อัลกอริทึมช่วยสร้างคำถามทางคณิตศาสตร์

ภาพจาก MIT News

ทีมนักวิจัยจากหลายสถาบันที่นำโดย Iddo Drori แห่ง Massachusetts Institute of Technology ใช้ตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ระดับมหาวิทยาลัยในไม่กี่วินาที

นักวิจัยใช้ตัวแบบ Codex ของ OpenAI ซึ่งถูกฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อความและ "ปรับแต่ง" ให้เข้าใจโค้ดโปรแกรม เพื่อเรียนรู้ว่าข้อความและโค้ดมีความสัมพันธ์กันอย่างไร

ตัวแบบสามารถแปลงคำถามจากข้อความเป็นโค้ด จากการให้ตัวอย่างโค้ดคำถามสองสามตัวอย่าง จากนั้นรันโค้ดเพื่อแก้ปัญหา

ตัวแบบนี้ยังอธิบายวิธีแก้ปัญหาโดยอัตโนมัติ และสามารถสร้างปัญหาใหม่ในวิชาคณิตศาสตร์ระดับมหาวิทยาลัย ซึ่งนักศึกษามหาวิทยาลัยแยกแยะไม่ออกว่าเป็นคำถามที่ไม่ได้สร้างจากคน Drori กล่าวว่า "งานชิ้นนี้เปิดพื้นที่ให้ผู้คนเริ่มใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแก้ปัญหาที่ยากขึ้นและยากขึ้น" 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

หุ่นยนต์ใต้น้ำได้รับการพัฒนาให้ทำแผนที่ใต้น้ำ

Photo by Luise and Nic on Unsplash

เฟรมเวิร์กใหม่ช่วยให้หุ่นยนต์ใต้น้ำที่ทำงานอัตโนมัติสามารถสร้างแผนที่สภาพแวดล้อมใต้น้ำที่รกได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีข้อผิดพลาดน้อยลง 

นักวิจัยได้สร้างแผนที่เสมือนจริงซึ่งแสดงพื้นที่ที่หุ่นยนต์ยังไม่เคยเห็น และอัลกอริทึมที่กำหนดเส้นทางของหุ่นยนต์ผ่านพื้นที่เหล่านั้น โดยคำนึงถึงความไม่แน่นอนของการทำงานในพื้นที่ เนื่องจากขาด GPS ใต้น้ำ และการสังเกตด้วยการรับรู้ที่รวบรวมโดยใช้การถ่ายภาพโซนาร์

เฟรมเวอร์กนี้ได้รับการทดสอบที่ท่าเรือที่ Kings Point, NY โดยใช้หุ่นยนต์ใต้น้ำ BlueROV2 Brendan Englot แห่ง  Stevens Institute of Technology กล่าวว่า "ผลการวิจัยพบว่าตัวแบบที่เป็นคู่แข่งขันกัน แต่ละตัวมีข้อดีเฉพาะของตัวเอง แต่ในส่วนของเราเสนอการประนีประนอมที่น่าสนใจอย่างมากระหว่างการสำรวจสภาพแวดล้อมที่ไม่รู้จักอย่างรวดเร็ว ในขณะที่สร้างแผนที่ที่แม่นยำของสภาพแวดล้อมเหล่านั้น"

อ่านข่าวเต็มไดที่: IEEE Spectrum

แฮกเกอร์ที่ถูกหนุนหลังโดยเกาหลีเหนือใช้วิธีอันชาญฉลาดในการอ่าน Gmail

ภาพจาก Ars Technica

นักวิจัยจากบริษัทรักษาความปลอดภัย Volexity ได้ค้นพบมัลแวร์ที่มีชื่อว่า SHARPEXT ซึ่งกลุ่มแฮ็กเกอร์ SharpTongue ที่ได้รับการสนับสนุนจากเกาหลีเหนือใช้เพื่ออ่านและดาวน์โหลดอีเมลและไฟล์แนบจากบัญชี Gmail และ AOL ของเหยื่อ

Steven Adair แห่ง Volexity กล่าวว่า SHARPEXT ติดตั้งส่วนขยายสำหรับเบราว์เซอร์ Chrome และ Edge "ด้วยวิธีสเปียร์ฟิชชิ่ง (spear phishing) และวิศวกรรมทางสังคมที่เหยื่อถูกหลอกให้เปิดเอกสารที่เป็นอันตราย"

บริการอีเมลไม่ตรวจสอบส่วนขยาย (extension) และเนื่องจากเบราว์เซอร์ได้รับการตรวจสอบสิทธิ์แล้ว จึงไม่สามารถระบุการโจมตี หรือป้องกันได้ Volexity กล่าวว่า SHARPEXT ถูกใช้งานมา "นานกว่าหนึ่งปี" ทำให้แฮกเกอร์สามารถรวบรวมรายชื่อที่อยู่อีเมลที่จะไม่สนใจ และสามารถติดตามอีเมลหรือไฟล์แนบที่ถูกโจมตีแล้วได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica

เพิ่มเติมเสริมข่าว: สเปียร์ฟิชชิงคืออีเมลหรือการสื่อสารในรูปแบบอิเลกทรอนิกส์ที่เหมือนกับมาจากแหล่งที่น่าเชื่อถือ และหลอกลวงเหยื่อที่หลงเชื่อให้เข้าไปที่เว็บไซต์ที่มีมัลแวร์

VR ช่วยผ่าตัดแฝดที่มีศีรษะติดกัน

ภาพจาก BBC News

เทคโนโลยีความจริงเสมือน (virtual reality) หรือ VR เป็นเครื่องมือในการผ่าตัดที่ช่วยแยกฝาแฝดบราซิลที่ศีรษะติดกันได้สำเร็จ 

การผ่าตัดที่ทำที่ Instituto Estadual do Cerebro Paulo Niemeyer ในเมืองริโอเดอจาเนโร ร่วมกับโรงพยาบาล Great Ormond Street ของสหราชอาณาจักร มีการใช้การฉายภาพ VR ของฝาแฝดโดยอิงจากการตรวจเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ (CT) และการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (MRI) 

การใช้เทคโนโลยี VR ทำให้ศัลยแพทย์ในบราซิลและสหราชอาณาจักรสามารถร่วมผ่าตัดฝาแฝดด้วยกันได้ Dr. Noor ul Owase Jeelani กล่าวว่า "ในหลายแง่มุมการผ่าตัดนี้ถือว่ายากที่สุดในยุคของเรา และการทำมันโดยใช้  VR จริง ๆ แล้วก็เหมือนการส่งคนไปดาวอังคาร"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BBC News

ฮาร์ดแวร์ที่ทำให้ AI คำนวณเร็วขึ้นและใช้พลังงานน้อยมาก

ภาพจาก MIT News

นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) ได้พัฒนาเทคโนโลยีโปรเซสเซอร์แบบแอนะล็อก(analog) ที่ใช้ฟอสโฟซิลิเกตกลาส (phosphosilicate glass) หรือ PSG เพื่อให้สามารถคำนวณได้เร็วขึ้นและประหยัดพลังงานมากขึ้น 

การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) แบบแอนะล็อกทำได้โดยการเพิ่มและลดค่าการนำไฟฟ้าของตัวต้านทานแบบโปรแกรมได้โปรโตนิก ซึ่งควบคุมโดยการเคลื่อนที่ของโปรตอนเข้าและออกจากช่องสัญญาณในตัวต้านทาน

นักวิจัยใช้ PSG เพื่อสร้างตัวต้านทานโปรโตนิกที่สามารถโปรแกรมได้ ซึ่งเร็วกว่าอุปกรณ์ที่เร็วที่สุดที่นักวิจัยพัฒนามาก่อนหน้านี้ถึง 1 ล้านเท่า มันยังสามารถทำงานได้ที่อุณหภูมิห้องโดยใช้พลังงานน้อยกว่ามาก

Murat Onen แห่ง MIT กล่าวว่า "เมื่อคุณมีโปรเซสเซอร์แบบแอนะล็อก คุณจะไม่เป็นเหมือนเครือข่ายการฝึกอบรมที่คนอื่นใช้งานอยู่อีกต่อไป แต่คุณจะเป็นเครือข่ายการฝึกอบรมที่มีความซับซ้อนอย่างที่ไม่เคยมีใครทำได้มาก่อน และมีประสิทธิภาพเหนือกว่าทุกเครือข่าย หรืออาจพูดได้อีกอย่างหนึ่งว่า นี่ไม่ใช่รถที่เร็วขึ้น แต่มันคือยานอวกาศ”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News