วันเสาร์ที่ 5 พฤศจิกายน พ.ศ. 2565

สถานศึกษาใช้วิธีใหม่ ๆ ในการอบรมด้านความปลอดภัยไซเบอร์

cyber-security-festival
ภาพจาก Inside Higher Ed

ในฐานะที่เป็นสถานศึกษาที่ช่วยป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ University of Notre Dame ได้ใช้แนวทางที่แตกต่างในการฝึกอบรมความตระหนักด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ในรูปแบบของเทศกาลความปลอดภัยทางไซเบอร์

Chas Grundy แห่ง Notre Dame กล่าวว่าเทศกาลนี้ได้รับการออกแบบ "เพื่อเข้าถึงหัวใจและจิตใจของผู้คนในลักษณะที่จะยึดและดึงพวกเขาเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งในการอบรมอย่างจริงจัง"

เทศกาลนี้มีกิจกรรมต่างๆ เช่น กิจกรรม "go phish" โดยขอให้ผู้เข้าร่วมระบุสัญญาณของอีเมลฟิชชิ่ง (phishing) และเวิร์กช็อปการสะเดาะกุญแจ 

มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดเป็นเจ้าภาพจัดงานเทศกาลที่คล้ายคลึงกัน ซึ่งมีกิจกรรมการหยิบล็อคและการแฮ็กที่เน้นการปฏิบัติการประมวลผลบนคลาวด์ที่ปลอดภัย

มหาวิทยาลัย Stanford เป็นเจ้าภาพจัดงานเทศกาลที่คล้ายคลึงกัน ซึ่งมีกิจกรรมการสะเดาะกุญแจ และการแฮ็กที่เน้นไปที่ข้อควรปฏิบัติที่ปลอดภัยด้านคลาวด์คอมพิวติง (cloud computing)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Inside Higher Ed

วันพฤหัสบดีที่ 3 พฤศจิกายน พ.ศ. 2565

นักวิจัยใช้เลเซอร์หลอกรถขับเคลื่อนอัตโนมัติ

autonomous-car
Photo by Erik Mclean on Unsplash

นักวิจัยจาก University of Florida, University of Michigan, และ University of Electro-Communications ของญี่ปุ่น ใช้เลเซอร์เพื่อหลอกระบบ LiDAR ของยานยนต์อัตโนมัติเพื่อทำให้มันมองไม่เห็นสิ่งกีดขวางและคนเดินถนน

เลเซอร์เลียนแบบการสะท้อน LiDAR ที่ได้รับจากเซ็นเซอร์ ซึ่งทำให้มองไม่เห็นการสะท้อนจากสิ่งกีดขวางที่มีอยู่จริง 

ในการทดสอบการโจมตีด้วยเลเซอร์โดยใช้ซอฟต์แวร์ติดตามกล้องพื้นฐานภายในระยะ 15 ฟุตจากรถยนต์ไร้คนขับ พบว่ารถไม่ชะลอความเร็วเมื่ออยู่ใกล้คนเดินถนน  นักวิจัยกล่าวว่าอุปกรณ์ที่มีความสามารถสูงสามารถโจมตีด้วยวิธีนี้ได้จากระยะที่อยู่ไกลจากยานพาหนะมากกว่าจากการทดลองนี้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Interesting Engineering

วันพุธที่ 2 พฤศจิกายน พ.ศ. 2565

การสัมภาษณ์งานครั้งต่อไปของคุณอาจทำผ่าน VR

VR-Interview
ภาพจาก  BBC News

นักศึกษาที่ Sandwell College แห่งสหราชอาณาจักรได้จัดการสัมภาษณ์จำลอผ่านระบบ Virtual Reality (VR) จากบริษัท Bodyswaps ในลอนดอน โดยมีอวตารโต้ตอบกับซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ที่พูดได้ ซอฟต์แวร์ให้ข้อเสนอแนะเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ปรับแต่งแนวทางในการสัมภาษณ์ของตัวเอง

Christophe Mallet แห่ง Bodyswaps กล่าวว่าผู้คนสามารถฝึกฝนด้วยการสัมภาษณ์จำลอง จนกว่าพวกเขาจะรู้สึกพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์ในชีวิตจริง 

ในขณะเดียวกัน เทคโนโลยี AI ของบริษัท Tengai ของสวีเดนทำให้บริษัทในโลจริงสามารถสัมภาษณ์งานเบื้องต้นผ่านหน้าการ์ตูนบนหน้าจอที่ถามคำถามผู้ถูกสัมภาษณ์ได้

Elin Öberg Martenzon แห่ง Tengai กล่าวว่าซอฟต์แวร์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อหลีกเลี่ยงการตั้งสมมติฐานที่ผิดพลาดเกี่ยวกับผู้สมัคร "โดยใส่ตัวกรองบางประเภทระหว่างผู้สมัครและผู้จัดหาพนักงาน"

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  BBC News



วันอังคารที่ 1 พฤศจิกายน พ.ศ. 2565

ยุโรปเตรียมที่จะเขียนกฎของอินเทอร์เน็ตใหม่

EU-Building
Photo by Guillaume Périgois on Unsplash

การประกาศใช้กฎหมาย Digital Markets Act (DMA) ของสหภาพยุโรป (EU) ในสัปดาห์นี้ คาดว่าจะบังคับให้แพลตฟอร์มเทคโนโลยีขนาดใหญ่มีความโปร่งใสและทำงานร่วมกันได้มากขึ้นในปีหน้า DMA กำหนดให้แพลตฟอร์มที่ครองตลาดอยู่ในตอนนี้ต้องยอมให้มีคู่แข่งรายย่อย โดยอาจผลักดันให้ WhatsApp ของ Meta รับข้อความจากแอปพลิเคชันของคู่แข่ง หรือป้องกันไม่ให้แพลตฟอร์มเทคโนโลยีขนาดใหญ่เอื้อประโยชน์ให้แค่แอปและบริการของตัวเอง

สหภาพยุโรปต้องตัดสินใจว่าบริษัทใดมีขนาดใหญ่ และมั่นคงพอที่จะได้รับการพิจารณาให้เป็น "ยามเฝ้าประตู" ที่ต้องปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ที่เข้มงวดที่สุด Gerard de Graaf เจ้าหน้าที่ของสหภาพยุโรปกล่าวว่ากฎเกณฑ์ที่เข้มงวดขึ้นสำหรับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีนั้นจำเป็นต่อการปกป้องผู้คนและธุรกิจจากการปฏิบัติที่ไม่เป็นธรรม ตลอดจนเพื่อให้สังคมได้รับประโยชน์อย่างเต็มที่จากเทคโนโลยี

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica


วันจันทร์ที่ 31 ตุลาคม พ.ศ. 2565

สมาร์ตโฟนทำนายความเสี่ยงที่จะเสียชีวิต

mortality
ภาพจาก  Carl R. Woese Institute for Genomic Biology (University of Illinois at Urbana-Champaign)

นักวิทยาศาสตร์จาก University of Illinois at Urbana-Champaign ได้สร้างตัวแบบสถานะสุขภาพและความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตโดยใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์ของสมาร์ตโฟน

นักวิจัยใช้บันทึกสุขภาพของผู้เข้าร่วม 100,000 คนจาก Biobank ในสหราชอาณาจักร  โดยผู้เข้าร่วมสวมอุปกรณ์ที่ติดตั้งเซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ โดยวัดแรงของการเดินที่ปล่อยออกมาในช่วงสั้น ๆ ของการเคลื่อนตัวตามปกติ

นักวิจัยได้สร้างตัวแบบการเคลื่อนไหวที่เป็นลายเซ็นของเซสชั่นการเดินเหล่านี้จากชุดข้อมูล เพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงในการตาย และตรวจสอบจาก  Death Registry ของสหราชอาณาจักรเพื่อดูว่าผู้เข้าร่วมรายใดเสียชีวิตในระยะเวลาห้าปี

พวกเขาพบว่าผู้เข้าร่วมการศึกษาที่ทำกิจกรรมในระดับปานกลางถึงสูงมีอัตราการเสียชีวิตต่ำกว่าผู้ที่ไม่ได้ทำกิจกรรม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Carl R. Woese Institute for Genomic Biology (University of Illinois at Urbana-Champaign)