หุ่นยนต์เอาชนะความไม่แน่นอนในการค้นหาวัตถุที่ถูกฝังอยู่

ภาพจาก MIT News

นักวิจัยของ Massachusetts Institute of Technology (MIT) ได้พัฒนาระบบหุ่นยนต์ที่สามารถค้นหาวัตถุที่มองไม่เห็นที่ฝังอยู่ใต้กองของวัตถุได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยวัตถุที่เป็นเป้าหมายนั้นไม่ต้องติดแท็ก RFID ตราบใดที่วัตถุบางตัวในกองมีแท็กดังกล่าวติดอยู่ 

ระบบ FuseBot สร้างตัวแบบสามมิติของสภาพแวดล้อมโดยการสแกนกองด้วยกล้อง และใช้เสาอากาศ RF เพื่อค้นหาแท็ก RFID ของวัตถุแต่ละตัวในกอง ในการทดลองทดลองมากกว่า 180 รายการ FuseBot สามารถค้นหาเป้าหมายได้สำเร็จ 95% ของเวลา เทียบกับ 84% ที่ได้จากระบบหุ่นยนต์ที่เน้นเฉพาะการมองเห็น (vision-only) ที่ล้ำสมัยที่สุด โดย FuseBot ใช้การความเคลื่อนไหวน้อยลง 40%

Fadel Adib แห่ง MIT กล่าวว่า "เราสามารถทำเช่นนี้ได้เพราะเราได้เพิ่มการใช้เหตุผลต่อเนื่องหลายรูปแบบให้กับระบบ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

Apple จะเพิ่มการป้องกัน "ล็อกดาวน์" ให้กับ iPhone, iPad และ Mac

ภาพจาก Associated Press

Apple ได้ประกาศเปิดตัวตัวเลือก "ล็อกดาวน์" สำหรับคอมพิวเตอร์ iPhone, iPad และ Mac ที่กำลังจะเปิดตัว เพื่อป้องกันผลิตภัณฑ์เหล่านั้นจากสปายแวร์ (spyware) โดยแฮกเกอร์ที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐ ในขั้นต้น บริษัทจะให้โหมดล็อกดาวน์เป็นเวอร์ชันทดสอบ เพื่อให้นักวิจัยด้านความปลอดภัยสามารถระบุจุดบกพร่องหรือจุดอ่อนต่างๆ ได้

ฟีเจอร์นี้ได้รับการออกแบบให้เป็นปุ่มฉุกเฉินที่ Apple คิดว่าผู้ใช้จำนวนน้อยจะต้องการใช้ การเปิดใช้งานการล็อกดาวน์จะจำกัดการท่องเว็บ และปิดใช้งานคุณสมบัติต่างๆ เช่น ความสามารถในการส่งไฟล์แนบและลิงก์ในข้อความ และรับสาย FaceTime จากหมายเลขใหม่

Apple เชื่อว่าการป้องกันเพิ่มเติมนี้จะมีความสำคัญสำหรับนักเคลื่อนไหว นักข่าว และเป้าหมายอื่นๆ ของการแฮ็กโดยโดยองค์กรที่ได้รับทุนสนับสนุน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

นักวิจัยสร้าง "คอมพิวเตอร์โควิด" เพื่อเพิ่มความเร็วในการวินิจฉัย

Photo by CDC on Unsplash

เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ที่พัฒนาขึ้นโดยนักวิจัยจาก University of Leicester สหราชอาณาจักร ตรวจพบเชื้อโควิด-19 ด้วยความแม่นยำสูงด้วยการวิเคราะห์การสแกนทรวงอกด้วยเครื่องเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ (CT) ซอฟต์แวร์ซึ่งใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกสามารถนำไปใช้กับอุปกรณ์พกพาได้

Yudong Zhang แห่งมหาวิทยาลัยเลสเตอร์กล่าวว่าเครื่องมือนี้ “สามารถค้นหาบริเวณที่น่าสงสัยในภาพสแกนทรวงอกได้โดยอัตโนมัติ และทำนายได้อย่างแม่นยำ” Zhang กล่าวเสริมว่าความแม่นยำของเครื่องมือหมายความว่า “สามารถใช้ในการวินิจฉัยทางคลินิกของ โควิด-19 ซึ่งอาจช่วยควบคุมการแพร่กระจายของไวรัสได้”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Leicester (U.K.)

บล็อกเชนทำให้การจัดเก็บจีโนมมีความปลอดภัย

ภาพจาก YaleNews

เทคโนโลยี SAMchain ที่พัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์ของ Yale University ใช้ประโยชน์จากบล็อกเชนเพื่อให้ผู้ใช้ควบคุมข้อมูลจีโนมของตนเองได้ SAMchain รับประกันความปลอดภัยของข้อมูลจีโนมส่วนบุคคล โดยป้องกันการเปลี่ยนแปลงจากผู้อื่น และความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นได้เป็นครั้งคราวของข้อมูล DNA ที่จัดเก็บบนคลาวด์ 

นักวิจัยได้หลีกเลี่ยงปัญหาในการจัดเก็บชุดข้อมูลจำนวนมากที่ได้มาจากการจัดลำดับจีโนมโดยการเปรียบเทียบ DNA ของแต่ละบุคคลกับจีโนมอ้างอิงมาตรฐาน จากนั้นจึงเก็บเฉพาะความแตกต่างในบล็อกที่เชื่อมโยงกันของบล็อกเชน 

บล็อกเหล่านี้ถูกทำดัชนีตามลำดับเพื่อให้สามารถสืบค้นได้อย่างรวดเร็ว และความแตกต่างเหล่านั้นสามารถเชื่อมโยงกับสภาวะที่มีปัจจัยเสี่ยงทางพันธุกรรมที่ทราบกันอยู่แล้ว "เราคิดว่าสิ่งนี้จะทำให้การวิจัยจีโนมง่ายขึ้น" อดีตนักวิจัยของ Yale Gamze Gürsoy กล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: YaleNews

หุ่นยนต์หิ่งห้อยเริ่มบินแล้ว

ภาพจาก MIT News

หิ่งห้อยเป็นแรงบันดาลใจให้นักวิจัยที่ Massachusetts Institute of Technology (MIT) และ Ningxia University ของจีน สร้างหุ่นยนต์ที่บินและเปล่งแสงได้ซึ่งช่วยในการติดตามการเคลื่อนไหวและการสื่อสารให้สะดวกขึ้น 

นักวิจัยได้ออกแบบตัวกระตุ้นแบบอ่อนเพื่อควบคุมปีกของหุ่นยนต์ และฝังอนุภาคไฟฟ้าที่เรืองแสงไว้ภายในตัวกระตุ้น ซึ่งจะปล่อยแสงสีเมื่อสัมผัสกับสนามไฟฟ้าของหุ่นยนต์ 

ทีมงานใช้แสงนี้และกล้องสมาร์ทโฟนสามตัวกับโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อติดตามตำแหน่งและท่าทางของหุ่นยนต์ในระยะ 2 มิลลิเมตร ด้วยระบบจับภาพการเคลื่อนไหวอินฟราเรดที่ล้ำสมัย 

"นี่เป็นก้าวสำคัญในการส่งหุ่นยนต์เหล่านี้ขึ้นบินในสภาพแวดล้อมกลางแจ้ง เมื่อเราไม่มีระบบติดตามการเคลื่อนไหวที่ล้ำสมัยที่ได้รับการปรับแต่งมาอย่างดี" Kevin Chen จาก MIT กล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News