นักวิจัยต้องการทดสอบความมั่นคงบนคลาวด์และต้องช็อกในสิ่งที่พบ

Photo by Philipp Katzenberger on Unsplash

นักวิจัยด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ Palo Alto Networks ได้สร้าง honeypot ที่ประกอบด้วย 320 โหนดทั่วโลกเพื่อพิจารณาว่าแฮกเกอร์จะถูกบุกรุกมันได้เร็วแค่ไหน นักวิจัยพบว่า 80% ของ honeypots ถูกบุกรุกได้ภายใน 24 ชั่วโมง และทั้งหมดถูกบุกรุกภายในหนึ่งสัปดาห์ SSH เป็นแอปพลิเคชั่นที่ถูกโจมตีมากที่สุด โดยแต่ละ SSH honeypot ถูกบุกรุกโดยเฉลี่ย 26 ครั้งต่อวัน มีอันหนึ่งถูกบุกรุกถึง 169 ครั้งในหนึ่งวัน Jay Chen แห่ง Palo Alto Networks กล่าวว่า "ความจริงที่ว่าผู้โจมตีสามารถค้นหาและมุกรุก honeypot ของเราได้ภายในไม่กี่นาทีนั้นน่าตกใจ งานวิจัยชิ้นนี้แสดงให้เห็นถึงความเสี่ยงของการบริการที่ไม่ปลอดภัย" Chen กล่าวว่าการค้นพบนี้เน้นย้ำถึง "ความสำคัญของการบรรเทา และแก้ไขปัญหาด้านความมั่นคงอย่างรวดเร็ว"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

ทำสงครามกับมลพิษทางเสียงโดยอัตโนมัติ

ภาพจาก Bloomberg CityLab

เร็ว ๆ นี้ ปารีสจะเริ่มทดสอบเซ็นเซอร์เสียงของ Medusa ในสองย่านที่ติดกัน เพื่อติดตามและลดมลพิษทางเสียง อุปกรณ์แต่ละชิ้นใช้ไมโครโฟนในการตรวจจับและวัดระดับเสียง และกล้องเพื่อช่วยเจ้าหน้าที่ในการติดตามผู้กระทำความผิด หนังสือพิมพ์ Liberation ของฝรั่งเศสกล่าวว่าการทดสอบนี้จะประเมินศักยภาพและข้อจำกัดของมาตรการรับมือมลภาวะทางเสียงแบบอัตโนมัติ ในขณะเดียวกัน นักวิจัยของ New York University ได้ศึกษาภูมิทัศน์เสียงของนครนิวยอร์กเพื่อสร้างเครือข่ายเซ็นเซอร์ที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อช่วยให้เจ้าหน้าที่สามารถจัดการกับข้อร้องเรียนด้านเสียงได้ดีขึ้น และกำหนดนโยบายในเชิงรุกเพื่อลดกิจกรรมที่ก่อให้เกิดมลพิษทางเสียง นักวิจัยได้ร่วมมือกับ Department of Environmental Protection (DEP) ของเมืองเพื่อทดสอบเครือข่ายเซ็นเซอร์ที่สามารถสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์ในระดับเดซิเบลในบริเวณใกล้เคียง และระบุแหล่งที่มาของเสียงรบกวนไปยัง DEP

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg CityLab

เครื่องมือ VR ถูกใช้ต่อสู้กับโรค

ภาพจาก Lund University (Sweden)

นักวิจัยจาก Lund University ของสวีเดนแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีวิดีโอเกมสามมิติ (3D) สามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากจากเซลล์หลายพันเซลล์ นักวิจัยได้พัฒนาซอฟต์แวร์ความจริงเสมือน (virtual reality) หรือ VR ที่เรียกว่า CellexalVR ซึ่งมีเครื่องมือที่ใช้งานง่ายเพื่อตรวจสอบข้อมูลทั้งหมดในที่เดียว การใช้ชุดสวมหัว VR และตัวควบคุมที่ใช้สองมือในการควบคุม นักวิจัยสามารถเข้าถึงกลุ่มของเซลล์ด้วยท่าทางมือ (hand gesture) ง่าย ๆ เพื่อเลือกเซลล์ที่ต้องการวิเคราะห์เพิ่มเติม  Mattias Wallergård ของ Lund กล่าวว่า "เพื่อให้สามารถเดินไปรอบ ๆ ข้อมูลของคุณ และจัดการข้อมูลได้อย่างเป็นธรรมชาติและมีประสิทธิภาพ ทำให้เกิดความเข้าใจใหม่ทั้งหมด ที่จริงแล้วฉันคิดว่ามันไม่เกินไปที่จะพูดว่า VR ทำให้คนคิดต่างออกไป ต้องขอบคุณความสามารถของเทคนิคที่ทำให้ให้ร่างกายของคุณมีส่วนร่วมในกระบวนการวิเคราะห์"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Lund University (Sweden)

ตรวจพบการจู่โจมแบบใหม่ต่อเว็บเบราว์เซอร์

ภาพจาก Ruhr-Universität Bochum (Germany)

นักวิทยาศาสตร์ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศที่ Ruhr-Universität Bochum (RUB) ของเยอรมนีและ Niederrhein University of Applied Sciences ตรวจพบประเภทใหม่ 14 ประเภทของการรั่วไหลข้ามไซต์ (XS-Leaks) XS-Leaks หลีกเลี่ยงนโยบายต้นฉบับซึ่งออกแบบมาเพื่อป้องกันการโจรกรรมข้อมูลจากเว็บไซต์ที่น่าเชื่อถือ ทำให้แฮกเกอร์สามารถระบุรายละเอียดของเว็บไซต์ที่เชื่อมโยงกับข้อมูลส่วนบุคคลได้ นักวิจัยระบุลักษณะการรั่วของ XS-Leak สามประการ และสร้างตัวแบบสำหรับการทำความเข้าใจการโจมตี ซึ่งช่วยในการตรวจจับการโจมตีใหม่ ๆ พวกเขาพัฒนาไซต์ XSinator.com เพื่อสแกนเบราว์เซอร์สำหรับ XS-leaks โดยอัตโนมัติ และทดสอบชุดระบบปฏิบัติการของเบราว์เซอร์ 56 กับ XS-Leaks ที่เป็นที่รู้จัก 34 รายการ Lukas Knittel แห่ง RUB กล่าวว่าเบราว์เซอร์ยอดนิยมเช่น Chrome และ Firefox นั้นอ่อนไหวต่อ XS-Leaks จำนวนมาก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ruhr-Universität Bochum (Germany)

AI ที่เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างอ็อบเจกต์

ภาพจาก MIT News

ตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) ที่พัฒนาขึ้นโดยนักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT)  เข้าใจความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ระหว่างวัตถุในฉาก สิ่งนี้สามารถส่งเสริมการพัฒนาหุ่นยนต์ที่สามารถเรียนรู้และโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมของพวกมันได้ เฟรมเวอร์ก (framework) ที่พัฒนาขึ้นสามารถสร้างภาพของฉากตามคำอธิบายข้อความของวัตถุ และความสัมพันธ์ของพวกมันในฉากนั้น Yilun Du แห่ง MIT กล่าวว่า "เราสามารถเพิ่มประโยคของเราจากการมีคำอธิบายความสัมพันธ์หนึ่งรายการ เป็นสอง สาม หรือแม้กระทั่งสี่คำอธิบาย และวิธีการของเรายังคงสามารถสร้างภาพที่ถูกต้องตามคำอธิบายเหล่านั้น ในขณะที่วิธีอื่น ๆ ล้มเหลว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News