เส้นใยอัจฉริยะสัมผัสได้ว่าผู้ใช้เคลื่อนไหวอย่างไร

ภาพจาก MIT News

นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT), Wellesley College,  และ Nanyang Technological University ของสิงคโปร์ ได้ประดิษฐ์สิ่งทออัจฉริยะที่สามารถสัมผัสท่าทางและการเคลื่อนไหวของผู้สวมใส่ได้

นักวิจัยใช้เทอร์โมฟอร์มเพื่อละลายเส้นด้ายพลาสติกเล็กน้อย เพิ่มความแม่นยำของเซ็นเซอร์ความดันที่ใช้ทอเป็นสิ่งถักทอหลายชั้นที่เรียกว่า 3DKnITS พวกเขาใช้กระบวนการนี้เพื่อผลิตรองเท้าอัจฉริยะ และเสื่อที่ทอขึ้นมา จากนั้นจึงประกอบระบบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เพื่อวัดและตีความข้อมูลจากเซ็นเซอร์ความดันที่อยู่ในนั้น

ระบบบอกการเคลื่อนไหวและท่าโยคะของคนที่ยืนอยู่บนเสื่ออัจฉริยะได้โดยมีความแม่นยำประมาณ 99% Irmandy Wicaksono แห่ง MIT กล่าวว่ากระบวนการผลิตช่วยให้สร้างต้นแบบได้อย่างรวดเร็ว และสามารถขยายไปสู่การผลิตในระดับโรงงานได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

ซอฟต์แวร์เรียกค่าไถ่เปลี่ยนภาษาเขียนโปรแกรมจาก Go เป็น Rust

ภาพจาก ZDNet

นักวิจัยด้านความปลอดภัยของ Microsoft พบว่า ซอฟต์แวร์เรียกค่าไถ่ (ransomware) Hive สายพันธุ์ใหม่ที่เคยเขียนด้วยภาษา Go ได้ถูกเขียนใหม่โดยใช้ Rust การเปลี่ยนแปลงนี้ดำเนินการมาเป็นเวลาสองสามเดือนแล้ว เนื่องจากผู้เขียน Hive ดูเหมือนจะคัดลอกกลยุทธ์จากซอฟต์แวร์เรียกค่าไถ่ BlackCat ซึ่งเขียนด้วยภาษา Rust ด้วย

นักวิจัยจากบริษัทด้านอัจฉริยะทางไซเบอร์  Group-IB ระบุว่ากลุ่ม Hive ได้แปลงตัวเข้ารหัสลินุกซ์ (Linux) สำหรับที่มุ่งเป้าไปที่ เซิร์ฟเวอร์ของ VMware ESXi เป็นภาษา Rust ดังนั้นนักวิจัยด้านความปลอดภัยจึงไม่สามารถสอดส่องการสนทนาเรียกค่าไถ่กับเหยื่อได้

Microsoft Threat Intelligence Center เขียนบล็อกว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นเกี่ยวข้องกับการเข้ารหัสไฟล์ที่ซับซ้อนมากขึ้นด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

หุ่นยนต์เอาชนะความไม่แน่นอนในการค้นหาวัตถุที่ถูกฝังอยู่

ภาพจาก MIT News

นักวิจัยของ Massachusetts Institute of Technology (MIT) ได้พัฒนาระบบหุ่นยนต์ที่สามารถค้นหาวัตถุที่มองไม่เห็นที่ฝังอยู่ใต้กองของวัตถุได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยวัตถุที่เป็นเป้าหมายนั้นไม่ต้องติดแท็ก RFID ตราบใดที่วัตถุบางตัวในกองมีแท็กดังกล่าวติดอยู่ 

ระบบ FuseBot สร้างตัวแบบสามมิติของสภาพแวดล้อมโดยการสแกนกองด้วยกล้อง และใช้เสาอากาศ RF เพื่อค้นหาแท็ก RFID ของวัตถุแต่ละตัวในกอง ในการทดลองทดลองมากกว่า 180 รายการ FuseBot สามารถค้นหาเป้าหมายได้สำเร็จ 95% ของเวลา เทียบกับ 84% ที่ได้จากระบบหุ่นยนต์ที่เน้นเฉพาะการมองเห็น (vision-only) ที่ล้ำสมัยที่สุด โดย FuseBot ใช้การความเคลื่อนไหวน้อยลง 40%

Fadel Adib แห่ง MIT กล่าวว่า "เราสามารถทำเช่นนี้ได้เพราะเราได้เพิ่มการใช้เหตุผลต่อเนื่องหลายรูปแบบให้กับระบบ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

Apple จะเพิ่มการป้องกัน "ล็อกดาวน์" ให้กับ iPhone, iPad และ Mac

ภาพจาก Associated Press

Apple ได้ประกาศเปิดตัวตัวเลือก "ล็อกดาวน์" สำหรับคอมพิวเตอร์ iPhone, iPad และ Mac ที่กำลังจะเปิดตัว เพื่อป้องกันผลิตภัณฑ์เหล่านั้นจากสปายแวร์ (spyware) โดยแฮกเกอร์ที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐ ในขั้นต้น บริษัทจะให้โหมดล็อกดาวน์เป็นเวอร์ชันทดสอบ เพื่อให้นักวิจัยด้านความปลอดภัยสามารถระบุจุดบกพร่องหรือจุดอ่อนต่างๆ ได้

ฟีเจอร์นี้ได้รับการออกแบบให้เป็นปุ่มฉุกเฉินที่ Apple คิดว่าผู้ใช้จำนวนน้อยจะต้องการใช้ การเปิดใช้งานการล็อกดาวน์จะจำกัดการท่องเว็บ และปิดใช้งานคุณสมบัติต่างๆ เช่น ความสามารถในการส่งไฟล์แนบและลิงก์ในข้อความ และรับสาย FaceTime จากหมายเลขใหม่

Apple เชื่อว่าการป้องกันเพิ่มเติมนี้จะมีความสำคัญสำหรับนักเคลื่อนไหว นักข่าว และเป้าหมายอื่นๆ ของการแฮ็กโดยโดยองค์กรที่ได้รับทุนสนับสนุน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

นักวิจัยสร้าง "คอมพิวเตอร์โควิด" เพื่อเพิ่มความเร็วในการวินิจฉัย

Photo by CDC on Unsplash

เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ที่พัฒนาขึ้นโดยนักวิจัยจาก University of Leicester สหราชอาณาจักร ตรวจพบเชื้อโควิด-19 ด้วยความแม่นยำสูงด้วยการวิเคราะห์การสแกนทรวงอกด้วยเครื่องเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ (CT) ซอฟต์แวร์ซึ่งใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกสามารถนำไปใช้กับอุปกรณ์พกพาได้

Yudong Zhang แห่งมหาวิทยาลัยเลสเตอร์กล่าวว่าเครื่องมือนี้ “สามารถค้นหาบริเวณที่น่าสงสัยในภาพสแกนทรวงอกได้โดยอัตโนมัติ และทำนายได้อย่างแม่นยำ” Zhang กล่าวเสริมว่าความแม่นยำของเครื่องมือหมายความว่า “สามารถใช้ในการวินิจฉัยทางคลินิกของ โควิด-19 ซึ่งอาจช่วยควบคุมการแพร่กระจายของไวรัสได้”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Leicester (U.K.)