AI สู้กับขยะอวกาศ

ภาพจาก IEEE Spectrum

นักวิจัยกำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI เพื่อติดตามเศษซากอวกาศ ทำนายการชนกัน และคิดค้นวิธีการกำจัดเศษซากและนำกลับมาใช้ใหม่

ทีมที่นำโดย Fabrizio Piergentili จาก Sapienza University of Rome ของอิตาลีได้พัฒนาอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ที่ติดตามการเคลื่อนที่ของเศษซากอวกาศที่หมุนไป

นักวิจัยจาก Air Force Institute of Technology ยังได้แสดงให้เห็นว่าการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์สามารถช่วยทำนายพฤติกรรมของดาวเทียมได้อย่างไร ในขณะเดียวกัน นักวิจัยจาก Roma Tre University ของอิตาลีได้ฝึกฝนโครงข่ายประสาทเทียมโดยใช้เรดาร์และข้อมูลแสงจากกล้องโทรทรรศน์ภาคพื้นดินเพื่อตรวจจับเศษซากอวกาศในวงโคจรระดับต่ำของโลก

อย่างไรก็ตาม Moriba Jah จาก  University of Texas at Austin เตือนเกี่ยวกับการพึ่งพา AI Jah กล่าวว่า "หากเวอร์ชันของวันนี้ข้อมูลที่คุณป้อนเข้าไปมีจำกัด การทำนายของวันพรุ่งนี้ก็จะถูกจำกัดด้วย"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

นักวิจัยพัฒนาเทคโนโลยี LiDAR ที่เล็กลงและถูกลง

ภาพจาก GeekWire

นักวิจัยของ  ได้สร้าง LiDAR ในเวอร์ชันที่เล็กลงและมีราคาย่อมเยามากขึ้น Mo Li จาก UW อธิบายว่า "เราได้คิดค้นอุปกรณ์บังคับเลี้ยวด้วยลำแสงเลเซอร์ชนิดใหม่ทั้งหมด โดยไม่ต้องใช้ชิ้นส่วนที่เคลื่อนไหวสำหรับสแกนระบบ LiDAR และรวมมันเข้ากับชิปคอมพิวเตอร์"

อุปกรณ์ดังกล่าวสามารถนำเลเซอร์สแกนไปยังพื้นที่ว่างโดยใช้เสียงที่วิ่งบนพื้นผิวของชิป ในขณะที่ตรวจจับและถ่ายภาพวัตถุสามมิติที่อยู่ห่างออกไปมากกว่า 100 เมตร ตามรายงานของ Li 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: GeekWire

ต่อไปการแพ็กของจะง่ายขึ่นและเร็วขึ้น

ภาพจาก MIT News

นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) และ Inkbit บริษัที่แตกออกมาจากMIT ได้สร้างอัลกอริธึมการบรรจุของที่ระบุวิธีการบรรจุสิ่งของให้หนาแน่นที่สุดลงในวัตถุที่ต้องการ

ตัวแบบ Scalable Spectral Packing จะสร้างการจัดเรียงสำหรับวัตถุสามมิติทึบ เพื่อบรรจุลงคอนเทนเนอร์ที่มีขนาดคงที่ จากนั้นวางตำแหน่งโดยมองคอนเทนเนอร์ในลักษณะกริดสามมิติ

ในการสาธิตครั้งหนึ่ง อัลกอริทึมบรรจุวัตถุ 670 ชิ้นโดยใช้ความหนาแน่นของเนื้อที่ประมาณ 36% ในเวลาเพียง 40 วินาที

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

จีนปล่อยระบบปฎิบัติการของตัวเองตัวแรก

ภาพจาก Reuters

สื่อทางการของจีนรายงานว่าจีนได้เปิดตัวระบบปฏิบัติการคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปแบบเปิดเผยรหัส (open source) ที่พัฒนาเพื่อใช้ภายในประเทศระบบแรก ในความพยายามลดการพึ่งพาเทคโนโลยีของสหรัฐฯ

นักพัฒนาประมาณ 4,000 คนสร้างระบบ OpenKylin บน Linux ซึ่งโครงการอวกาศของจีนและอุตสาหกรรมต่าง ๆ รวมถึงการเงินและพลังงานกำลังใช้งานอยู่ 

อุตสาหกรรมเทคโนโลยีของจีนให้ความสำคัญกับการออกแบบระบบปฏิบัติการที่ไม่ต้องพึ่งพาเทคโนโลยีของสหรัฐฯ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัทจีนมากกว่าสิบแห่งมีส่วนร่วมในความพยายามดังกล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

โซเชียลมีเดียในฐานะเครื่องมือตอบสนองต่อภัยธรรมชาติ

ภาพจาก Universitat Oberta de Catalunya News (Spain)

ระบบการเรียนรู้เชิงลึกที่สร้างขึ้นโดยทีมวิจัยนานาชาติสามารถใช้ภาพที่โพสต์บนโซเชียลมีเดียเพื่อตรวจจับภัยพิบัติทางธรรมชาติ นักวิจัยได้รวบรวมอนุกรมวิธานของเหตุการณ์และฐานข้อมูล Incidents1M สำหรับฝึกตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning model) โดยรวบรวมรายการที่มีเหตุการณ์ 43 หมวดหมู่

รายการนี้ช่วยให้นักวิจัยติดป้ายกำกับภาพการฝึกอบรมร่วมกับสถานที่ 49 หมวดหมู่ Incidents1M มีรูปภาพมากกว่า 1.7 ล้านภาพที่มีป้ายกำกับ class-positive และ class-negative โดยป้ายกำกับ class-negative จะช่วยฝึกระบบให้ลบผลบวกปลอม

นักวิจัยได้ทดสอบความสามารถในการตรวจจับเหตุการณ์ของระบบบนรูปภาพจำนวนมหาศาลจากสื่อสังคมออนไลน์ ซึ่ง "สอดคล้องกับเหตุการณ์เฉพาะที่บันทึกไว้ เช่น แผ่นดินไหวในปี 2015 ในเนปาลและชิลี" ตามคำกล่าวของ Àgata Lapedriza จาก Universitat Oberta de Catalunya ของสเปน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Universitat Oberta de Catalunya News (Spain)