เผยโฉมอนาคตของจอแสดงผล VR ความละเอียดสูง

ภาพจาก SPIE

นักวิทยาศาสตร์กำลังทำงานเพื่อปรับปรุงเทคโนโลยีการแสดงผลความเป็นจริงเสมือน (virtual reality) หรือ VR เพื่อเอาชนะปัญหาความละเอียดต่ำทำให้ผู้ใช้เห็นรูปแบบคล้ายตารางบนหน้าจอ

ความละเอียดโดยทั่วไปของจอแสดงผล VR ที่ 500 ถึง 600 พิกเซลต่อนิ้ว (PPI) ในปี 2560 ได้พัฒนาเป็นประมาณ 1,200 PPI ในขณะที่จอแสดงผลคริสตัลเหลว 4K VR ความละเอียด 2,117 PPI 4K ที่เสนอโดยนักวิจัยที่ศูนย์พัฒนาเทคโนโลยี Innolux ของไต้หวัน ซึ่งมีแนวโน้มอย่างมากที่จะพัฒนาคุณภาพของรูปภาพต่อไป

Yung-Hsun Wu จาก Innolux กล่าวว่า "เรามุ่งเน้นไปที่การเพิ่มอัตราส่วนรูรับแสงของพิกเซล ประสิทธิภาพของคริสตัลเหลว และการส่งผ่านข้อมูล ขณะเดียวกันก็เสนอวิธีการลดการใช้พลังงานและเพิ่มประสิทธิภาพของแบ็คไลท์ (backlight)"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: SPIE

ชิปของ IBM เพิ่มความเร็วให้ AI

ภาพจาก Nature

นักวิจัยที่ IBM ได้พัฒนาโปรเซสเซอร์ที่สามารถเพิ่มความเร็วปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ในขณะที่ใช้พลังงานน้อยลง

ชิป NorthPole ทำให้ไม่จำเป็นต้องเข้าถึงหน่วยความจำภายนอกบ่อยครั้ง ทำให้ได้รับประสิทธิภาพที่ "น่าทึ่ง" Damien Querlioz จากมหาวิทยาลัย Paris-Saclay ของฝรั่งเศส กล่าว

NorthPole มีโครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้น ชั้นล่างจะดูดซับข้อมูลในขณะที่แต่ละเลเยอร์ที่ต่อเนื่องกันจะระบุรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้น และส่งข้อมูลไปยังเลเยอร์ถัดไปจนกว่าชั้นบนสุดจะสร้างเอาต์พุต

ชิปดังกล่าวประกอบด้วยคอร์ประมวลผล 256 คอร์ ซึ่งแต่ละคอร์มีหน่วยความจำของตัวเอง ซึ่งช่วยลดปัญหาคอขวดของ Von Neumann ตามข้อมูลของ Dharmendra Modha ของ IBM

นักวิจัยกล่าวว่าการเชื่อมต่อแกนเข้าด้วยกันในรูปแบบที่จำลองมาจากการเชื่อมต่อไวท์-แมทเตอร์ (white-matter) ในเปลือกสมองของมนุษย์ ช่วยให้ NorthPole มีประสิทธิภาพเหนือกว่า AI ที่มีอยู่อย่างมากในการทดสอบตามเกณฑ์มาตรฐาน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Nature

ศูนย์ข้อมูลยังทำงานได้ถึงแม้จะใช้ระบบความเย็นที่น้อยกว่าในปัจจุบัน

ภาพจาก New Scientist

Shengwei Wang และเพื่อนร่วมงานที่ Hong Kong Polytechnic University พบว่าการใช้งานศูนย์ข้อมูลที่อุณหภูมิสูงกว่าที่พวกเขาใช้งานอยู่ในปัจจุบันสามารถลดการใช้พลังงานลงได้อย่างมาก ในขณะเดียวกันก็รักษาประสิทธิภาพการคำนวณไว้ได้

นักวิจัยได้ตั้งโปรแกรมตัวแบบคอมพิวเตอร์เพื่อจำลองประสิทธิภาพของอุปกรณ์เทคโนโลยีสารสนเทศที่อุณหภูมิต่างๆ ใน 57 เมืองทั่วโลก พวกเขาพบว่าเซิร์ฟเวอร์ที่ทำงานที่อุณหภูมิ 41 องศาเซลเซียส (106 องศาฟาเรนไฮต์) สามารถประหยัดพลังงานที่ใช้ในการทำความเย็นได้มากถึง 56% เมื่อเทียบกับเซิร์ฟเวอร์ที่ทำงานที่อุณหภูมิ 22 องศาเซลเซียส (72 องศาฟาเรนไฮต์) 

วิธีการนี้จะให้ผลการประหยัดพลังงานได้มากที่สุดในสถานที่ซึ่งมีอุณหภูมิแวดล้อมสูงซึ่งต้องการระบบทำความเย็นมากที่สุด เช่น บราซิลหรือแอฟริกาตะวันตก ตามข้อมูลของนักวิจัย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist

ChatGPT 'อนุมาน' ข้อมูลส่วนบุคคลจากข้อความที่ไม่ระบุตัวตนได้

ภาพจาก Gizmodo

การศึกษาโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ ETH Zurich ในสวิตเซอร์แลนด์ พบว่าตัวแบบภาษาขนาดใหญ่ (large language models) หรือ LLM จาก OpenAI, Meta, Google และ Anthropic สามารถอนุมานเชื้อชาติ อาชีพ สถานที่ ข้อมูลส่วนบุคคลอื่น ๆ ของผู้ใช้ได้จากข้อความที่ไม่ระบุตัวตน

การค้นพบนี้ทำให้เกิดความกังวลว่านักต้มตุ๋น แฮกเกอร์ และหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย สามารถใช้ LLM เพื่อระบุข้อมูลเบื้องหลังของผู้ใช้จากวลีและประเภทของคำที่พวกเขาใช้

การทดสอบ LLM เกี่ยวข้องกับตัวอย่างข้อความจากฐานข้อมูลความคิดเห็นจากโปรไฟล์ Reddit มากกว่า 500 โปรไฟล์ GPT4 ของ OpenAI มีอัตราความแม่นยำ 85% ถึง 95% ในการระบุข้อมูลส่วนตัวจากข้อความ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Gizmodo

เครื่องมือทำนายแผ่นดินไหวที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีความเป็นไปได้อย่างมาก

ภาพจาก University of Texas at Austin News

อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก University of Texas at Austin (UT) อาจนำมาใช้เพื่อช่วยทำนายแผ่นดินไหวได้ในวันหนึ่ง

นักวิจัยได้จัดเตรียมชุดคุณลักษณะทางสถิติทางกายภาพของแผ่นดินไหวให้กับ AI จากนั้นให้มันฝึกตัวเองโดยใช้ฐานข้อมูลที่บันทึกการเกิดแผ่นดินไหวที่ครอบคลุมระยะเวลาห้าปี กระบวนการนี้สอนให้ AI ตรวจจับการเพิ่มขึ้นทางสถิติของข้อมูลแผ่นดินไหวแบบเรียลไทม์

ในระหว่างการทดลองเจ็ดเดือนในประเทศจีน AI มีความแม่นยำ 70% ในการพยากรณ์แผ่นดินไหวในหนึ่งสัปดาห์ก่อนเกิดแผ่นดินไหว โดยรวมแล้ว สามารถคาดการณ์แผ่นดินไหว 14 ครั้งได้อย่างแม่นยำภายในรัศมี 200 ไมล์จากจุดที่คาดการณ์ไว้ และระดับความแรงที่คำนวณได้ก็เกือบจะแม่นยำ

Sergey Fomel จาก UT กล่าวว่า "สิ่งที่เราประสบความสำเร็จบอกเราว่าสิ่งที่เราเคยคิดว่าเป็นปัญหาที่แก้ไม่ได้นั้นสามารถหาทางแก้ได้อย่างมีหลักการ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Texas at Austin News