วันจันทร์ที่ 16 ตุลาคม พ.ศ. 2566

Google ปล่อย Flood Hub เครื่องมือสำหรับทำนายน้ำท่วมล้นจากแม่น้ำในสหรัฐอเมริกา

Google-Flood-Hub
ภาพจาก Fast Company

เมื่อต้นปีที่ผ่านมา Google ได้ใช้เครื่องมือแจ้งเตือนน้ำท่วมล่วงหน้าชื่อ Flood Hub ในสหรัฐอเมริกาและแคนาดา เครื่องมือนี้เปิดตัวไปแล้วในกว่า 80 ประเทศนับตั้งแต่เปิดตัวในอินเดียในปี 2018 

Flood Hub สร้างแบบจำลองดิจิทัลของที่ดินในภูมิภาคที่ระบุ จากภาพถ่ายดาวเทียมหลายพันภาพ จากนั้นจำลองน้ำท่วมในแม่น้ำร่วมกับการพยากรณ์อากาศ

เครื่องมือนี้สามารถพยากรณ์น้ำท่วมล่วงหน้าได้ 2-7 วัน ทำให้ชาวบ้านมีเวลาเพียงพอในการอพยพ Flood Hub ซึ่งปัจจุบันคำเตือนจำกัดเฉพาะน้ำท่วม "แม่น้ำ" สามา0รถแจ้งรัฐบาลและผู้อยู่อาศัยในเขตน้ำท่วมผ่านการแจ้งเตือนทางโทรศัพท์มือถือ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Fast Company

วันเสาร์ที่ 14 ตุลาคม พ.ศ. 2566

สอนคอมพิวเตอร์ให้รู้จักอาหารในทุกรูปแบบ

training-machine-learning-for-food
ภาพจาก University of Maryland Department of Computer Science

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์แห่ง University of Maryland (UMD) ได้พัฒนาชุดข้อมูลเพื่อฝึกระบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ให้จดจำผักและผลไม้ที่แตกต่างกัน 20 ชนิด ไม่ว่าจะปอกเปลือก หั่นเป็นชิ้น หรือสับก็ตาม

นักวิจัยได้พัฒนา Chop & Learn โดยการถ่ายทำรูปแบบการเตรียมอาหารที่แตกต่างกันเจ็ดรูปแบบจากสี่มุมที่แตกต่างกันเพื่อให้แน่ใจว่าครอบคลุมอย่างครบถ้วน 

Abhinav Shrivastava จาก UMD กล่าวว่า "ความสามารถในการจดจำวัตถุในขณะที่วัตถุกำลังอยู่ระหว่างการเปลี่ยนรูป เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างระบบการทำความเข้าใจวิดีโอในระยะยาว รวมถึงการจัดการกับปัญหา long-tail ในการจดจำวัตถุ เราเชื่อว่าชุดข้อมูลของเราเป็นการเริ่มต้นที่ดี เพื่อสร้างความก้าวหน้าอย่างแท้จริงบนปมพื้นฐานของปัญหานี้ ในการสร้างภาพองค์ประกอบและการจดจำการกระทำ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Maryland Department of Computer Science

วันศุกร์ที่ 13 ตุลาคม พ.ศ. 2566

C# ท้าทาย Java ในภาษาโปรแแกรมยอดนิยม

horse-racing
ภาพจาก InfoWorld

ภาษา C# ของ Microsoft กำลังไล่ตามความนิยมของ Java โดยความแตกต่างระหว่างทั้งสองอยู่ที่เพียง 1.2% ในดัชนีความนิยมภาษาการเขียนโปรแกรม Tiobe ของเดือนตุลาคม

คาดว่า C# จะเหนือกว่า Java เร็ว ๆ นี้ตามแนวโน้มปัจจุบัน  Java ครองตำแหน่งสูงสุดในดัชนีมายาวนานจนกระทั่งถูกแซงหน้าโดย C, Python และ C++ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ตอนนี้มาอยู่อันดับที่ 4 ด้วยเรตติ้ง 8.92% ในขณะที่ C# อันดับที่ 5 มีเรตติ้ง 7.71%

ภาษาที่ได้รับความนิยมสูงสุด 10 อันดับแรกในการจัดอันดับ Tiobe จากอันดับ 5 ลงมาได้แก่ JavaScript (2.91%), Visual Basic (2.13%), PHP (1.9%), SQL (1.78%) และ Assembly (1.64%)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: InfoWorld

วันพฤหัสบดีที่ 12 ตุลาคม พ.ศ. 2566

Geoffrey Hinton ยืนยันความเสี่ยงของ AI ระดับสูง

Geoffrey-Hilton-Scott-Pelley
ภาพจาก CBS News

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์แห่งสหราชอาณาจักร และผู้รับรางวัล  ACM A.M. Turing Award ประจำปี 2019 Geoffrey Hinton กล่าวว่าปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ขั้นสูง มีความเป็นไปได้มากที่จะมาแทนที่เราได้  

ในการสัมภาษณ์รายการ  "60 นาที (60 Minutes)"  Hinton กล่าวว่าระบบ AI มีความชาญฉลาด สามารถเข้าใจได้ และสามารถตัดสินใจจากประสบการณ์ได้ในลักษณะเดียวกับที่มนุษย์ทำ การบรรลุการตระหนักรู้ในตนเองเป็นเพียงเรื่องของเวลาเท่านั้น ซึ่งจะทำให้ AI ฉลาดกว่ามนุษย์อย่างชัดเจน

Hinton และผู้ร่วมงาน Yann LeCun และ Yoshua Bengio ได้สร้างโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อเรียนรู้จากการลองผิดลองถูก เสริมสร้างการเชื่อมต่อที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง Hinton แนะนำว่าระบบ AI สมัยใหม่สามารถเรียนรู้ได้ดีกว่าสติปัญญาของมนุษย์ โดยใช้การเชื่อมต่อน้อยกว่า แม้ว่าจะไม่ทราบการทำงานภายในที่แท้จริงก็ตาม

Hinton เรียกร้องให้มีการทดลองเพื่อปรับปรุงความเข้าใจของเราเกี่ยวกับวิธีการทำงานของเทคโนโลยี เช่นเดียวกับกฎระเบียบของรัฐบาล และการห้ามใช้หุ่นยนต์ทหารทั่วโลก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CBS News

วันพุธที่ 11 ตุลาคม พ.ศ. 2566

วิธีพิมพ์ 3 มิติที่มีแนวโน้มที่ดีในการนำไปใช้ในการซ่อมแซมส่วนของสมองที่เสียหาย

brain
ภาพจาก University of Oxford (U.K.)

นักวิทยาศาสตร์จาก University of Oxford  ในสหราชอาณาจักรพิมพ์เซลล์ประสาทของมนุษย์แบบสามมิติเพื่อเลียนแบบสถาปัตยกรรมของเปลือกสมอง

นักวิจัยได้แยกความแตกต่างจากเซลล์ต้นกำเนิด pluripotent ที่มนุษย์เหนี่ยวนำให้เป็นเซลล์ต้นกำเนิดของระบบประสาทเพื่อสร้างเป็นสองชั้นที่แตกต่างกัน จากนั้นนำไปแขวนลอยในสารละลายเพื่อสร้าง "หมึกชีวภาพ" สำหรับการพิมพ์ลงในเนื้อเยื่อสมองสองชั้น

เนื้อเยื่อที่พิมพ์แบบ 3 มิติแสดงให้เห็นการบูรณาการที่แข็งแกร่งเมื่อฝังลงในชิ้นสมองของหนู กิจกรรมการส่งสัญญาณของมันสอดคล้องกับกิจกรรมของเซลล์เจ้าบ้าน

Linna Zhou จากอ็อกซ์ฟอร์ดกล่าวว่า "เทคนิคการพิมพ์แบบหยดของเราให้วิธีการในการออกแบบเนื้อเยื่อ 3 มิติที่มีชีวิตด้วยสถาปัตยกรรมที่ต้องการ ซึ่งทำให้เราใกล้ชิดกับการสร้างสรรค์วิธีการปลูกถ่ายเฉพาะบุคคลสำหรับอาการบาดเจ็บที่สมอง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Oxford (U.K.)