มีการประกาศงานงานด้าน AI ช่วยสร้างเพิ่มขึ้น 20% ในสหรัฐ

ภาพจาก Reuters

Indeed เว็บพอร์ทัลสำหรับหางานรายงานว่าการโพสต์งานที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI เพิ่มขึ้นประมาณ 20% เป็น 204 ต่อล้านในเดือนพฤษภาคม ซึ่งมากกว่าสองเท่าของจำนวนการโพสต์ในเดือนเดียวกันของปี 2021 

ในส่วนของงานด้าน AI ที่ลงประกาศใน Indeed อเมริกา  5% เป็นการหานักวิทยาศาสตร์ข้อมูล  นอกจากนี้ ยังมีตวามต้องการวิศวกรซอฟต์แวร์ วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง และวิศวกรข้อมูลอีกด้วย

Nick Bunker จาก Indeed กล่าวว่า "ผู้หางานสนใจงานที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งตั้งแต่มีการเปิดตัว ChatGPT"

อย่างไรก็ตาม Indeed รายงานว่างานด้านเทคโนโลยีของสหรัฐฯ โดยรวมลดลง 43.6% ตั้งแต่เดือนมิถุนายน 2022 แพลตฟอร์มดังกล่าวรายงานว่าความสนใจในงานด้าน AI มีเกินกว่าแรงงานที่มีอยู่

เมื่อเดือนที่แล้ว การค้นหางาน AI ช่วยสร้าง (generative AI) มีจำนวนทั้งสิ้น 147 ต่อล้านของงานที่มีการค้นหาทั้งหมด โดยเพิ่มขึ้นมาจากศูนย์ในเดือนพฤษภาคม 2022

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

 

ลดการใช้งานพลังงานและเพิ่มประสิทธิภาพหน่วยความจำของคอมพิวเตอร์

ภาพจาก University of Cambridge (U.K.)

ทีมนักวิทยาศาสตร์ในสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักรได้ออกแบบหน่วยความจำคอมพิวเตอร์รูปแบบใหม่ที่ปรับปรุงประสิทธิภาพ และใช้พลังงานอย่างเหมาะสม โดยใช้การประมวลผลข้อมูลเหมือนกับไซแนปส์ของสมองมนุษย์

นักวิจัยได้สร้างอุปกรณ์จากแฮฟเนียมออกไซด์ (hafnium oxide) ผสมกับแบเรียม (barium) ทำให้เกิดแผงกั้นที่ประกอบขึ้นเองซึ่งสามารถเลื่อนขึ้นหรือลงเพื่อให้อิเล็กตรอนผ่านได้

Markus Hellenbrand จาก University of Cambridge ของสหราชอาณาจักรอธิบายว่า "สิ่งนี้ช่วยให้มีหลายสถานะในวัสดุ ซึ่งแตกต่างจากหน่วยความจำทั่วไปที่มีเพียงสองสถานะ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Cambridge (U.K.)

ความก้าวหน้าทางคอมพิวเตอร์ช่วยให้นักวิจัยจำลองสภาพภูมิอากาศเที่ยงตรงขึ้น

ภาพจาก New Jersey Institute of Technology

นักวิจัยจาก New Jersey Institute of Technology (NJIT) ได้เสนอการปรับปรุงอัลกอริทึมที่สามารถทำให้การสร้างตัวแบบสภาพอากาศที่ก้าวหน้าโดยการสร้างสมดุลของทรัพยากรการคำนวณ และการสร้างตัวแบบบนคลาวด์ที่แม่นยำ

การแสดงพฤติกรรมของเมฆอย่างแม่นยำในตัวแบบสภาพภูมิอากาศเป็นสิ่งที่ท้าทายมาอย่างยาวนาน เนื่องจากต้องมีการคำนวณที่ซับซ้อน การปรับปรุงความแม่นยำของตัวแบบสภาพภูมิอากาศจำเป็นต้องมีการปรับแต่ง และอัปเดตพารามิเตอร์จำนวนมากหลาย ๆ ครั้ง

วิธีการใหม่นี้จะช่วยให้ตัวแบบสามารถพิจารณาจุดกริดแบบไดนามิก ทำให้สามารถสร้างตัวแบบที่มีความละเอียดสูงขึ้นหรือปรับแต่งให้มีความละเอียดต่ำลงได้ ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ โดยไม่ส่งผลกระทบต่อความเที่ยงตรงโดยรวม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Jersey Institute of Technology

Google สนับสนุนการสร้างคลีนิคด้านความมั่นคงไซเบอร์ด้วยการบริจาค 20 ล้านเหรียญ

ภาพจาก Associated Press

Sundar Pichai CEO ของ Google บริจาคเงิน 20 ล้านดอลลาร์เพื่อสนับสนุนและขยาย Consortium of Cybersecurity Clinics ซึ่งแนะนำนักศึกษาเกี่ยวกับอาชีพการรักษาความมั่นคงทางไซเบอร์ (cyber security) ในขณะเดียวกันก็ช่วยเหลือสำนักงานรัฐบาลขนาดเล็ก โรงพยาบาลในชนบท และองค์กรไม่แสวงผลกำไรด้วยการป้องกันทางไซเบอร์และการประเมินภัยคุกคาม

สิ่งนี้เป็นไปตามการเปิดตัวโปรแกรม Google Cybersecurity Certificate Program ในเดือนพฤษภาคมของ Google เพื่อเตรียมผู้เข้าร่วมสำหรับงานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ระดับเริ่มต้น และการเป็นพันธมิตรกับมหาวิทยาลัยในนิวยอร์ก เพื่อพัฒนาการเรียนรู้ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และโอกาสในการทำงาน

Justin Steele จาก Google.org กล่าวถึงคลินิกความปลอดภัยทางไซเบอร์ว่า "นักเรียนเหล่านั้นได้รับประสบการณ์จริง และพวกเขาจะมีความสามารถเพิ่มขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการในตลาดงานด้านความมั่นคงไซเบอร์ เราได้ทำให้สาขาความมั่นคงไซเบอร์มีความหลากหลายโดยการฝึกอบรมนักเรียนเหล่านี้ และเรายังปกป้องโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญของสหรัฐด้วย"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

ทำไมต้องวิเคราะห์การขาดความน่าเชื่อถือของข้อมูล

Photo by Myriam Jessier on Unsplash

TechBrief ของ ACM เรื่อง “การขาดความน่าเชื่อถือของข้อมูล (The Data Trust Deficit)” จะตรวจสอบว่าเหตุใดการรู้ข้อมูลเชิงลึกให้ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีที่ระบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีการกระจายของความไม่น่าเชื่อถือจึงเป็นสิ่งจำเป็น หากต้องการให้ได้ศักยภาพสูงสุดจากระบบเหล่านั้น

“มันยากขึ้นเรื่อยๆ ที่จะเข้าร่วมสังคมที่ไม่มีระบบที่รวบรวมข้อมูลของคุณ” Helen Kennedy ซี่งผู้เขียนหลักของบทความ จาก University of Sheffield ในสหราชอาณาจักรกล่าว "เป้าหมายที่สำคัญที่สุดสำหรับสาขาคอมพิวเตอร์คือการทำให้แน่ใจว่าระบบข้อมูลถูกสร้างขึ้นใหม่ตั้งแต่รากฐานจะมีความน่าเชื่อถือ"

จากข้อสรุปหลายข้อของ TechBrief  หนึ่งในนั้นคือระดับที่ผู้คนไว้วางใจระบบนั้นขึ้นอยู่กับระดับความไว้วางใจของพวกเขาต่อสถาบัน ภาคส่วนที่เกี่ยวข้อง หรือระบบนิเวศข้อมูลที่กว้างขึ้นในที่ซึ่งระบบนั้นทำงานอยู่

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ACM