ข้อมูลส่วนบุคคลอาจเข้าถึงได้จากคำถามที่ป้อนให้ chatGPT

ภาพจาก Silicon Angle

นักวิจัยของ Google แสดงให้เห็นว่า ChatGPT ของ OpenAI สามารถใช้เพื่อนำเอาข้อมูลส่วนบุคคล เช่น ชื่อ ที่อยู่อีเมล และหมายเลขโทรศัพท์ หากได้รับ พรอมท์ (prompt) ที่ถูกต้อง

แม้ว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนแชทบอทดังกล่าวจะได้รับการฝึกให้ดึงข้อมูลจากข้อมูลออนไลน์เพื่อตอบคำถามโดยไม่ต้องทำซ้ำข้อมูลนั้น แต่นักวิจัยพบว่าพวกเขาสามารถบังคับให้ ChatGPT ให้คำตอบที่มีข้อความจากตัวแบบภาษาต้นฉบับโดยใช้คำหลักซ้ำ ๆ

นักวิจัยกล่าวว่า "การใช้คำถาม ChatGPT มูลค่าเพียง 200 ดอลลาร์สหรัฐทำให้เราสามารถดึงตัวอย่างการฝึกอบรมแบบจดจำคำต่อคำที่ไม่ซ้ำกันได้มากกว่า 10,000 ตัวอย่าง การคาดเดาของเราทำให้คาดได้ว่าถ้าใช้งบประมาณที่มากขึ้น ฝ่ายตรงข้ามที่ตั้งใจทุ่มสามารถดึงข้อมูลได้มากขึ้นอย่างมาก"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Silicon Angle

เส้นใยที่เปลี่ยนสีได้อาจช่วยลดขยะเสื้อผ้า

ภาพจาก Reuters

สิ่งทอเปลี่ยนสีได้ที่ฝังกล้องขนาดเล็กและการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ช่วยให้ผู้สวมใส่เปลี่ยนสีเสื้อผ้าได้ด้วยท่าทางง่าย ๆ

ผ้ารีไซเคิลที่พัฒนาโดย  Laboratory for Artificial Intelligence in Design  ในฮ่องกงนั้นถักด้วยเส้นใยนำแสงโพลีเมอร์และเส้นด้ายจากสิ่งทอ และสามารถส่องสว่างได้ในเฉดสีที่แตกต่างกัน

การยกนิ้วโป้งที่ด้านหน้ากล้องของผ้าจะทำให้ผ้าเปลี่ยนเป็นสีน้ำเงินเข้ม ในขณะที่สัญลักษณ์หัวใจจะเปลี่ยนเป็นสีชมพู และท่าทาง 'OK' จะทำให้เป็นสีเขียว

นอกจากนี้ยังสามารถปรับแต่งสีได้โดยใช้แอปสมาร์ตโฟน และอัลกอริทึม AI ช่วยให้กล้องแยกแยะท่าทางของผู้ใช้แต่ละรายได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

ชุดทดสอบที่สั่งทำได้

ภาพจาก McGill University Newsroom (Canada)

นักวิจัยของ McGill University ได้คิดค้นระบบทดสอบการวินิจฉัยในห้องปฏิบัติการบนชิปที่สามารถพิมพ์สามมิติได้ภายใน 30 นาที

ชิปคาปิลลาริก (capillaric) แบบใช้ครั้งเดียวไม่ต้องใช้แหล่งพลังงานภายนอก และสามารถพิมพ์แบบ 3 มิติสำหรับการทดสอบต่าง ๆ รวมถึงการวัดปริมาณแอนติบอดีสำหรับโควิด-19

David Juncker จาก McGill กล่าวว่า "เครื่องมือของเราก็เปรียบได้กับโทรศัพท์มือถือที่สามารถถูกนำมาใช้แทนคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปทั่วไปที่ต้องใช้จอภาพ คีย์บอร์ด และแหล่งจ่ายไฟแยกต่างหากในการทำงาน"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: McGill University Newsroom (Canada)

ทฤษฎีจิตวิทยาช่วยสร้างหุ่นยนต์ที่เหมือนมนุษย์

ภาพจาก The New Indian Express

นักวิจัยจาก International Institute of Information Technology-Bangalore (IIIT-Bangalore) ในอินเดียได้พัฒนาขั้นตอนการสร้างตัวแบบการมีส่วนร่วมในปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์

Arpitha Malavalli จาก IIIT-Bangalore อธิบายว่า “เราต้องการใช้ประโยชน์จากทฤษฎีจิตวิทยาที่มีอยู่ เราพยายามที่จะสะท้อนสิ่งเดียวกันนี้ในการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์" 

ท่อส่งผ่านข้อมูลได้รับการฝึกฝนโดยใช้ทั้งปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับมนุษย์ และปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ Shrisha Rao แห่ง IIIT-Bangalore กล่าวว่า "เมื่อมนุษย์มีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์อีกคนหนึ่ง เราจะวิเคราะห์อารมณ์ของพวกเขา บุคลิกภาพ ท่าทางมือ และการแสดงออก และปรับเปลี่ยนการตอบสนองของเราตามนั้น นั่นคือสิ่งที่ท่อส่งนี้มุ่งหวังที่จะทำ และมีความรอบรู้และเหมือนมนุษย์มากขึ้น”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The New Indian Express

AI ทำให้การประมาณปริมาณฝนจากดาวเทียมเฉียบคมขึ้น

ภาพจาก  IEEE Spectrum

นักวิจัยของ Colorado State University (CSU) ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI เพื่อปรับปรุงการประมาณปริมาณน้ำฝนจากดาวเทียมตรวจอากาศ ซึ่งจะสแกนยอดเมฆแทนการตรวจจับการตกตะกอนในระดับพื้นผิว

นักวิจัยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจาก Geostationary Operational Environmental Satellites (GOES-R) ของ National Oceanic and Atmospheric Administration ของสหรัฐอเมริกา ซึ่งสแกนแสงที่มองเห็นและแสงอินฟราเรดจากโลก

นักวิจัยได้ฝึกฝนตัวแบบนี้เพื่อสร้างการประมาณปริมาณน้ำฝนให้ใกล้เคียงกับการประมาณจากค่าเรดาร์ภาคพื้นดินมากที่สุด โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่มีพารามิเตอร์มากกว่า 1.3 ล้านพารามิเตอร์และข้อมูลอินฟราเรด GOES-R จากทางตะวันตกเฉียงใต้ของสหรัฐอเมริกา

พวกเขาพบว่าระบบ AI มีประสิทธิภาพเหนือกว่าอัลกอริทึมอื่น ๆ ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลดาวเทียมในการจับคู่ค่าประมาณจากเรดาร์ภาคพื้นดิน และแม่นยำยิ่งขึ้นในการประมาณปริมาณน้ำฝนที่ตกหนักเมื่อรวมข้อมูลฟ้าผ่าของ GOES-16 เข้ามาด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum