นักพัฒนาขาดแคลน นี่คือทักษะและภาษาเขียนโปรแกรมที่เป็นที่ต้องการ

ภาพจาก ZDNet

ผู้จัดการการจ้างงานคาดหวังว่าการหานักพัฒนาที่มีคุณสมบัติเหมาะสมจะเป็นความท้าทายในการสรรหาบุคลากรที่ใหญ่ที่สุดในปี 2022 ตามข้อมูลจากผู้สรรหานักพัฒนาซอฟต์แวร์และเทคโนโลยี 14,000 รายที่สำรวจโดยแพลตฟอร์มการเขียนโปรแกรม CodinGame และผู้อำนวยความสะดวก (facillitator) ในการสัมภาษณ์ทางเทคนิค CoderPad

การสำรวจพบว่า 35% ของนายจ้างที่ทำแบบสำรวจหวังที่จะรับสมัครนักพัฒนามากกว่า 50 รายในปีนี้ ในขณะที่ 15% ตั้งเป้าที่จะจ้างพนักงานมากกว่า 200 ราย การจับคู่ผู้สมัครกับความต้องการเฉพาะด้านธุรกิจเป็นเรื่องยาก โดยการพัฒนาเว็บ, DevOps และปัญญาประดิษฐ์/การเรียนรู้ของเครื่อง เป็นทักษะที่ต้องการเป็นอย่างมากในบรรดาทักษะทั้งหมด  

ผลการสำรวจระบุว่าการตอบสนองความต้องการในการหาวิศวกรแบบฟูลสแตก (full-stack) และแบ็คเอนด์ (backend) อาจเป็นเรื่องที่ยากลำบากมาก โพลยังชี้ว่านายจ้างหันมาใช้ฟรีแลนซ์และผู้รับเหมา (contractor) มากขึ้น โดย 42% ของผู้จัดหางานที่ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าต้องมีการพึ่งพาพวกเขา (ฟรีแลนซ์และผู้รับเหมา) มากขึ้นในช่วงการระบาดใหญ่

โดยถ้าเป็นในแง่ภาษาเขียนโปรแกรม ภาษา JavaScript, Java และ Python ยังจัดเป็นสามอันดับแรก แต่ก็เริ่มพบว่าภาษาเฉพาะทางอย่าง Clojure และ Scala ก็เริ่มมีความต้องการมากขึ้น นอกจากนี้ภาษา Go และ Swift ก็มีความต้องการเพิ่มสูงขึ้น โดย Go ใช้ใน DevOps และ Swift ใช้กับการพัฒนาแอปบน IOS ของ Apple 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

ต้นแบบ AI ช่วยลดความซับซ้อนของการผ่าตัด

Amin Madani ภาพจาก  CBC (Canada)

นักวิจัยจาก University Health Network (UHN) ของแคนาดา และ Case Western Reserve University ในคลีฟแลนด์ได้พัฒนาระบบต้นแบบปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI เพื่อเป็นแนวทางให้กับศัลยแพทย์ในแบบเรียลไทม์ในระหว่างการผ่าตัดถุงน้ำดี 

เทคโนโลยีฉายภาพไปยังจอภาพโดยแสดงสีซึ่งระบุพื้นที่ปลอดภัยและไม่ปลอดภัยเพื่อผ่าตัด การฉายภาพในแบบแผนที่ความร้อนเปลี่ยนสีตามความมั่นใจของตัวแบบในการระบุตำแหน่งของพื้นที่ปลอดภัย นักวิจัยได้สอนอัลกอริทึมของพวกเขาด้วยวิดีโอการผ่าตัดที่รวมคำอธิบายประกอบจากศัลยแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ การวิเคราะห์วิดีโอแบบเฟรมต่อเฟรมช่วยให้อัลกอริธึมสามารถจดจำรูปแบบและมีสามารถตัดสินใจได้อย่างอิสระ 

Amin Madani แห่ง UHN กล่าวว่า "มันเหมือนกับว่าผมมีคณะผู้เชี่ยวชาญยืนอยู่ มองดูข้ามไหล่ของผม ให้คำแนะผม นำทางผม และช่วยให้ผมไม่ประสบปัญหาระหว่างการผ่าตัด"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CBC (Canada)

รถแข่งไร้คนขับเข้าสู่ประวัติศาสตร์ที่งาน CES

ภาพจาก Yahoo! News

รถแข่งไร้คนขับแล่นไปรอบๆ สนามรูปไข่ที่งาน Consumer Electronics Show ที่ลาสเวกัส ปีนี้ โดยทีมนักศึกษาจากทั่วโลกแข่งขันกันในการแข่งขันด้านความเร็ว Indy Autonomous Challenge 

"Minerva" รถแข่ง Formula 1 ที่คว้าชัยจากทีม PoliMOVE สัญชาติอิตาลี-อเมริกัน วิ่งด้วยความเร็วเกือบ 115 ไมล์ต่อชั่วโมง (185 กิโลเมตรต่อชั่วโมง) 

Markus Lienkamp ร่วมกับ Technische Universität München แห่งเยอรมนี กล่าวว่า ทีมงานได้ตั้งโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ขับรถแข่งแต่ละคันโดยการวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์ เพื่อคาดการณ์พฤติกรรมของยานพาหนะอื่น ๆ และหลบหลีก 

Lienkamp กล่าวว่าแต่ละการแข่งขัน “ดำเนินไปในไม่กี่วินาที” เนื่องจากคอมพิวเตอร์ที่ขับยานพาหนะแต่ละคัน “ต้องตัดสินใจเช่นเดียวกับคนขับที่เป็นมนุษย์ ไม่ว่าจะมีความเร็วเท่าไร” เขากล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Yahoo! News

โรงพยาบาลเด็กใน Cincinnati ใช้การผ่าตัดหัวใจแบบ VR ในการรักษาเด็กชาย

Photo by Robina Weermeijer on Unsplash

ทีมศัลยแพทย์ของ Cincinnati Children's Hospital Medical Center (CCHMC)  ใช้ความจริงเสมือน (virtual reality) หรือ VR เพื่อช่วยวางแผนการผ่าตัดเพื่อซ่อมแซมส่วนที่บกพร่องจากโรคหัวใจพิการแต่กำเนิดของ Brayden Otten อายุ 12 ปี 

ระบบ VR ช่วยให้ศัลยแพทย์ "เดินเข้าไปใน" อวัยวะดิจิตอลที่สร้างขึ้นเป็นคู่แฝดของอวัยวะจริงของผู้ป่วย แสดงภาพลักษณะและภาวะแทรกซ้อน และวางแผนการซ่อมแซมในการผ่าตัดเฉพาะบุคคล 

Dr. David Morales แห่ง CCHMC กล่าวว่าการวางแผน VR นั้นง่ายกว่าโมเดลอวัยวะที่พิมพ์แบบสามมิติ ซึ่งจำเป็นต้องพิมพ์ซ้ำทุกครั้งถ้าต้องมีการเปลี่ยนแปลง 

Dr. Ryan Moore จาก CCHMC ได้ผลิตฝาแฝดเสมือนจริงของหัวใจของ Otten และ Morales ก็หมกมุ่นอยู่กับ VR วันแล้ววันเล่า เพื่อวางแผนขั้นตอนรักษา 

Morales กล่าวว่าเทคโนโลยีการวางแผนโดยใช้ VR ถูกนำมาใช้สำหรับการผ่าตัดหัวใจที่ซับซ้อนประมาณ 15 ครั้งแล้วนับถึงตอนนี้ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Cincinnati Enquirer

วิธีการตรวจสอบการระเบิดของนิวเคลียร์

 

Alex Witsil ภาพจาก University of Alaska Fairbanks

Alex Witsil แห่ง  University of Alaska Fairbanks ได้รวบรวมคลังสัญญาณประดิษฐ์ (artificial signal) เพื่อสอนคอมพิวเตอร์ให้ตรวจจับการระเบิด ซึ่งรวมถึงการระเบิดของนิวเคลียร์ โดยใช้การตรวจจับเสียงอินฟรา (infrasound) จากไมโครโฟนเดี่ยว (single-michrophone) อัลกอริธึมการตรวจจับในปัจจุบันขึ้นอยู่กับอาร์เรย์ของไมโครโฟนเดี่ยวหลายตัว ซึ่งมีราคาแพงกว่า และเกิดความเสียหายได้ง่าย 

ไมโครโฟนอินฟราเรดแบบเดี่ยวช่วยเพิ่มความสามารถในการตรวจจับเนื่องจากแต่ละตัวมีการใช้งานอยู่แล้ว และสามารถฝึกคอมพิวเตอร์ให้ระบุการระเบิดได้โดยใช้ลายเซ็นระเบิดประดิษ้ทีฐ์ (blast signature) อย่างเช่นที่ Witsil สร้างขึ้น  "วิธีการที่เราค้นคว้าขึ้นมานี้ จะช่วยให้หน่วยงานตรวจสอบสามารถตรวจจับการระเบิดได้จากระยะทางไกลได้สูงสุดไม่เกิน 100 กิโลเมตร" Witsil กล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Alaska Fairbanks