 |
| ภาพจาก MIT News |
นักวิทยาศาสตร์จาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) Harvard Medical School และ Boston’s Beth Israel Deaconess Medical Center ได้รวมเอาปัญญาประดิษฐ์และรายงานรังสีวิทยาที่เป็นการเขียนบันทึกที่มาพร้อมกับภาพถ่ายทางการแพทย์เพื่อเพิ่มความสามารถในการตีความของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อวัดขอบเขตของโรคโดยใช้ภาพถ่ายทางการแพทย์ และระดับความรุนแรงที่ระบุโดยแพทย์ ในขณะที่เครือข่ายที่สองทำงานที่คล้ายกันโดยใช้ข้อความ และเครือข่ายที่สามใช้ทั้งข้อความและรูปภาพ Polina Golland ของ MIT กล่าวว่า "เมื่อข้อมูลร่วมกันระหว่างรูปภาพและข้อความมีปริมาณมาก นั่นหมายความว่าเราสามารถทำนายรูปภาพจากข้อความ และข้อความจากรูปภาพได้ในระดับสูง"
อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น