วันพฤหัสบดีที่ 14 กันยายน พ.ศ. 2566

ไก่ทอดหุ่นยนต์ ผู้ประกอบการหาวิธีปรับปรุงอาหารยอดนิยมของเกาหลีใต้

robot-fried-chicken
ภาพจาก Yahoo! News

ผู้ประกอบการ Kang Ji-young ได้ติดตั้งแขนหุ่นยนต์ในแฟรนไชส์ Robert Chicken ของเธอในเกาหลีใต้เพื่อไม่เพียงแต่ปรุงไก่ทอดให้เร็วขึ้น แต่ยังเพื่อแก้ไขปัญหาการขาดแคลนแรงงานของประเทศที่มีอัตราการเกิดต่ำที่สุดในโลก

แขนหุ่นยนต์ที่ยืดหยุ่นแต่ละข้างสามารถทอดไก่ได้ 100 ตัวภายในสองชั่วโมง ซึ่งปกติต้องใช้คนงาน 5 คนและเครื่องทอดหลายตัว หุ่นยนต์จะจัดการกระบวนการทอดทั้งหมดและทำการวัดอุณหภูมิน้ำมันและระดับออกซิเดชั่นแบบเรียลไทม์เพื่อให้มั่นใจถึงรสชาติที่สม่ำเสมอ

รัฐบาลเกาหลีใต้ได้ประกาศกองทุน "foodtech" เพื่อลงทุนในสตาร์ทอัพที่ทำงานเกี่ยวกับอาหารที่ใช้เทคโนโลยีขั้นสูง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Yahoo! News

วันพุธที่ 13 กันยายน พ.ศ. 2566

อุปกรณ์ตรวจจับการปฎิเสธอวัยวะที่ถูกปลูกถ่าย

implant-device-inkidney
ภาพจาก Northwestern Now

นักวิจัยจาก Northwestern University และ University of Chicago ได้ออกแบบอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ชีวภาพที่สามารถตรวจสอบอวัยวะที่ปลูกถ่ายได้อย่างต่อเนื่องแบบเรียลไทม์ และสามารถตรวจจับอุณหภูมิที่ผิดปกติซึ่งส่งสัญญาณถึงการปฏิเสธอวัยวะได้

อุปกรณ์บางเบา ที่ถูกปลูกถ่ายเข้าไปจะวางอยู่บนไตโดยตรงใต้แคปซูลไต และมีเทอร์โมมิเตอร์ที่สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิแม้แต่ในระดับที่น้อยมาก และสตรีมข้อมูลแบบไร้สายไปยังสมาร์ทโฟนหรือแท็บเล็ต เพื่อแจ้งเตือนผู้ป่วยหรือแพทย์เกี่ยวกับความผิดปกติ

ในการทดสอบกับสัตว์ขนาดเล็กที่มีการปลูกถ่ายไต นักวิจัยพบว่าเซ็นเซอร์ตรวจพบข้อบ่งชี้ในการปฏิเสธที่เป็นไปได้เร็วกว่าเทคนิคการติดตามในปัจจุบันถึงสามสัปดาห์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Northwestern Now

วันอังคารที่ 12 กันยายน พ.ศ. 2566

นักวิจัยพบว่าข้อบกพร่องบนอุปกรณ์ของ Apple ทำให้อุปกรณ์ติดสปายแวร์

Apple_inc
ภาพจาก  Reuters

นักวิจัยจาก Citizen Lab ในแคนาดา พบว่าอุปกรณ์ Apple ถูกใช้เพื่อแพร่กระจายสปายแวร์จากกลุ่มข่าวกรองทางไซเบอร์ของอิสราเอล NSO

หน่วยงานเฝ้าระวังดิจิทัลรายนี้ระบุว่า ตรวจพบว่ามีการนำข้อบกพร่องดังกล่าวไปใช้เพื่อแพร่ระบาด สปายแวร์ Pegasus ของ NSO ในอุปกรณ์ Apple ของพนักงานกลุ่มประชาสังคมในวอชิงตัน

Citizen Lab กล่าวว่าข้อบกพร่องดังกล่าวส่งผลกระทบต่อ iPhone ที่ใช้ iOS เวอร์ชันล่าสุด โดยผู้ใช้ที่ตกเป็นเหยื่อไม่ต้องทำอะไรเลย John Scott-Railton จาก Citizen Lab กล่าวว่า "นี่แสดงให้เห็นว่าภาคประชาสังคมกลับมาทำหน้าที่เป็นระบบเตือนภัยล่วงหน้าเกี่ยวกับการโจมตีที่ซับซ้อนจริง ๆ อีกครั้ง"

หน่วยเฝ้าระวังรายงานข้อบกพร่องไปยัง Apple ซึ่งได้ปล่อยการอัปเดตบนอุปกรณ์ของ Apple แล้ว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

วันจันทร์ที่ 11 กันยายน พ.ศ. 2566

นักต้มตุ๋นใช้ข้อบกพร่องด้านความมั่นคงโดยหลอกว่าเมลถูกส่งต่อมาจากโปรไฟล์ที่มีชื่อเสียง

gmail-downloading
Photo by Solen Feyissa on Unsplash

นักวิจัยจาก University of California, San Diego,  Stanford University และ University of Twenteในเนเธอร์แลนด์ ค้นพบวิธีที่นักต้มตุ๋นปลอมตัวเป็นองค์กรที่มีชื่อเสียงระดับสูงโดยใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ในการส่งต่ออีเมล

นักวิจัยได้แจ้งเตือน Microsoft, Apple และ Google ถึงข้อบกพร่องดังกล่าว ซึ่งตามที่พวกเขาทราบยังไม่ได้มีการแก้ไขข้อบกพร่องนี้อย่างสมบูรณ์ พวกเขาแนะนำให้ปิดการใช้งานการส่งต่อแบบเปิด ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถกำหนดค่าบัญชีของตนเพื่อส่งต่อข้อความไปยังที่อยู่อีเมลที่กำหนดโดยไม่ต้องมีการยืนยันจากที่อยู่ปลายทาง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UC San Diego Today

วันอาทิตย์ที่ 10 กันยายน พ.ศ. 2566

นักวิจัยออกแบบตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำนายการฆ่าตัวตายของวัยรุ่นและความเสี่ยงในการทำร้ายตนเองได้ดียิ่งขึ้น

woman-deprerssed
ภาพจาก UNSW Sydney Newsroom (Australia)

ตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) หรือ ML ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก University of New South Wales (UNSW) ของออสเตรเลีย Ingham Institute for Applied Medical Research และ South Western Sydney Local Health District มีเป้าหมายที่จะคาดการณ์ความเสี่ยงของการฆ่าตัวตายและการพยายามทำร้ายตัวเองในหมู่วัยรุ่นได้ดียิ่งขึ้น

จากการใช้ข้อมูลจากผู้เข้าร่วม 2,809 คนในการศึกษาของ  Longitudinal Study of Australian Children นักวิจัยระบุปัจจัยเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นมากกว่า 4,000 รายการที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพจิตและร่างกาย ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล และสภาพแวดล้อมในโรงเรียนและที่บ้าน

พวกเขาใช้อัลกอริทึม random forest classification เพื่อระบุปัจจัยเสี่ยงในช่วงอายุ 14-15 ปี ที่สามารถทำนายการทำร้ายตนเองและการพยายามฆ่าตัวตายได้มากที่สุดในช่วงอายุ 16-17 ปี ตัวแบบ ML ที่อิงตามปัจจัยเสี่ยงอันดับต้น ๆ มีความแม่นยำในการทำนายการทำร้ายตัวเองและการพยายามฆ่าตัวตายมากกว่าแนวทางมาตรฐาน ซึ่งจะพิจารณาเฉพาะความพยายามครั้งก่อนเท่านั้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UNSW Sydney Newsroom (Australia)