คลาวด์ใต้ทะเล

ภาพจาก The Verge โดย Josh Dzieza

จากเรือซ่อมสายเคเบิลใต้ทะเลจำนวน 77 ลำทั่วโลก มีเพียง 22 ลำเท่านั้นที่ถูกใช้เพื่อซ่อมแซมสายเคเบิลใต้น้ำที่รองรับข้อมูล 99% ของโลก 

โดยทั่วไปสายเคเบิลใต้น้ำจะขาดประมาณ 200 ครั้งต่อปี ซึ่งเรือเหล่านี้จะอยู่ในโหมดสแตนด์บายเพื่อรอการส่งออกไปปฏิบัติภารกิจซ่อมแซม 

อุตสาหกรรมนี้กำลังเผชิญกับความท้าทายในด้านความอยู่รอดระยะยาวเนื่องจากเรือและบุคลากรที่มีอายุการใช้งานเพิ่มขึ้น นอกจากนี้ ผู้ประกอบการเรือต้องรับมือกับความตึงเครียดทางด้านการเมืองระหว่างภูมิภาคอีกด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Verge โดย Josh Dzieza

ประชาชนในกลุ่ม G7 รู้สึกอึดอัดกับหุ่นยนต์เหมือนคน

ภาพจาก Euronews โดย Alessio Dell'Anna

ผลสำรวจความคิดเห็นของประชาชนในสหรัฐอเมริกา ฝรั่งเศส แคนาดา อิตาลี และเยอรมนี จำนวนเกือบ 8,000 คน โดยบริษัท United Robotics พบว่า:

• เกือบ 80% กังวลว่าหุ่นยนต์รูปร่างมนุษย์จะมาแย่งงาน
• 71% กังวลว่าหุ่นยนต์ดังกล่าวจะมีบทบาททางสังคมเหมือนมนุษย์
• ประมาณสองในสาม (60%) ของผู้ตอบแบบสอบถามโดยเฉลี่ย ไม่ต้องการให้หุ่นยนต์รูปร่างมนุษย์มีลักษณะเหมือนมนุษย์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Euronews โดย Alessio Dell'Anna

เทคโนโลยีช่วยทำให้นักท่องเที่ยวเข้าอเมริกาได้ง่ายขึ้น

ภาพจาก VOA News

แอปพลิเคชัน Mobile Passport Control ของสำนักงานศุลกากรและป้องกันชายแดน (Customs and Border Protection) หรือ CBP แห่งสหรัฐอเมริกา  มีจุดประสงค์เพื่อเพิ่มความรวดเร็วในกระบวนการเข้าประเทศสำหรับนักเดินทาง รวมถึงกลุ่มครอบครัว 

แอปพลิเคชันนี้เปิดโอกาสให้คนที่อัปโหลดข้อมูลและรูปภาพของตัวเองไว้ล่วงหน้า สามารถเข้าแถวแยกต่างหากสำหรับการตรวจสอบเอกสาร 

สำหรับครอบครัว เจ้าหน้าที่ CBP จะถ่ายรูปสมาชิกเพียงหนึ่งคน และเมื่อระบบคอมพิวเตอร์รับรู้ว่าเป็นคนคนหนึ่งในครอบครัว ระบบจะแสดงข้อมูลที่จำเป็นในการตรวจสอบเอกสารของทั้งครอบครัว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: VOA News

AI สร้างแผนที่เมือง 3 มิติจากภาพ SAR

ภาพจาก IEEE Spectrum โดย Mark Harris

ระบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) โดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Bundeswehr ของเยอรมนีใช้ภาพถ่ายเรดาร์รูรับแสงสังเคราะห์ (synthetic aperture radar) หรือ SAR ในการสร้างแผนที่เมืองแบบ 3 มิติที่สมบูรณ์ 

เฟรมเวอร์ก SAR2Height ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ภาพ SAR จากดาวเทียม TerraSAR-x และแผนที่ระดับความสูงจาก 51 เมือง 

นักวิจัยได้ทำการจับคู่แบบหนึ่งต่อหนึ่ง พิกเซลต่อพิกเซล ระหว่างแผนที่ระดับความสูงและภาพ SAR เพื่อฝึกเครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึก (deep neural network) 

SAR2Height สามารถคาดการณ์ความสูงของอาคารในภาพ SAR ได้ภายในระยะประมาณ 3 เมตร และสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยประเมินความเสียหายจากแผ่นดินไหว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum โดย Mark Harris

ซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ของ Watson ของ IBM สร้างติวเตอร์ที่แย่มาก

Photo by Carson Masterson on Unsplash

ในขณะที่ Google, Microsoft และบริษัทเทคโนโลยีอื่น ๆ กำลังพัฒนาเครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้องกับการศึกษา Satya Nitta จากศูนย์วิจัย Watson ของ IBM เตือนว่า AI นั้น "ยังไม่สามารถทดแทนบทบาทของมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์"  

โครงการระยะเวลาห้าปีที่ศูนย์วิจัย Watson ของ IBM ซึ่งมีเป้าหมายสร้างระบบติวเตอร์ด้วย AI โดยใช้ Watson พบว่าระบบ Watson ยังขาดความสามารถในการสร้างปฏิสัมพันธ์ กระตุ้น สร้างแรงบันดาลใจ และรักษาสมาธิของเด็กๆ ในการเรียน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The74 โดย Greg Toppo