วันศุกร์ที่ 15 ตุลาคม พ.ศ. 2564

เทคโนโลยี X-Ray เปิดเผยจดหมายลับที่ถูกเซ็นเซอร์ของ Marie Antoinette

xray-letters
ภาพจาก Smithsonian

นักวิทยาศาสตร์ได้ใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยเพื่ออ่านจดหมายลับจากราชินีฝรั่งเศส Marie-Antoinette ที่เขียนไปถึงเคานต์ Axel von Fersen ของสวีเดนที่ถูกเซ็นเซอร์ด้วยการขีดด้วยหมึกสีดำ Anne Michelin และเพื่อนร่วมงานที่พิพิธภัณฑ์ประวัติศาสตร์ธรรมชาติแห่งชาติฝรั่งเศสใช้ X-ray fluorescence spectroscopy เพื่อสร้างลายนิ้วมือเรืองแสงของหมึกพิมพ์ และทำแผนที่การกระจายและอัตราส่วนขององค์ประกอบต่างๆ ในหมึกของผู้เขียนจดหมายต้นฉบับและที่ถูกเซ็นเซอร์ สิ่งนี้ทำให้คำที่ถูกขีดทับอ่านได้มากขึ้น นักวิจัยยังใช้การประมวลผลข้อมูลเพื่อถอดรหัสส่วนที่ยากขึ้น และฝึกอัลกอริทึมเพื่อสร้างภาพที่เพิ่มความแตกต่างทางเคมีของหมึกให้มากที่สุด เพื่อเพิ่มความชัดเจนของข้อความ Uwe Bergmann แห่งUniversity of Wisconsin-Madison กล่าวว่า งานวิจัยนี้ "จะมีผลกระทบต่อผู้ที่ใช้เทคนิคการประมวลภาพทุกประเภท และสามารถเรียนรู้จากการประยุกต์ใช้วิธีการเหล่านี้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม" 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Smithsonian

วันพฤหัสบดีที่ 14 ตุลาคม พ.ศ. 2564

เครื่องมือที่จะข่วยทำนายการเปลี่ยนแปลงของโควิดกลายพันธ์ที่ทำให้มันติดได้ง่ายขึ้น

SAR-CoV-2
ภาพจาก Penn State News

เฟรมเวอร์กใหม่ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Pennsylvania State University (Penn State) สามารถทำนาย การเปลี่ยนแปลงของกรดอะมิโนในสไปค์โปรตีน (spike protein) ของ  SARS-CoV-2 ซึ่งอาจปรับปรุงการผูกพันธ์ (binding) กับตัวรับ (receptor) ACE2 ในเซลล์ของคนและสัตว์ และทำให้ติด COVID ได้ง่ายขึ้น นักวิจัยใช้การวิเคราะห์ Molecular Mechanics-Generalized Born Surface Area (MM-GBSA) ร่วมกับการใช้พลังงานจากการวิเคราะห์ MM-GBSA เป็นหนึ่งในคุณลักษณะ (feature) ในตัวแบบการถดถอย regression) ของเครือข่ายประสาทเทียม (neural network) ที่ถูกฝึกสอนบนข้อมูลการผูกพันธ์บนตัวแปรที่แตกต่างกันกับการเปลี่ยนแปลงของกรดอะมิโนเดี่ยว (single amino acid) ซึ่งการทำแบบนี้ให้ผลการทำนายแม่นยำขึ้นกว่า 80%  ในเรื่องว่าการผูกพันธ์จะดีขึ้นหรือแย่ลง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Penn State News


วันพุธที่ 13 ตุลาคม พ.ศ. 2564

เงินเดือนด้านเทคของสหรัฐเพิ่มขึ้นแต่ไม่ใช่สำหรับทุกคน

engineering-salaries-us-2020
ภาพจาก IEEE Spectrum

การสำรวจเงินเดือนและสวัสดิการปี 2021 ของ IEEE-USA ประมาณการว่ามัธยฐานของรายได้ของผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีในสหรัฐฯ เพิ่มขึ้นจาก 148,500 ดอลลาร์ เป็น 154,443 ดอลลาร์จากปี 2019 ถึง 2020 ซึ่งเพิ่มขึ้นประมาณ 2.8% สิ่งนี้ให้ประโยชน์แก่วิศวกรโดยเฉพาะในปีนี้ เนื่องจากเงินเดือนที่ปรับตามอัตราเงินเฟ้อนั้นไม่เปลี่ยนแปลงในปี 2019 แต่สิ่งที่เพิ่มขึ้นนั้นก็กระจายไปอย่างไม่เท่าเทียมกัน: วิศวกรอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคและวิศวกรเทคโนโลยีการออกอากาศได้รับค่าแรงเฉลี่ยสูงสุดที่ $209,373 และ $209,000 ตามลำดับ ที่อยู่เกือบล่างสุดคือผู้เชี่ยวชาญด้านพลังงาน และวิศวกรรมกำลังไฟฟ้า (power-engineering) โดยได้รับเงินเดือนเฉลี่ย 140,000 ดอลลาร์ ความเหลื่อมล้ำทางเงินเดือนที่เกี่ยวข้องกับเพศและเชื้อชาติกว้างขึ้น โดยช่องว่างมัธยฐานระหว่างเงินเดือนชายและหญิงเพิ่มขึ้นจาก $5,500 เป็น $28,000 จากปี 2019 ในขณะที่ระหว่างคนผิวขาวและชาวแอฟริกันอเมริกันเพิ่มขึ้น $2,250 เป็น $24,250 ในปี 2020

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

วันอังคารที่ 12 ตุลาคม พ.ศ. 2564

การใช้ AI กับรายงานข้อมูลเก่า ๆ เพื่อทำความเข้าใจภาพถ่ายทางการแพทย์

MIT-News-Xray
ภาพจาก MIT News

นักวิทยาศาสตร์จาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) Harvard Medical School และ Boston’s Beth Israel Deaconess Medical Center ได้รวมเอาปัญญาประดิษฐ์และรายงานรังสีวิทยาที่เป็นการเขียนบันทึกที่มาพร้อมกับภาพถ่ายทางการแพทย์เพื่อเพิ่มความสามารถในการตีความของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อวัดขอบเขตของโรคโดยใช้ภาพถ่ายทางการแพทย์ และระดับความรุนแรงที่ระบุโดยแพทย์ ในขณะที่เครือข่ายที่สองทำงานที่คล้ายกันโดยใช้ข้อความ และเครือข่ายที่สามใช้ทั้งข้อความและรูปภาพ Polina Golland ของ MIT กล่าวว่า "เมื่อข้อมูลร่วมกันระหว่างรูปภาพและข้อความมีปริมาณมาก นั่นหมายความว่าเราสามารถทำนายรูปภาพจากข้อความ และข้อความจากรูปภาพได้ในระดับสูง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

วันจันทร์ที่ 11 ตุลาคม พ.ศ. 2564

ตู้ ATM Bitcoin ที่ใช้กันทั่วไปมีช่องโหว่ด้านความมั่นคงที่ร้ายแรง

bitcoin-ATM
ภาพจาก Gizmodo

นักวิจัยด้านความมั่นคงจากแพลตฟอร์มกแลกเปลี่ยนคริปโต Kraken เตือนว่าตู้ ATM Bitcoin จำนวนมากมีช่องโหว่ร้ายแรงที่แฮ็กเกอร์สามารถใช้ประโยชน์ได้ Kraken พบข้อบกพร่องของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ของตู้ ATM รุ่น General Bytes BATMtwo (GBBATM2) โดย Coin ATM Radar คำนวณว่า General Bytes ให้บริการตู้เอทีเอ็ม crypto เกือบ 23% ทั่วโลก ซึ่งรวมถึง 18.5% ของตู้ในสหรัฐอเมริกา และ 65.4% ของตู้ในยุโรป เจ้าของตู้ ATM ได้ติดตั้งตู้ดังกล่าวจำนวนมากโดยไม่ได้เปลี่ยนรหัสตอบกลับด่วน (Quick Respose) หรือ QR ของผู้ดูแลระบบ ที่ตั้งมาเป็นค่าเริ่มต้นที่ทำหน้าที่เป็นรหัสผ่านซึ่งใช้ร่วมกันระหว่างแต่ละตู้ Kraken ยังอ้างถึงการขาดกลไกการบูตที่ปลอดภัย ทำให้แฮกเกอร์สามารถหลอก GBBATM2 ให้เรียกใช้มัลแวร์ รวมถึง "ช่องโหว่ที่สำคัญในระบบการจัดการ ATM" Kraken แนะนำให้ผู้ใช้ bitcoin ATM ทำธุรกรรม เงินคริปโตในสถานที่ที่น่าเชื่อถือซึ่งมีกล้องวงจรปิด และผู้ให้บริการต้องเปลี่ยนรหัส QR จากค่าเริ่มต้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  Gizmodo