วันอังคารที่ 28 กันยายน พ.ศ. 2564

สองรัฐใหญ่สุดในออสเตรเลียทดลองซอฟต์แวร์รู้จำใบหน้า

Australia-Polices
ภาพจาก Reuters

รัฐ New South Wales (NSW)  และ Victoria ในออสเตรเลีย กำลังทดสอบระบบรู้จำใบหน้าเพื่อให้ตำรวจตรวจสอบว่าผู้คนอยู่บ้านในช่วงล็อกดาวน์หรือไม่ Genvis ซึ่งเป็นผู้ผลิตซอฟต์แวร์ได้พัฒนาเทคโนโลยีนี้เมื่อปีที่แล้วร่วมกับตำรวจรัฐ Western Australia เพื่อช่วยบังคับใช้ข้อจำกัดการเคลื่อนไหวในช่วงการระบาด ระบบจะให้คนตอบรับคำขอเช็คอินแบบสุ่มโดยถ่ายรูป "เซลฟี่" ซึ่งหากซอฟต์แวร์ตรวจแล้วไม่ตรงกับ "ลายเซ็นใบหน้า" อาจทำให้ตำรวจมาตรวจสอบที่บ้านได้ การทดสอบเทคโนโลยีที่คล้ายคลึงกันเมื่อเดือนที่แล้วในรัฐSouth Australia ได้กระตุ้นให้เกิดความโกรธเคืองจากผู้สนับสนุนความเป็นส่วนตัว เกี่ยวกับการสอดแนมที่มากเกินไป Edward Santow จาก University of Technology, Sydney กล่าวว่า "เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าอาจดูเหมือนเป็นวิธีที่สะดวกในการตรวจสอบผู้คนที่ถูกกักกัน แต่...หากมีอะไรผิดพลาดเกิดขึ้นกับเทคโนโลยีนี้ จะมีความเสี่ยงที่่สูง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

วันจันทร์ที่ 27 กันยายน พ.ศ. 2564

อย่ายุกยิก Wi-fi จะนับคุณ

counting-crowd
ภาพจาก The Current (University of California, Santa Barbara)

นักวิจัยจาก University of California, Santa Barbara (UCSB) ใช้สัญญาณ Wi-Fi เพื่อประเมินจำนวนคนในกลุ่มที่นั่งอยู่กับที่ โดยคนเหล่านั้นไม่จำเป็นต้องพกอุปกรณ์ใด ๆ วิธีการนี้ต้องการแค่เครื่องส่งและตัวรับสัญญาณไร้สายนอกพื้นที่ที่สนใจจะนับ เครื่องส่งจะส่งสัญญาณและเครื่องรับจะวัดปริมาณพลังงานที่ได้รับ ผลการคำนวณจำนวนคนในพื้นที่ที่กำหนดนั้นออกใกล้เคียงกับตัวเลขจริง Yasamin Mostofi จาก UCSB กล่าวว่าเทคนิคนี้แก้ปัญหาในการนับคนที่เคลื่อนไหวร่างกายเพียงเล็กน้อย ซึ่งมักจะเคลื่อนไหวร่างกายตามธรรมชาติเล็ก ๆ ที่เรียกว่ายุกยิก (fidgets) วิธีการนี้แยกพฤติกรรมการยุกยิกของฝูงชนที่อยู่นิ่งโดยใช้สถิติ และเชื่อมโยงสิ่งนี้กับจำนวนคนที่นั่งทั้งหมด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Current (University of California, Santa Barbara)

วันอาทิตย์ที่ 26 กันยายน พ.ศ. 2564

การปล่อยมลพิษจากการทำงานของคอมพิวเตอร์และ ICT อาจเลวร้ายกว่าที่คิด

data-center
ภาพจาก Lancaster University (U.K.)

การปล่อยก๊าซเรือนกระจกของเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (information and communication technology) หรือ ICT ทั่วโลก  อาจเลวร้ายกว่าที่คำนวณไว้ก่อนหน้านี้ ซึ่งเป็นคำแนะนำจากนักวิจัยจาก Lancaster University แห่งสหราชอาณาจักรและ Small World Consulting ที่ปรึกษาด้านความยั่งยืน (sustainability)   ทีมงานกล่าวว่าการประมาณการก่อนหน้านี้ที่บอกว่า ICT มีส่วนในการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั่วโลกที่ 1.8% ถึง 2.8% มีแนวโน้มที่จะมองในแง่อนุรักษ์นิยมเกินไป เนื่องจากไม่ได้คำนึงถึงวงจรชีวิตที่สมบูรณ์และห่วงโซ่อุปทานของผลิตภัณฑ์และโครงสร้างพื้นฐานด้าน ICT นักวิจัยให้ความเห็นว่าว่าปริมาณ 2.1% ถึง 3.9% ของการปล่อยก๊าซน่าจะใกล้เคียงกว่าแม้ว่าอาจจะยังมีความไม่แน่นอนอยู่ในการคำนวณนี้ ทีมงานยังเตือนด้วยว่าแนวโน้มด้านการประมวลผลและไอซีทีแบบใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง และบล็อคเชนและสกุลเงินดิจิทัล  สามารถเพิ่มการปล่อยมลพิษทางไอซีทีเพิ่มได้อีก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Lancaster University (U.K.)

วันเสาร์ที่ 25 กันยายน พ.ศ. 2564

ศิลปะและความน่ากลัวแสดงศักยภาพที่เวนิซ

VR-Playing
ภาพจาก France24

เทศกาลภาพยนตร์เวนิซฉายแสงไปที่ความเป็นจริงเสมือน (VR) ด้วยโปรเจ็กต์ภาพยนตร์ที่ช่วยให้ผู้ชมสามารถรับรู้ได้โดยไม่ต้องสัมผัสกับวัตถุ รวมถึงการที่พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของอวาตาร์ (avatar) และดำดิ่งสู่โลกการโต้ตอบอย่างเต็มที่ โปรเจ็กต์เหล่านี้รวมถึง "โกลิอัท" ซึ่งแสดงภาพชายทีรับถ่ายทอดโรคจิตเภทมาจากบรรพบุรุษ ด้วยเอฟเฟกต์ภาพและประสบการณ์เชิงโต้ตอบ Michel Reilhac ของเทศกาลกล่าวว่า "เทคโนโลยีได้มาถึงจุดที่ผู้ผลิตไม่ได้ปลื้มในแง่เทคโนโลยีอีกต่อไปแล้ว ... แต่มันสามารถเรียกตัวเองว่ารูปแบบศิลปะที่เต็มเปี่ยม" Reilhac ให้ความสำคัญกับการพัฒนาในนด้านนี้อย่างรวดเร็ว เพื่อเพิ่มความน่าสนใจในด้าน "โซเชียล VR" เช่น เกมดิจิทัล Reilhac กล่าวว่า "มันจะกลายเป็นที่แพร่หลายเมื่อชุดหูฟังอยู่ในรูปแบบของแว่นตา"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: France24


วันศุกร์ที่ 24 กันยายน พ.ศ. 2564

เทคโนโลยีนี้สามารถทำนายโรคอัลไซเมอร์ขั้นต้นได้แม่นยำเกือบร้อยเปอร์เซ็นต์

brain-images
ภาพจาก EuroNews

วิธีการวิเคราะห์ภาพสมองที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Kaunas University of Technology (KTU) ในลิทัวเนีย มีความแม่นยำกว่า 99% ในการทำนายความน่าจะเป็นของการเริ่มมีอาการของโรคอัลไซเมอร์  วิธีการนี้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI และการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวิเคราะห์ภาพ MRI ที่ใช้งานได้จาก 138 ตัวอย่าง นักวิจัยระบุว่าเทคนิคของพวกเขาทำงานได้ดีกว่าวิธีการแบบเดิมในแง่ของความแม่นยำ ความไว และความจำเพาะเจาะจง  Rytis Maskeliunas จาก KTU กล่าวว่า "เห็นได้ชัดว่าตัวเลขที่สูงเช่นนี้ไม่ใช่ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่จะใช้ได้ในชีวิตจริง แต่เรากำลังทำงานร่วมกับสถาบันทางการแพทย์เพื่อให้ได้ข้อมูลเพิ่มเติม"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: EuroNews