าระบบการตรวจคัดกรองทั่วไป

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

รายงานจาก EU บอกว่า AI ทำให้รถอัตโนมัติมีความเสี่ยงสูงจากการจู่โจม

รายงานโดย  European

Photo by Alexander Jawfox on Unsplash

Union Agency for Cybersecurity (ENISA)   บอกว่ายานพาหนะขับเคลื่อนด้วยตัวเองนั้น "มีความเสี่ยงสูงต่อการโจมตีในหลากหลายรูปแบบ" ซึ่งอาจเป็นอันตรายต่อผู้โดยสาร คนเดินถนนและผู้คนในยานพาหนะอื่น รายงานระบุถึงภัยคุกคามสำคัญที่อาจเกิดขึ้นกับยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง รวมถึงการโจมตีเซ็นเซอร์ด้วยลำแสง เช่นเดียวกับการแฮ็กระบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning, ML) ด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเซ็นเซอร์มากขึ้นในการเป็นพลังขับเคลื่อนยานยนต์อัตโนมัติ จึงทำให้มันเป็นเป้าโจมตีที่มีศักยภาพมากขึ้น นักวิจัยจึงแนะนำให้ผู้กำหนดนโยบาย และภาคธุรกิจต่างๆ ส่งเสริมวัฒนธรรมความปลอดภัยในห่วงโซ่อุปทานด้านยานยนต์ รวมถึงผู้ให้บริการที่เกี่ยวข้อง นักวิจัยแนะนำว่าระบบ AI และ ML สำหรับยานยนต์อิสระ “ควรได้รับการออกแบบติดตั้งและปรับใช้โดยทีมที่ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนยานยนต์ ผู้เชี่ยวชาญด้าน ML และผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์ มาทำงานร่วมกัน”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: VentureBeat