วันพฤหัสบดีที่ 16 ธันวาคม พ.ศ. 2564

บริษัทในอิสราเอลเปิดตัวสเต็กที่ปลูกในแล็บใหญ่ที่สุดในโลก

Lab-Grown-steak
ภาพจาก The Guardian 

นักวิจัยจากบริษัท อิสราเอล MeaTech 3D กล่าวว่าพวกเขาได้ปลูกสเต็กขนาด 4 ออนซ์ในห้องทดลอง ซึ่งเป็นการผลิตที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา สเต็กผลิตขึ้นโดยการรวมเซลล์ต้นกำเนิดจากวัวที่มีชีวิตเข้ากับ "หมึกชีวภาพ (bio-inks)" ที่ใช้ในเครื่องพิมพ์สามมิติ (3D) หลังจากที่ "พิมพ์" แล้ว สเต็กก็ถูกนำไปใส่ในตู้อบเพื่อให้คงที่ ทำให้เซลล์ต้นกำเนิดแยกเป็นเซลล์ไขมันและกล้ามเนื้อได้ ในขั้นต้น MeaTech วางแผนที่จะขายไขมันที่เพาะเลี้ยงเป็นส่วนผสมสำหรับผลิตภัณฑ์อื่น ๆ โดยมีเป้าหมายในการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยงด้วยต้นทุนที่เท่ากับเนื้อสัตว์ทั่วไป Seren Kell แห่ง Good Food Institute Europe กล่าวว่าการพิมพ์ 3 มิติ “ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างผลิตภัณฑ์ 'เนื้อแบบตัดเป็นชิ้น (whole cut)' ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ซึ่งสามารถสร้างรสชาติ เนื้อสัมผัส และความรู้สึกเมื่ออยู่ในปากของเนื้อสัตว์แบบดั้งเดิมได้อย่างแท้จริง”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Guardian

วันพุธที่ 15 ธันวาคม พ.ศ. 2564

นักวิจัยต้องการทดสอบความมั่นคงบนคลาวด์และต้องช็อกในสิ่งที่พบ

computer-security
Photo by Philipp Katzenberger on Unsplash

นักวิจัยด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ Palo Alto Networks ได้สร้าง honeypot ที่ประกอบด้วย 320 โหนดทั่วโลกเพื่อพิจารณาว่าแฮกเกอร์จะถูกบุกรุกมันได้เร็วแค่ไหน นักวิจัยพบว่า 80% ของ honeypots ถูกบุกรุกได้ภายใน 24 ชั่วโมง และทั้งหมดถูกบุกรุกภายในหนึ่งสัปดาห์ SSH เป็นแอปพลิเคชั่นที่ถูกโจมตีมากที่สุด โดยแต่ละ SSH honeypot ถูกบุกรุกโดยเฉลี่ย 26 ครั้งต่อวัน มีอันหนึ่งถูกบุกรุกถึง 169 ครั้งในหนึ่งวัน Jay Chen แห่ง Palo Alto Networks กล่าวว่า "ความจริงที่ว่าผู้โจมตีสามารถค้นหาและมุกรุก honeypot ของเราได้ภายในไม่กี่นาทีนั้นน่าตกใจ งานวิจัยชิ้นนี้แสดงให้เห็นถึงความเสี่ยงของการบริการที่ไม่ปลอดภัย" Chen กล่าวว่าการค้นพบนี้เน้นย้ำถึง "ความสำคัญของการบรรเทา และแก้ไขปัญหาด้านความมั่นคงอย่างรวดเร็ว"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

วันอังคารที่ 14 ธันวาคม พ.ศ. 2564

ทำสงครามกับมลพิษทางเสียงโดยอัตโนมัติ

ืnoise-pollution
ภาพจาก Bloomberg CityLab

เร็ว ๆ นี้ ปารีสจะเริ่มทดสอบเซ็นเซอร์เสียงของ Medusa ในสองย่านที่ติดกัน เพื่อติดตามและลดมลพิษทางเสียง อุปกรณ์แต่ละชิ้นใช้ไมโครโฟนในการตรวจจับและวัดระดับเสียง และกล้องเพื่อช่วยเจ้าหน้าที่ในการติดตามผู้กระทำความผิด หนังสือพิมพ์ Liberation ของฝรั่งเศสกล่าวว่าการทดสอบนี้จะประเมินศักยภาพและข้อจำกัดของมาตรการรับมือมลภาวะทางเสียงแบบอัตโนมัติ ในขณะเดียวกัน นักวิจัยของ New York University ได้ศึกษาภูมิทัศน์เสียงของนครนิวยอร์กเพื่อสร้างเครือข่ายเซ็นเซอร์ที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อช่วยให้เจ้าหน้าที่สามารถจัดการกับข้อร้องเรียนด้านเสียงได้ดีขึ้น และกำหนดนโยบายในเชิงรุกเพื่อลดกิจกรรมที่ก่อให้เกิดมลพิษทางเสียง นักวิจัยได้ร่วมมือกับ Department of Environmental Protection (DEP) ของเมืองเพื่อทดสอบเครือข่ายเซ็นเซอร์ที่สามารถสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์ในระดับเดซิเบลในบริเวณใกล้เคียง และระบุแหล่งที่มาของเสียงรบกวนไปยัง DEP

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg CityLab

วันจันทร์ที่ 13 ธันวาคม พ.ศ. 2564

เครื่องมือ VR ถูกใช้ต่อสู้กับโรค

VR-tool
ภาพจาก Lund University (Sweden)

นักวิจัยจาก Lund University ของสวีเดนแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีวิดีโอเกมสามมิติ (3D) สามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากจากเซลล์หลายพันเซลล์ นักวิจัยได้พัฒนาซอฟต์แวร์ความจริงเสมือน (virtual reality) หรือ VR ที่เรียกว่า CellexalVR ซึ่งมีเครื่องมือที่ใช้งานง่ายเพื่อตรวจสอบข้อมูลทั้งหมดในที่เดียว การใช้ชุดสวมหัว VR และตัวควบคุมที่ใช้สองมือในการควบคุม นักวิจัยสามารถเข้าถึงกลุ่มของเซลล์ด้วยท่าทางมือ (hand gesture) ง่าย ๆ เพื่อเลือกเซลล์ที่ต้องการวิเคราะห์เพิ่มเติม  Mattias Wallergård ของ Lund กล่าวว่า "เพื่อให้สามารถเดินไปรอบ ๆ ข้อมูลของคุณ และจัดการข้อมูลได้อย่างเป็นธรรมชาติและมีประสิทธิภาพ ทำให้เกิดความเข้าใจใหม่ทั้งหมด ที่จริงแล้วฉันคิดว่ามันไม่เกินไปที่จะพูดว่า VR ทำให้คนคิดต่างออกไป ต้องขอบคุณความสามารถของเทคนิคที่ทำให้ให้ร่างกายของคุณมีส่วนร่วมในกระบวนการวิเคราะห์"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Lund University (Sweden)


วันอาทิตย์ที่ 12 ธันวาคม พ.ศ. 2564

ตรวจพบการจู่โจมแบบใหม่ต่อเว็บเบราว์เซอร์

XSinator-tool
ภาพจาก Ruhr-Universität Bochum (Germany)

นักวิทยาศาสตร์ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศที่ Ruhr-Universität Bochum (RUB) ของเยอรมนีและ Niederrhein University of Applied Sciences ตรวจพบประเภทใหม่ 14 ประเภทของการรั่วไหลข้ามไซต์ (XS-Leaks) XS-Leaks หลีกเลี่ยงนโยบายต้นฉบับซึ่งออกแบบมาเพื่อป้องกันการโจรกรรมข้อมูลจากเว็บไซต์ที่น่าเชื่อถือ ทำให้แฮกเกอร์สามารถระบุรายละเอียดของเว็บไซต์ที่เชื่อมโยงกับข้อมูลส่วนบุคคลได้ นักวิจัยระบุลักษณะการรั่วของ XS-Leak สามประการ และสร้างตัวแบบสำหรับการทำความเข้าใจการโจมตี ซึ่งช่วยในการตรวจจับการโจมตีใหม่ ๆ พวกเขาพัฒนาไซต์ XSinator.com เพื่อสแกนเบราว์เซอร์สำหรับ XS-leaks โดยอัตโนมัติ และทดสอบชุดระบบปฏิบัติการของเบราว์เซอร์ 56 กับ XS-Leaks ที่เป็นที่รู้จัก 34 รายการ Lukas Knittel แห่ง RUB กล่าวว่าเบราว์เซอร์ยอดนิยมเช่น Chrome และ Firefox นั้นอ่อนไหวต่อ XS-Leaks จำนวนมาก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ruhr-Universität Bochum (Germany)