อุปกรณ์กว่า 3 ล้านตัวติดเชิ้อมัลแวร์ที่แพร่ผ่านส่วนขยายของ Chrome และ Edge

Photo by Markus Spiske on Unsplash

นักวิจัยจาก Avast บริษัทด้านความมั่นคงของสาธารณรัฐเช็คออกมาเตือนว่า อุปกรณ์กว่าสามล้านตัวถูกแทรกซึมโดยมัลแวร์ที่ติดจากส่วนขยายของเว็บเบราเซอร์ Chrome ของ และ Edge ของ Microsoft โดยมันจะขโมยข้อมูลส่วนตัว และเปลี่ยนเส้นทางให้ผู้ใช้ไปยังเว็บไซต์โฆษณาหรือเว็บไซต์หลอกลวง นักวิจัยพบส่วนขยาย 28 ตัวที่บอกว่าเป็นตัวดาวน์โหลดเนื้อหาจาก Facebook, Instagram, Vimeo และ Spotify ส่วนขยายเหล่านี้บางตัวยังคงดาวน์โหลดได้จาก Google และ Microsoft ในขณะที่ Avast ได้โพสต์เรื่องนี้ 

นักวิจัยยังค้นพบโค้ดภาษา JavaScript ที่อนุญาตให้ดาวน์โหลดมัลแวร์ลงไปในคอมพิวเตอร์ที่ติดเชื้อ ยังไม่เป็นที่แน่ชัดว่าส่วนขยายเหล่านี้ติดตั้งมัลแวร์มาด้วยตั้งแต่แรก หรือนักพัฒนาอัปเดตมัลแวร์เพิ่มเข้าไปภายหลัง หลังจากส่วนขยายมีการใช้งานเป็นจำนวนมาก ความเป็นไปได้อีกประการหนึ่งคือนักพัฒนาสร้างมันขึ้นมาตามปกติ จากนั้นขายมันให้กับผู้ประสงค์ร้ายโดยไม่ได้ตั้งใจ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica

จำนวนผู้เรียนด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์เพิ่มขึ้น 7.6% ในปี 2020 (ในสหราชอาณาจักร)

Photo by Markus Winkler on Unsplash

British Computer Society (BCS) พบว่านักศึกษาในสหราชอาณาจักร 30,090 คน เลือกเรียนต่อด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ในระดับมหาวิทยาลัย โดยเพิ่มขึ้น 7.6% จากปี 2019 BCS บอกว่านี่เป็นเรื่องสำคัญเพราะรัฐบาลบอกว่าทักษะด้านเทคโนโลยีจะเป็นเหมือนนำมันจรวด ซึ่งจะเป็นพลังขับเคลื่อนการฟื้นฟูเศรษฐกิจ BCS ยังประมาณการว่า นักศึกษาเลือกเรียนด้านปัญญาประดิษฐ์เพิ่มขึ้น 65.1% ในปีนี้ และมียอดการรับเข้าเรียนในหลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพิ่มมากขึ้น 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Computer Weekly

EU เปิดการปรับปรุงกฏเกณฑ์ด้านความมั่นคงทางไซเบอร์หลังจากการแฮก

ภาพจาก ACM

สหภาพยุโรปหรือ EU ประกาศในสัปดาห์นี้ว่าจะมีการปรับปรุงกฎเกณฑ์ด้านความมั่นคงไซเบอร์ที่ล้าสมัย  เพียงไม่กี่วันหลังจากการแฮก European Medicines Agency ซึ่งทำให้มีการเข้าถึงข้อมูลของวัคซีนโคโรนาไวรัส ข้อเสนอใหม่นี้จะปรับปรุงกฎเกณฑ์ Network Information System ปัจจุบันที่เริ่มใช้มาตั้งแต่ปี 2008 และอนุญาตให้ EU เรียกค่าปรับได้เป็นจำนวนมากถ้ามีการละเมิดมาตรการ ข้อเสนอนี้จะเรียกร้องให้มี "เกราะไซเบอร์ทั่วทั้ง EU (EU-wide Cyber Shield)" ซึ่งจะเชื่อมโยงหน่วยงานด้านความมั่นคงแห่งชาติ เพื่อช่วยตรวจสอบหาสัญาณเตือนล่วงหน้าของการจู่โจม โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificail intelligence) และการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning)  นอกจากนี้ยังมีการจัดตั้งหน่วยงานด้านไซเบอร์ เพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์และการคุกคาม และเพิ่มความร่วมมือกันระหว่างประเทศและองค์กรอย่าง NATO

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

AI ใช้ข้อมูลจาก Facebook ในการทำนายอาการป่วยทางจิต

ILLUSTRATION: ELENA LACEY

นักวิจัยจาก Feinstein Institutes for Medical Research ในนิวยอร์ค ใช้ ขั้นตอนวิธี AI ในการสแกนข้อความที่โพสต์ใน Facebook ของอาสาสมัคร 223 คน เพื่อทำนายการวินิจฉัยอาการทางจิตเวช โดยใช้ข้อความที่โพสต์ย้อนไปถึง 18 เดือนก่อนที่จะได้รับการวินิจฉัยอย่างเป็นทางการ ขั้นตอนวิธีดังกล่าวจะวิเคราะห์ทั้งข้อความและรูปภาพที่ถูกโพสต์ เพื่อระบุว่าผู้เข้าร่วมการทดลองแต่ละคนมีอาการผิดปกติด้านอารมณ์ มีแนวโน้มที่จะเป็นจิตเภท หรือไม่มีปัญหาทางจิตเลย ผลลัพธ์ที่ได้บ่งชี้ว่าถ้ามีการใช้คำสบถจะเป็นสัญญาณของอาการเจ็บป่วยทางจิตโดยรวม การใช้คำที่แสดงการรับรู้เช่น เห็น รู้สึก ได้ยิน และคำที่สัมพันธ์กับอารมณ์ในทางลบจะแสดงให้เห็นแนวโน้มของจิตเภท การมีสีฟ้าในรูปมากขึ้นจะมีความสัมพันธ์กับความผิดปกติทางอารมณ์ นักวิจัยบอกว่าเครื่องมือทาง AI นี้ สามารถสร้างความแตกต่างอย่างมหาศาลในการรักษาโรคทางจิต

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Wired

VAR กำลังเป็นประเด็นร้อน

 

Photo by Thomas Serer on Unsplash

นักวิจัยจาก Technical University of Munich (TUM) ในเยอรมัน ได้วิเคราะห์การแข่งขันฟุตบอลอังกฤษ 129 คู่ ผ่านทาง Twitter โดยใช้ AI เพื่อวัดระดับผลกระทบของการตัดสินที่เกิดจาก วีดีโอผู้ช่วยกรรมการ (video assistance referee) หรือ VAR โดยดูจากอารมณ์ของแฟนบอล โดยวิเคราะห์ทวีต 641,251 ทวีต ซึ่งมีที่เกี่ยวข้องกับ VAR กว่า 58,000 ทวีต พบว่าอัตราความพอใจเฉลี่ยในทวีตที่เกี่ยวข้องกับ VAR มีอัตราที่ต่ำกว่าทวีตอื่น ๆ โดย 76.24% มีมุมมองที่เป็นลบต่อ VAR 12.33% มีมุมมองที่เป็นบวก และ 11.43% นั้นเฉย ๆ นักวิจัยบอกว่าสมาคมฟุตบอลคงต้องใช้ความพยายามในการสื่อสารเกี่ยวกับการตัดสินของ VAR ให้มีความโปร่งใสมากขึ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Technical University of Munich