Li-Fi เครือข่ายที่ใช้แสง เร็วกว่า Wi-Fi 100 เท่า

ภาพจาก Tom's Hardware

Institute of Electrical and Electronics Engineers หรือ IEEE ได้เผยแพร่มาตรฐานการสื่อสารไร้สาย (Li-Fi) แบบใช้แสง 802.11bb ซึ่งผู้สนับสนุนกล่าวว่าเร็วกว่า Wi-Fi ถึง 100 เท่า และปลอดภัยกว่า

ผู้เสนอหวังว่าการเปิดตัวมาตรฐานจะช่วยให้ระบบ Li-Fi และ Wi-Fi สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างสมบูรณ์ 

นอกเหนือจากการรองรับความเร็วที่คาดกันว่าเร็วถึง 224 กิกะบิต/วินาทีแล้ว Dominic Schulz จาก Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut ของเยอรมนีกล่าวว่า Li-Fi ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและลดจิตเตอร์ (jitter) โดยการทำงานในสเปกตรัมออปติกพิเศษ

Schulz กล่าวเสริมว่า "การกระจายในแนวสายตาของแสง ช่วยเพิ่มความปลอดภัยด้วยการป้องกันการเจาะผ่านผนัง ลดความเสี่ยงจากการรบกวนและการดักฟัง และช่วยในด้านการนำทางในอาคารด้วยความเที่ยงตรงระดับเซ็นติเมตร

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Tom's Hardware

ซอฟต์แวร์สร้างมุมมองใหม่จากวีดีโอเดิม

Photo by Joey Huang on Unsplash

อัลกอริทึมที่สร้างขึ้นโดยนักวิจัยที่ Cornell University และ Google Research อาจช่วยให้ผู้สร้างภาพยนตร์สร้างมุมมองใหม่จากวิดีโอโดยไม่ต้องถ่ายฟุตเทจใหม่

ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส DynIBar ใช้ข้อมูลพิกเซลของวิดีโอต้นฉบับเพื่อสร้างมุมมองใหม่ ในขณะที่เทคนิคปัจจุบันใช้ตารางพิกเซลสองมิติจากภาพนิ่งเพื่อประกอบการกำหนดค่าสามมิติและรูปร่างหน้าตาของแต่ละวัตถุในภาพอีกครั้ง DynIBar ยังคำนวณการเคลื่อนไหวของวัตถุเมื่อเวลาผ่านไป

นักวิจัยใช้การเรนเดอร์ภาพเพื่อลดความซับซ้อนของการสังเคราะห์มุมมองสี่มิติ "ทำให้วิธีการของเราสามารถจัดการกับฉากที่ซับซ้อนจริง ๆ และวิดีโอที่ยาวขึ้นได้" Qianqian Wang จาก Cornell กล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Cornell Chronicle

C++ พุ่งขึ้นมาใกล้ภาษา C แล้ว

ภาพจาก InfoWorld

ดัชนีความนิยมของภาษาโปรแกรม Tiobe จัดอันดับให้ C++ เป็นภาษาโปรแกรมยอดนิยมอันดับสามในเดือนกรกฎาคม รองจาก C ที่อยู่อันดับสองเพียง 0.76% 

Paul Jansen จาก Tiobe กล่าวว่า "C ครอบครองพื้นที่นี้มาเป็นเวลานานมาก แต่มันไม่รองรับการปรับขนาด ตอนนี้ระบบมีแนวโน้มที่จะมีขนาดใหญ่ขึ้น ดังนั้น C++ จึงเป็นหนทางสู่สาขาต่าง ๆ เช่น ยานยนต์ ตลาดการเงิน (การค้า) การแพทย์ และสารกึ่งตัวนำ"

ดัชนีระบุว่า Python เป็นภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมสูงสุดในเดือนมิถุนายน โดยมี Java, C#, JavaScript, Visual Basic, SQL, PHP และ MATLAB อยู่ใน 10 อันดับแรก 

ในขณะเดียวกันในการจัดอันดับดัชนี Pypl Popularity of Programming Language ในเดือนกรกฎาคม จากการค้นหาบทเรียนภาษาของ Google พบว่า Python ถูกค้นหาบ่อยที่สุด รองลงมาคือ Java, JavaScript, C#, C/C++, PHP, ภาษา R, TypeScript, Swift และ Rust

อ่านข่าวเต็มได้ที่: InfoWorld

นาฬิกาอัจฉริยะอาจช่วยวิเคราะห์โรคพาร์กินสันในระยะเริ่มต้น

ภาพจาก BBC News

นักวิทยาศาสตร์แห่ง Cardiff University ในสหราชอาณาจักร วิเคราะห์ข้อมูลจากผู้สวมใส่นาฬิกาอัจฉริยะ (smart watch)  103,712 คน เพื่อทำนายว่าใครจะเป็นโรคพาร์กินสัน โดยการติดตามความเร็วในการเคลื่อนไหวในช่วง 1 สัปดาห์ระหว่างปี 2013-2016 นักวิจัยใช้ข้อมูลจากฐานข้อมูล Biobank ของสหราชอาณาจักร ซึ่งครอบคลุมข้อมูลด้านสุขภาพของผู้คนจำนวนมากกว่า 500,000 คน

Kathryn Peall จาก Cardiff กล่าวว่า "เราเปรียบเทียบตัวแบบของเรากับความผิดปกติต่างๆ จำนวนหนึ่ง รวมถึงความผิดปกติของระบบประสาทประเภทอื่น ๆ บุคคลที่เป็นโรคข้อเข่าเสื่อม และความผิดปกติด้านการเคลื่อนไหวอื่น ๆ เหนือสิ่งอื่นใด ก็คือข้อดีของความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูล เช่น Biobank ของสหราชอาณาจักร ผลลัพธ์ของบุคคลที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคพาร์กินสันนั้นแตกต่างกัน"

Cynthia Sandor จาก Cardiff กล่าวว่าผลการวิเคราะห์นี้สามารถให้ข้อมูลเพื่อการพัฒนาเครื่องมือคัดกรองเพื่อตรวจหาโรคพาร์กินสันในระยะแรก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BBC News

สอน AI ให้เขียนคำอธิบายแผนภูมิให้ดีขึ้น

ภาพจาก MIT News

ชุดข้อมูลที่พัฒนาโดยนักวิจัยของ Massachusetts Institute of Technology (MIT) มีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงระบบคำบรรยายอัตโนมัติ โดยการฝึกตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อปรับแต่งความซับซ้อนและเนื้อหาในคำบรรยายแผนภูมิตามความต้องการของผู้ใช้

ชุดข้อมูล VisText มีแผนภูมิมากกว่า 12,000 รายการ แต่ละรายการแสดงเป็นตารางข้อมูล รูปภาพ และซีนกราฟ (scence graph)  นักวิจัยพบว่าตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่องที่ฝึกด้วยซีนกราฟมีประสิทธิภาพเทียบเท่าหรือดีกว่าตัวแบบที่ฝึกด้วยตารางข้อมูล

Benny J. Tang จาก MIT กล่าวว่า "ซีนกราฟเป็นเหมือนสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลก — มันมีข้อมูลเกือบทั้งหมดอยู่ในรูปภาพ ซึ่งการข้อมูลดึงออกมาจากรูปภาพทำได้ง่ายกว่าตารางข้อมูล 

เนื่องจากข้อมูลเป็นข้อความด้วย เราจึงสามารถใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ทันสมัยสำหรับคำบรรยาย"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News