วันจันทร์ที่ 15 สิงหาคม พ.ศ. 2565

หาบั๊กได้เร็วกว่าแฮกเกอร์

error-in-code
ภาพจาก USC Viterbi School of Engineering

นักวิจัยจาก Viterbi School of Engineering (USC Viterbi) ของ  University of Southern California,  Arizona State University, Cisco Systems และ  EURECOM ศูนย์วิจัยระดับบัณฑิตศึกษาของฝรั่งเศส ได้เสนอวิธีการค้นหาอัตโนมัติแบบใหม่สำหรับการค้นหาจุดบกพร่องในซอฟต์แวร์ที่แฮ็กเกอร์อาจใช้ประโยชน์ได้

Nicolaas Weideman จาก USC Viterbi กล่าวว่า "เนื่องจากโปรแกรมคอมพิวเตอร์มีขนาดใหญ่และซับซ้อนมากในปัจจุบัน เราจึงต้องการตรวจจับช่องโหว่เหล่านี้โดยอัตโนมัติ แทนที่จะให้ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์วิเคราะห์โปรแกรมเพื่อค้นหาช่องโหว่

เทคนิค ARBITER จะวิเคราะห์ซอฟต์แวร์ที่ระดับไบนารี โดยรวมการตรวจจับช่องโหว่แบบสถิต (static) และไดนามิก (dynamic) เข้าด้วยกันเพื่อเพิ่มความแม่นยำของวิธีการแบบคงที่และความสามารถในการปรับขนาดของวิธีไดนามิก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: USC Viterbi School of Engineering

วันอาทิตย์ที่ 14 สิงหาคม พ.ศ. 2565

การแฮ็กเทอร์มินัลของ Starlink เริ่มขึ้นแล้ว

satellite-dishes
Photo by Pawel Czerwinski on Unsplash

Lennert Wouters จาก Katholieke Universiteit Leuven ของเบลเยียม แฮ็กเครือข่าย Starlink ของ SpaceX ซึ่งเป็นเครือข่ายดาวเทียมขนาดเล็กกว่า 3,000 ดวงที่ช่วยให้สามารถเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตไปยังจุดที่อยู่ห่างไกลบนโลกได้

Wouter ใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ในจานดาวเทียมของ Starlink เพื่อเข้าถึงเครือข่ายและเรียกใช้โค้ดที่เขียนขึ้นเอง เขาถอดจานออกและสร้างแผงวงจรพิมพ์แบบต่อพ่วงได้จากอะไหล่ที่หาได้ง่าย ซึ่งทำเขาสามารถเริ่มการโจมตีแบบการป้อนแรงดันไฟฟ้าที่ผิดพลาด และหลีกเลี่ยงการตรวจสอบลายเซ็นได้

Wouter แจ้งเตือน Starlink เกี่ยวกับข้อบกพร่องในปีที่แล้ว และกล่าวว่าแม้ว่า SpaceX จะออกอัปเดตเฟิร์มแวร์ที่ทำให้การโจมตีทำได้ยากขึ้น แต่จุดบกพร่องนี้สามารถแก้ไขได้โดยการผลิตชิปหลักรุ่นใหม่เท่านั้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Wired


วันเสาร์ที่ 13 สิงหาคม พ.ศ. 2565

แพลตฟอร์มเซ็นเซอร์ชีวภาพแบบสวมใส่ได้ที่มีขนาดเท่าเหรียญติดตามสุขภาพแบบดิจิทัล

bio-sensor
ภาพจาก The University of Hong Kon

นักวิจัยจาก University of Hong Kong ได้พัฒนาแพลตฟอร์มเซนเซอร์ชีวภาพที่สวมใส่ได้ซึ่งสามารถตรวจสอบสุขภาพได้อย่างต่อเนื่อง

ระบบที่มีขนาดเท่าเหรียญที่เรียกว่า PERfECT (Personalized Electronic Reader for Electrochemical Transistors) มีน้ำหนักเพียง 0.4 กรัม และสามารถรวมเข้ากับสมาร์ตโฟนเพื่อวัดระดับข้อมูลต่าง ๆ ซึ่งรวมถึงกลูโคส ความเข้มข้นของแอนติบอดีในเลือดหรือเหงื่อ

ระบบ PERfECT สามารถทำหน้าที่เป็นสถานีไฟฟ้าเคมีขนาดเล็กสำหรับอุปกรณ์ที่สวมใส่ได้ และวัดเอาต์พุตของทรานซิสเตอร์แรงดันต่ำในอุปกรณ์เหล่านั้น

Shiming Zhang จาก HKU กล่าวว่า "ระบบที่สวมใส่ได้ของเรามีขนาดเล็ก นุ่ม และผู้สวมใส่ก็แทบมองไม่เห็นแต่มันสามารถตรวจสอบสภาพร่างกายของเราได้อย่างต่อเนื่อง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The University of Hong Kon

วันศุกร์ที่ 12 สิงหาคม พ.ศ. 2565

การทดลองที่อาจทำให้สามารถแก้ความท้าทายครั้งใหญ่ในการคำนวณควอนตัม

two-qbit-inducing
ภาพจาก ScienceAlert

นักวิทยาศาสตร์จาก National Institutes of Natural Sciences ของญี่ปุ่นได้สร้างเกทของสองควอนตัมบิต (qubit) ที่เร็วมาก ซึ่งสามารถจัดการกับความท้าทายครั้งใหญ่ในการคำนวณควอนตัม โดยการเพิ่มความเร็วการทำงานของเกทควอนตัมให้เกินกว่าหนึ่งในล้านของวินาที เกทสามารถเอาชนะสิ่งรบกวน และให้ผลคำนวณที่แม่นยำ

นักวิจัยได้ระบายความร้อนด้วยเลเซอร์ เพื่อทำให้แก๊สของอะตอมของรูบิเดียมสองอะตอมให้มีค่าใกล้ศูนย์อย่างสมบูรณ์ และจัดการพวกมันให้อยู่ในระยะห่างระดับไมครอน 

จากนั้นพวกเขาใช้เลเซอร์เป็นจังหวะเพื่อขยายอนุภาคให้เป็นอะตอมของ Rydberg ทำให้เกิดการเหนี่ยวนำ (inducing) รูปร่างวงโคจรและพลังงานอิเล็กตรอนเป็นระยะ 6.5 นาโนวินาทีระหว่างอะตอม ซึ่งเร็วกว่าความเร็วของการทดลองอะตอม Rydberg ครั้งก่อนมากกว่า 100 เท่า

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ScienceAlert

วันพฤหัสบดีที่ 11 สิงหาคม พ.ศ. 2565

นิ้วประดิษฐ์สามารถระบุว่าสิ่งของทั่ว ๆ ไป ทำมาจากอะไร

Artificial-Finger
ภาพจาก New Scientist

นิ้วประดิษฐ์ที่สร้างขึ้นโดยนักวิจัยจาก Beijing Institute of Nanoenergy and Nanosystems ของจีน สามารถระบุวัสดุต่างๆ โดยใช้เซ็นเซอร์แบบไตรโบอิเล็กทริก (triboelectric) และสามารถรับรู้ถึงความหยาบของวัสดุเหล่านั้นได้

อุปกรณ์นี้มีเซ็นเซอร์สี่เหลี่ยมจัตุรัสสี่ตัว ซึ่งแต่ละอันประกอบด้วยพอลิเมอร์ที่แตกต่างกันซึ่งมีคุณสมบัติทางไฟฟ้าต่างกัน เมื่อเซ็นเซอร์เคลื่อนเข้าใกล้พื้นผิวของวัตถุมากพอ อิเล็กตรอนจากเซนเซอร์แต่ละตัวจะมีปฏิสัมพันธ์กับพื้นผิวในลักษณะเฉพาะที่สามารถวัดปริมาณได้

เซ็นเซอร์เชื่อมต่อกับโปรเซสเซอร์และหน้าจอไดโอดเปล่งแสงอินทรีย์ ซึ่งแสดงชื่อประเภทวัสดุ เมื่อรวมเข้ากับการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning)  นิ้วประดิษฐ์สามารถระบุวัสดุที่แตกต่างกัน 12 ชนิด ซึ่งรวมถึงไม้ แก้ว พลาสติก และซิลิกอน โดยมีความแม่นยำอย่างน้อย 90%

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist