สิบสองชาติเร่งให้ยักษ์ใหญ่ด้านโซเชียลมีเดียจัดการการจัดเก็บข้อมูลแบบผิดกฏหมาย

ภาพจาก  ZDNet

แถลงการณ์ร่วมจากหลายสิบประเทศ รวมถึงออสเตรเลีย แคนาดา สหราชอาณาจักร ฮ่องกง และสวิตเซอร์แลนด์ เรียกร้องให้แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียจัดการกับการขโมยข้อมูลที่ผิดกฎหมาย โดยเน้นว่ากฎหมายท้องถิ่นกำหนดให้ต้องปกป้องข้อมูลของผู้ใช้

ประเทศต่าง ๆ กำลังมองหาข้อเสนอแนะจากบริษัทแม่ของแพลตฟอร์มเหล่านี้ เกี่ยวกับวิธีการปฏิบัติตามหรือวางแผนที่จะปฏิบัติตาม “ความคาดหวังและหลักการ” ที่กำหนดไว้ในแถลงการณ์ ซึ่งในบางเขตอำนาจศาลถือเป็น “ข้อกำหนดทางกฎหมายที่ชัดเจน”

คำแถลงร่วมระบุว่าแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น YouTube, TikTok, Facebook, Weibo, X และ LinkedIn ควรจำกัดจำนวนการเข้าชมต่อชั่วโมงหรือต่อวันของบัญชีเดียวที่จะเข้าดูโปรไฟล์ของบัญชีอื่น ๆ  

ทีมพัฒนาหรือผู้ที่มีบทบาทที่ได้รับมอบหมายให้กำหนด และดำเนินมาตรการป้องกันการขูด (scrap) ข้อมูลและระบุและดำเนินการทางกฎหมายกับผู้ที่ขูด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

NIST วางมาตรฐานอัลกอริทึมการเข้ารหัสที่สามารถสู้กับการจู่โจมจากคอมพิวเตอร์ควอนตัม

ภาพจาก NIST News

สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (National Institute of Standards and Technology) หรือ NIST ได้เผยแพร่ร่างมาตรฐานสำหรับอัลกอริทึมสามในสี่ที่ได้รับเลือกเมื่อปีที่แล้วสำหรับการต้านทานการโจมตีจากคอมพิวเตอร์ควอนตัม

ชุมชนการเข้ารหัสลับทั่วโลกมีเวลาจนถึงวันที่ 22 พฤศจิกายนในการส่งความคิดเห็นเกี่ยวกับร่างมาตรฐาน อัลกอริธึมสามตัวที่มีการเปิดตัวเป็นมาตรฐาน ได้แก่ CRYSTALS-Kyber ซึ่งเป็นอัลกอริธึมสำหรับการเข้ารหัสทั่วไป CRYSTALS-Dilithium และ SPHINCS+ ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อปกป้องลายเซ็นดิจิทัล

ร่างมาตรฐานสำหรับอัลกอริธึมที่สี่ FALCON ซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อปกป้องลายเซ็นดิจิทัลนั้นคาดว่าจะเกิดขึ้นภายในหนึ่งปี ในขณะเดียวกัน นักวิจัยของ NIST ยังคงประเมินอัลกอริธึมชุดที่สองต่อไป โดยจะมีการเผยแพร่ร่างมาตรฐานในปีหน้า (ถ้ามี)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NIST News

ภาษาเขียนโปรแกรมตัวท้อปประจำปี 2023

ภาพจาก IEEE Spectrum

การจัดอันดับภาษาการเขียนโปรแกรมยอดนิยมประจำปีของ IEEE Spectrum แสดงให้เห็นช่วงการนำที่กว้างขึ้นโดย Python ซึ่งอยู่ในอันดับที่ 1 ซึ่งเป็นผลมาจากการที่ภาษาดังกล่าวกลายเป็นภาษาที่ใช้งานทั่วไปและเป็นภาษาชั้นนำสำหรับปัญญาประดิษฐ์ (artitificial intelligence)

ภาษายอดนิยมในรายการหา "งาน" คือ SQL ซึ่งผู้จ้างงานให้ความสำคัญร่วมกับทักษะในภาษาต่างๆ เช่น Java หรือ C++ เนื่องจากข้อมูลสำคัญทางธุรกิจที่สำคัญอยู่ในฐานข้อมูล SQL ในสถาปัตยกรรมแบบกระจายสมัยใหม่

Java และภาษาที่คล้าย C จำนวนมากได้รับความนิยมรวมกันมากกว่า Python สำหรับงานที่มีประสิทธิภาพสูงหรือต้องใช้ทรัพยากรมาก เนื่องจาก Python มีค่าใช้จ่ายด้านการตีความ (interpreter) ที่สูงเกินไป

สำหรับด้านธุรกิจอย่างธนาคารขนาดใหญ่ ซึ่งข้อผิดพลาดมีค่ามหาศาล ภาษา COBOL ยังเป็นที่ต้องการ จากการรีวิวโฆษณาหางานพบว่าในการประกาศหางานด้าน fintech มีการหาคนเขียน COBOL มากกว่าด้านคริปโท (crypto)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

CU Boulder เพิ่มวิชาเขียนโค้ดเข้าไปในหลักสูตรภาษาอังกฤษ

ภาพจาก Government Technology

University of Colorado Boulder (CU Boulder) ได้เปิดสอนชั้นเรียนภาษาอังกฤษที่รวมเอาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเขียนโค้ดเข้าไว้ด้วยกันแล้ว

หลังจากที่นักเรียนได้รับการสอนวิธีเขียนโค้ดและใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม R แล้ว พวกเขาก็จะได้เรียนรู้การถึงสำรวจนวนิยายโดยใช้วิธีวิทยาศาสตร์ข้อมูล

David Glimp จาก CU Boulder กล่าวว่า "หลักสูตรเหล่านี้เป็นช่องทางในการเข้าถึงนักศึกษาจากสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ พื้นหลัง STEM วิทยาการสารสนเทศ สังคมศาสตร์ และธุรกิจ และนำพวกเขาเข้าสู่การศึกษาวรรณกรรมและค้นหาวิธีอื่นในการดึงดูดพวกเขาให้คิดเกี่ยวกับวรรณกรรม"

หลักสูตรนี้ยังมุ่งส่งเสริมความร่วมมือข้ามสาขาวิชาอีกด้วย Glimp กล่าวเสริมว่า "เรากำลังพยายามดำเนินการในลักษณะที่ให้คุณค่ากับการสืบค้นวรรณกรรมแบบดั้งเดิมและโอกาสใหม่ ๆ ที่เปิดกว้างโดยวิทยาศาสตร์ข้อมูล"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Government Technology

อุปกรณ์ขนาดเท่ากระเป๋าเสื้ออาจช่วยตรวจว่าบาดแผลติดเชิ้อหรือไม่ ได้เร็วกว่า

ภาพจาก Frontiers Science News

นักวิทยาศาสตร์ในแคนาดาและเม็กซิโกได้ออกแบบอุปกรณ์ขนาดพกพาเพื่อระบุบาดแผลที่ติดเชื้อจากภาพทางการแพทย์ที่ถ่ายด้วยสมาร์ทโฟนหรือแท็บเล็ต

แพทย์สามารถติด Swift Ray 1 เข้ากับสมาร์ทโฟนและเชื่อมโยงกับซอฟต์แวร์ Swift Skin and Wound เพื่อบันทึกภาพถ่ายระดับภาพถ่ายทางการแพทย์ ภาพความร้อนอินฟราเรด และภาพเรืองแสงของแบคทีเรีย

นักวิจัยได้เลือกผู้ป่วยที่ได้รับบาดเจ็บ 66 ราย ในขณะที่นักวิทยาศาสตร์ตรวจสอบภาพบาดแผลของพวกเขา และจำแนกบาดแผล 20 แผลว่าไม่มีการอักเสบ 26 แผลเป็นอักเสบ และ 20 แผลเป็นติดเชื้อ

นักวิจัยใช้อัลกอริธึมการจัดกลุ่ม k-neighbor ที่ใกล้ที่สุดเพื่อกำหนดตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machibe learning) ที่สามารถระบุบาดแผล 3 ประเภทด้วยความแม่นยำโดยรวม 74% และระบุบาดแผลที่ติดเชื้อได้ 100% และบาดแผลที่ไม่ติดเชื้อ 91% อย่างถูกต้อง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Frontiers Science News