หุ่นยนต์ตำรวจรุ่นต่อไปกำลังถูกต่อต้าน

ภาพจาก  Los Angeles Times

ข่าวสุดท้ายของปี 2565 ขอสวัสดีปีใหม่ 2566 มายังผู้อ่านทุกท่านครับ

-----------------------

นักวิจารณ์กำลังจับตาดูการนำหุ่นยนต์ที่มีความซับซ้อนมากขึ้นมาใช้โดยกองกำลังตำรวจสหรัฐฯ ด้วยความสงสัย เนื่องจากกลัวว่าจะใช้หุ่นยนต์เหล่านี้เพื่อสอดแนมและอาจเป็นภัยคุกคามต่อความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย

ตัวอย่างเช่น กรมตำรวจลอสแอนเจลีสตั้งใจที่จะซื้อหุ่นยนต์ Spot จากผู้ผลิต Boston Dynamics เพื่อรวบรวมข้อมูลตามรายงานสถานการณ์ที่เป็นอันตรายใน "กลุ่มแคบ ๆ" สิ่งนี้ก่อให้เกิดการต่อต้าน เช่นเดียวกับความพยายามล่าสุดของตำรวจซานฟรานซิสโกในการปรับใช้หุ่นยนต์ติดอาวุธในบางสถานการณ์

Geoff Alpert แห่ง University of South Carolina กล่าวว่าประเด็นหลักไม่ได้อยู่ที่ว่าตำรวจควรใช้หุ่นยนต์หรือไม่ แต่เป็นเรื่องที่ผู้บังคับบัญชาของตำรวจควรกำหนดนโยบายเพื่อเป็นแนวทางในการใช้งานอย่างไร

Elizabeth Joh แห่ง University of California, Davis  กล่าวว่า "ความพยายามทีละน้อย" ของเจ้าหน้าที่ท้องถิ่นในการควบคุมการใช้หุ่นยนต์ของตำรวจส่วนใหญ่ล้มเหลวในการก้าวทันวิวัฒนาการของเทคโนโลยี โดยตำรวจพึ่งพาการตัดสินใจที่เกิดจากเครื่องจักรมากขึ้น" 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Los Angeles Times

Apple แก้ไขข้อบกพร่องที่ปล่อยให้แอปที่เป็นอันตรายละเมิดการป้องกันความมั่นคงของ macOS

ภาพจาก Tech Crunch

นักวิจัยของ Microsoft ระบุว่าข้อบกพร่องในฟีเจอร์ความปลอดภัยหลักของ macOS อาจทำให้ผู้โจมตีติดตั้งมัลแวร์บนอุปกรณ์ที่ติดมัลแวร์ได้

ช่องโหว่ "Achilles" ใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ของคุณสมบัติความปลอดภัยของ Gatekeeper ในส่วนรูปแบบการอนุญาตไฟล์ Access Control Lists  ซึ่งจะกักกันแอพและไฟล์ที่ดาวน์โหลดจากเว็บเบราว์เซอร์จนกว่า Gatekeeper จะตรวจสอบ

ช่องโหว่นี้เพิ่มการอนุญาตที่เข้มงวดอย่างมากให้กับไฟล์ที่ดาวน์โหลดได้ โดยจะป้องกันไม่ให้มีการตั้งค่าแอตทริบิวต์การกักกัน (quarantine) ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดและเปิดไฟล์ที่เป็นอันตรายบน macOS ได้โดยไม่ต้องเปิดใช้งานการป้องกันความปลอดภัยของ Gatekeeper

เมื่อเร็ว ๆ นี้ Apple รายงานว่าข้อบกพร่องซึ่งถูกระบุในเดือนกรกฎาคมได้รับการแก้ไขแล้ว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Tech Crunch

Amazon เริ่มการส่งของด้วยโดรนในสองเมืองของสหรัฐ

ภาพจาก  The Hill

Amazon ได้เริ่มดำเนินการจัดส่งสินค้าด้วยโดรนให้กับลูกค้าอย่างเป็นทางการใน Lockeford, CA และ College Station, TX 

Amazon เรียกบริการนี้ว่า Prime Air หลังจากที่ลูกค้า "ลงทะเบียน" และสั่งซื้อพัสดุแล้ว โดรนจะบินไปที่สนามหลังบ้านของลูกค้าและบินลงมาต่ำพอที่จะส่งพัสดุจากนั้นก็บินออกไป 

ในบล็อกโพสต์เมื่อต้นปีนี้ ตัวแทนของ Amazon กล่าวว่าเป้าหมายคือการจัดส่งพัสดุที่มีน้ำหนักต่ำกว่า 5 ปอนด์ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งชั่วโมง

Natalie Banke จาก Amazon กล่าวว่า "เป้าหมายของเราคือการนำโดรนขึ้นสู่ท้องฟ้าอย่างปลอดภัย เรากำลังเริ่มต้นในชุมชนเหล่านี้ และจะค่อยๆ ขยายการจัดส่งไปยังลูกค้าจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเวลาผ่านไป"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Hill

Esport ถูกมองในฐานะที่เป็นเส้นทางสู่ความหลากหลายของอาชีพด้าน STEM

ภาพจาก Associated Press

โรงเรียนและธุรกิจต่างๆ กำลังมองไปที่ Esport เพื่อเพิ่มความหลากหลายทางเชื้อชาติในสายอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรมศาสตร์ และคณิตศาสตร์ ( science, technology, engineering, and math) หรือ STEM

ในบรรดาน้องใหม่ 10 คนที่ได้รับทุนการศึกษาใหม่ด้านวิชาการจาก DePaul University ในปีนี้ เก้าคนเป็นนักศึกษาที่ไม่ใช่ผิวขาว ทุนการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อฝึกฝนทักษะภาคปฏิบัติสำหรับอุตสาหกรรมวิดีโอเกม

Kevin  จาก I Play Games! ในชิคาโก กล่าวว่าทักษะที่พัฒนาผ่านวิดีโอเกมช่วยเตรียมนักเรียนให้พร้อมสำหรับการประกอบอาชีพด้านไอที การเขียนโค้ด สถิติ และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ รวมถึงสาขาอื่น ๆ

Fair เสริมว่าการเล่นเกมช่วยพัฒนาความสามารถในการพิมพ์และทักษะการวิเคราะห์ ซึ่งมีประโยชน์ในที่ทำงานยุคใหม่ 

นักวิจัยจาก University of California, Irvine พบว่าชมรม esports ในเครือโรงเรียนช่วยเพิ่มการเรียนรู้คณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์และความสนใจ STEM โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโรงเรียนที่มีรายได้น้อย

อย่างไรก็ตาม มีความกังวลว่าการที่บางโรงเรียนไม่มีคนที่เข้าใจวิดีโอเกม และต้นทุนอุปกรณ์ที่มีราคา อาจทำให้ความไม่เท่าเทียมกันเลวร้ายลง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์กำลังถูกปรับปรุงใหม่ที่ Technion

ภาพจาก The Jerusalem Post (Israel)

Shahar Kvatinsky และเพื่อนร่วมงานที่ Technion-Israel Institute of Technology ของอิสราเอล ซึ่งทำงานร่วมกับ Tower Semiconductor ผู้ผลิตชิปของอิสราเอล ได้สร้างโครงข่ายประสาทเทียมโดยตรงในฮาร์ดแวร์ของโปรเซสเซอร์เพื่อพิสูจน์แนวคิด และฝึกให้รู้จักตัวอักษรที่เขียนด้วยลายมือ

นักวิจัยได้ออกแบบชิปเพื่อจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล โดยฝังการเขียนโปรแกรมรวมอยู่ในโปรเซสเซอร์ ชิปซึ่งเรียนรู้ผ่านอัลกอริทึม deep-belief ซึ่งสามารถแยกความแตกต่างระหว่างตัวอย่างแต่ละตัวของตัวอักษรแต่ละตัว และจดจำได้ 97% ของเวลาทั้งหมดแม้ว่าจะใช้พลังงานต่ำมากก็ตาม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Jerusalem Post (Israel)