เมื่ออัลกอริทึมมีความสร้างสรรค์

ภาพจาก University of Bern (Switzerland)

ทีมนักวิทยาศาสตร์นานาชาติที่นำโดย University of Bern ของสวิตเซอร์แลนด์ได้พัฒนาอัลกอริธึมเชิงวิวัฒนาการ (evolutionary algorithm) ที่สามารถเรียนรู้ได้อย่างสร้างสรรค์ อัลกอริธึมดังกล่าวกำหนด "ความเหมาะสม (fitness)" ของสิ่งที่เป็นคำตอบที่เป็นไปได้ โดยพิจารณาจากความสามารถว่าแก้ปัญหาที่กำลังศึกษาอยู่ได้ดีเพียงใด แนวทาง evolving-to-learn (E2L) หรือ "ปรับตัวได้ (becoming adaptive)" ของนักวิจัยถูกนำไปใช้กับสถานการณ์การเรียนรู้ทั่วไปสามสถานการณ์ อย่างแรกคือการตรวจจับแบบรูป (pattern) ที่เกิดซ้ำในสตรีมอินพุตแบบต่อเนื่องโดยไม่มีการตอบกลับด้านประสิทธิภาพ ประการที่สองให้รางวัลเสมือนแก่คอมพิวเตอร์สำหรับการมีพฤติกรรมตามที่ต้องการ และอย่างที่สามคือแนะนำคอมพิวเตอร์ว่าพฤติกรรมของมันเบี่ยงออกจากแบบรูปที่ต้องการมากน้อยเพียงใด Jakob Jordan จาก Bern กล่าวว่า "ในแนวทางทั้งหมดนี้" "อัลกอริธึมเชิงวิวัฒนาการสามารถค้นพบกลไก synaptic plasticity และด้วยเหตุนี้จึงแก้ปัญหาใหม่ได้สำเร็จ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Bern (Switzerland)

มือหุ่นยนต์แบบคล่องแคล่วจัดการวัตถุได้อย่างง่ายดาย

ภาพจาก MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory

นักวิทยาศาสตร์จาก Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory หรือ CSAILของ Massachusetts Institute of Technology หรือ MIT  ได้ออกแบบระบบที่ช่วยให้มือหุ่นยนต์จัดการกับวัตถุที่แตกต่างกันมากกว่า 2,000 ชิ้นได้ นักวิจัยใช้มือจำลองที่มีองศาอิสระ 24 องศา และแสดงให้เห็นว่ากรอบการทำงานนี้สามารถปรับให้เข้ากับระบบหุ่นยนต์จริงได้ เฟรมเวิร์กนี้ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้การเสริมแรงแบบไม่มีตัวแบบ (model-free)  ซึ่งกำหนดฟังก์ชันกำหนดค่าจากการปฏิสัมพันธ์กับสิ่งแวดล้อม การเรียนรู้เชิงลึก และการฝึกอบรมแบบ "ครูกับนักเรียน" เครือข่าย "ครู" ได้รับการป้อนข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุและหุ่นยนต์ในการจำลอง ซึ่งกลั่นกรองสู่การสังเกต ซึ่งคล้ายกับสิ่งที่เกิดขึ้นในโลกจริง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory

สภาคองเกรสสั่งให้ใช้เทคโนโลยีเพื่อหยุดการเมาแล้วขับ

 

ภาพจาก Associated Press

สภาคองเกรสของสหรัฐอเมริกาต้องการให้ผู้ผลิตรถยนต์พัฒนาเทคโนโลยีที่ป้องกันการเมาแล้วขับติดตั้งมากับรถยนต์เลย ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการผลักดันด้านความปลอดภัยของรถยนต์ที่รวมอยู่ในแพ็คเกจโครงสร้างพื้นฐานมูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ มาตรการดังกล่าวกำหนดให้ผู้ผลิตรถยนต์ต้องสร้างระบบตรวจสอบเพื่อหยุดคนเมาเข้าไปขับรถโดยเร็วที่สุดภายในไม่เกินปี 2026 หลังจากกระทรวงคมนาคมของสหรัฐอเมริกากำหนดแนวทางแก้ไขที่ดีที่สุด และผู้ผลิตรถยนต์มีเวลาเพียงพอในการปฏิบัติตาม กฎหมายระบุเพียงว่าระบบต้อง "ตรวจสอบประสิทธิภาพของผู้ขับขี่ยานยนต์เพื่อระบุให้ได้อย่างถูกต้องว่าผู้ขับขี่รายนั้นอาจมีความไม่พร้อมหรือไม่" Sam Abuelsamid จากบริษัทด้านการตลาด Guidehouse Insights กล่าวว่ากล้องอินฟราเรดเป็นทางเลือกที่เป็นไปได้มากที่สุด และบริษัทต่างๆ ซึ่งรวมถึง General Motors, BMW และ Nissan ได้ใช้กล้องเหล่านี้เพื่อติดตามความมีสมาธิของผู้ขับขี่ในระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่อัตโนมัติแบบบางส่วนอยู่แล้ว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

ทำไมภาษาโปรแกรมที่เป็นที่นิยมในอดีตถึงตกอันดับ

ภาพจาก ZDNet

ความนิยมของ PHP ลดลงในรายการภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมสูงสุดในเดือนพฤศจิกายนของ Tiobe บริษัททดสอบซอฟต์แวร์ โดยลดลงสองอันดับมาอยู่ที่ 10 เมื่อเทียบกับอันดับของเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว Paul Jansen ซีอีโอของ Tiobe กล่าวว่า PHP ซึ่งถูกใช้ใช้อยู่เสมอสำหรับการพัฒนาเว็บและการทำงานในฝั่งแบ็กเอนด์ เผชิญกับการแข่งขันที่สำคัญ แต่เนื่องจากองค์กรขนาดเล็กและขนาดกลางจำนวนมากยังคงใช้ภาษาสคริปต์นี้ "ผมคาดว่า PHP จะลดลงอีกแต่ในอัตราที่ช้ามาก"  PHP ยังคงได้รับความนิยมใน GitHub แต่กำลังถูกแทนที่โดย ซุปเปอร์เซ็ตของภาษา JavaScript ซึ่งคือภาษา Typescript ของ Microsoft ซึ่งจะถูกคอมไพล์เป็น JavaScript อีกทีหนึ่ง และเป็นที่นิยมสำหรับเว็บแอปพลิเคชันขนาดใหญ่

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

การเพิ่มขึ้นของหุ่นยนต์อย่างรวดเร็วในช่วงของการแพร่ระบาดและปัญหาแรงงานในสหรัฐ

ภาพจาก Bloomberg

ธุรกิจในสหรัฐฯ กำลังลงทุนในระบบอัตโนมัติท่ามกลางปัญหาการขาดแคลนพนักงานจากเหตุโรคระบาดและค่าแรงที่สูงขึ้น การสำรวจของ U.S. Federal Reserve survey ต่อประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินของธนาคารกลางสหรัฐพบว่า 33% ของบริษัทที่ประสบปัญหาในการจ้างงานกำลังปรับใช้หรือพิจารณาระบบอัตโนมัติ David A. Zapico จาก Ametek ซึ่งเป็นผู้ผลิตอุปกรณ์ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม  กล่าวว่าธุรกิจติดตามการเคลื่อนไหวของบริษัทกำลัง "รุ่งในทุกด้าน" เพราะ "ผู้คนต้องการเอาแรงงานคนออกจากกระบวนการผลิต" Knightscope ผู้พัฒนาหุ่นยนต์กล่าวว่า หุ่นยนต์กำลังดึงดูดลูกค้าที่มีปัญหาในการจ้างคนงานในการลาดตระเวน เช่น ปริมณฑลของโรงงาน เร็ว ๆ นี้ หุ่นยนต์รักษาความปลอดภัยของบริษัทจะตรวจตราบริเวณที่จอดรถที่ Los Angeles International Airport หรือ LAX ซึ่ง Heath Montgomery จาก LAX กล่าวว่า "พวกเขากำลังเสริมสิ่งที่เรามีอยู่แล้ว โดยไม่ได้แทนที่การทำงานของคน"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg