มัลแวร์บน macOS ใช้ Run-Only AppleScripts เพื่อหลบการตรวจจับมาได้ 5 ปี

Image: Bundo Kim

นักวิจัยจากบริษัทด้านความมั่นคงไซเบอร์ SentinelOne ที่อยู่ในแคลิฟอร์เนีย พบว่ามัลแวร์ชื่อ OSAMiner ที่ขโมยทรัพยากรจากเครื่องที่ใช้ macOS ที่ติดเชื้อไปใช้ขุดเงินเข้ารหัส (cryptocurrency) มัลแวร์ซึ่งหลีกเลี่ยงการตรวจจับมาได้ตั้งแต่ปี 2015 ติดเข้าเครื่องที่มีช่องโหว่ผ่านทางเกมและซอฟต์แวร์เถื่อน และดูเหมือนว่าจะมีเป้าหมายอยู่ที่ชุมชนชาวจีนและเอเชียแปซิฟิก บริษัทด้านความมั่นคงของจีนได้ระบุและวิเคราะห์เวอร์ชันเก่าของมัลแวร์นี้ในปี 2018 แต่นักวิจัยด้านความมั่นคงไม่สามารถดึงโค้ดทั้งหมดของไวรัสออกมาได้ในตอนนั้น นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าช่วงเวลาที่มันสามารถทำงานอยู่ได้ และการขาดความใส่ใจต่อแคมเปญ macOS.OSAMiner ทำให้เห็นว่า Run-Only AppleScripts มีความเก่งกาจอย่างมากต่อการหลบเลี่ยง และการถูกวิเคราะห์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

เพิ่มเติมเสริมข่าว: Run-Only AppleScripts เป็นสคริปต์ที่ถูกคอมไพล์โดยไม่เก็บข้อมูลที่จะช่วยให้อ่านสคริปต์กลับคืนขึ้นมาเพื่อแก้ไขได้ จุดประสงค์ก็คือการทำให้สคริปต์มีขนาดเล็ก 

โดรนสามารถตรวจจับและฆ่าเชื่อ Covid 19 จากท้องฟ้า

Photo by Goh Rhy Yan on Unsplash

Draganfly Smart Vital System ซึ่งถูกนำมาใช้โดย Alabama State University และ Alabama State Senate for Covid-19 screenings สามารถวัดอุณหภูมิ อัตราการเต้นของหัวใจ และอัตราการหายใจ จากโดรนที่บินอยู่ เพื่อตรวจจับผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงที่จะติด Covid-19 โดยผู้ที่ถูกระบุว่ามีความเสี่ยงจะถูกนำไปตรวจทันที ทางมหาวิทยาลัยยังใช้โดรน Draganfly ในการฆ่าเชื้อที่พื้นผิวทั้งในและนอกสนามกีฬาด้วยน้ำยาฆ่าเชื้อโรคและไวรัส นักวิจัยบอกว่าระบบคัดกรองนี้ถูกออกแบบให้ทำงานจากโดรน แต่สิ่งที่เราต้องการทำจริง ๆ คือการที่มีกล้องถ่ายทางอากาศที่อยู่ประจำที่ และแม้แต่ในโทรศัพท์มือถือเพื่อการรักษาทางไกล นักวิจัยยังบอกว่าโดรนนี้จะไม่เก็บข้อมูลส่วนบุคคลใด ๆ และไม่ทำเรื่องการรู้จำใบหน้า

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Hill

การใช้สื่อสังคมโดยนักเคลื่่อนไหวทางการเมืองทำกันเป็นอุตสาหกรรมแล้ว

ภาพจาก ACM

จากการสำรวจ 81 ประเทศในปี 2020 โดย Oxford Internet Institute (OII) ของสหราชอาณาจักร พบหลักฐานของการใช้สื่อสังคม (social media) ในการสื่อสารด้านการเมืองในแต่ละประเทศเพิ่มขึ้น 15% จากปี 2019 การบิดเบือนข้อมูลเป็นแท็กติกใช้ทั่ว ๆ ไปใน 76 ประเทศ OII บอกว่าการบิดเบือนข้อมูลตอนนี้ "ถูกผลิตในระดับอุตสาหกรรม" ทีมของ OII เตือนถึงระดับการใช้งานสื่อสังคมที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วมาก โดยรัฐบาลและพรรคการเมืองใช้เงินเป็นล้านเพื่อตั้ง "กองทัพไซเบอร์" ในภาคเอกชน เพื่อกลบเสียงอื่น ๆ และใช้คนที่เป็นแรงบันดาลใจ (influenzer) ในการเผยแพร่ข้อมูลยกย่องตัวเอง การศึกษายังพบหลักฐานใน 62 ประเทศว่าหน่วยงานรัฐบาลใช้การโฆษณาชวนเชื่อเพื่อชี้นำแนวทางการสนทนาสาธารณะ OII บอกว่าบริษัทสื่อสังคมจะต้องเพิ่มความพยายามให้มากขึ้นในการชี้ให้เห็นข่าวที่บิดเบือน ปิดบัญชีปลอมโดยที่ไม่ต้องมีการแทรกแซงจากรัฐ

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  University of Oxford (U.K.)

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์: เราไม่สามารถควบคุมเครื่องทีมีความฉลาดยิ่งยวดได้

ภาพจาก Max Planck Institute for Human Development (Germany)

ทีมนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์นานาชาติสรุปว่า จากการคำนวณทางทฤษฎี ปัญญาประดิษฐ์ที่มีความฉลาดยิ่งยวด (superintelligent artificial intelligence) จะอยู่นอกเหนือการควบคุมของมนุษย์ นักวิจัยเสนอขั้นตอนวิธีการกักกันทางทฤษฎีที่จะทำให้มั่นใจว่า AI ฉลาดยิ่งยวดนี้จะไม่ทำร้ายคนโดยสร้างตัวแบบพฤติกรรมของมันขึ้นมาก่อน และหยุดมันถ้ามันจะเป็นอันตราย แต่จากการวิเคราะห์บ่งชี้ว่าปัจจุบันนี้ยังไม่สามารถสร้างขั้นตอนวิธีดังกล่าวขึ้นมาได้ และต่อให้สร้างขึ้นมาได้นักวิจัยบอกว่าถ้าเราแตกปัญหาออกจนถึงกฏพื้นฐานจากวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎี มันจะเป็นไปได้ว่าขั้นตอนวิธีที่จะสั่ง AI ไม่ให้ทำลายโลกอาจหยุดการทำงานโดยไม่คาดหมาย และถ้ามันเกิดขึ้นเราก็ไม่มีทางรู้เลยว่าขั้นตอนการกักกันยังทำการวิเคราะห์อยู่ หรือมันยอมรับตัว AI อันตรายเข้ามาแล้ว และยิ่งไปกว่านั้นขั้นตอนวิธีที่จะระบุว่านี่คือปัญญาประดิษฐ์ที่ฉลาดยิ่งยวดก็ยังสร้างไม่ได้เช่นกัน 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Max Planck Institute for Human Development (Germany)

AI ช่วยหาการใช้ยาที่มีอยู่แล้วกับกรณีที่ไม่เคยใช้มาก่อน

ภาพจาก ACM

นักวิจัยจาก Ohio State University (OSU) ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ในการประมวลผลชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อหาว่ายาที่มีอยู่เดิม สามารถนำไปใช้กับผู้ป่วยที่ไม่เคยใช้ยานี้มาก่อนได้หรือไม่ นักวิจัยใช้ข้อมูลการเคลมประกันจากผู้ป่วยที่เป็นโรคหัวใจประมาณ 1.2 ล้านคน การศึกษามุ่งไปที่การใช้ยาที่เคยใช้เพื่อป้องกันหัวใจล้มเหลวและโรคหลอดเลือดสมอง ในผู้ป่วยที่เป็นโรคหลอดเลือดหัวใจ ผลการทดลองพบว่าสามารถระบุยา 9 ตัวที่มีแนวโน้มที่จะทำให้การรักษาทำได้ดีขึ้น นักวิจัยบอกว่าการศึกษานี้สามารถทำกับโรคอะไรก็ได้ ถ้าเราสามารถนิยามผลลัพธ์ของโรคได้ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ohio State University