แพลตฟอร์มการวินิจฉัยโรคแบบเคลื่อนย้ายได้ "Lab-on-a-chip" สามารถทดสอบโควิด-19 ให้หลายสิบคนได้อย่างรวดเร็ว

ภาพจาก UT News

ต้นแบบแพลตฟอร์มการวินิจฉัยโรคแบบเคลื่อนย้ายได้ที่สร้างโดยวิศวกรของ University of Texas at Austin (UTA) และ Omega Optics ซึ่งเป็นบริษัทที่แตกตัวออกมา สามารถช่วยเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์ตรวจหาเชื้อโควิด-19 ที่ไม่แสดงอาการได้อย่างรวดเร็ว รวมถึงโรคอื่นๆ ที่ยากต่อการตรวจพบ นักวิจัยกล่าวว่าแพลตฟอร์ม "lab-on-a-chip" สามารถตรวจจับความเข้มข้นของไวรัสที่มีเพียงเล็กน้อยจากตัวตัวอย่างได้ และสามารถทดสอบผู้ป่วยหลายสิบหรือหลายร้อยคนได้เร็วกว่า และมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าเทคนิคปัจจุบัน ระบบนี้มีราคาไม่แพงในการผลิต และการพึ่งพาชิปซิลิกอนทำให้สามารถปรับขยายได้ง่าย Ray Chen แห่ง UTA กล่าวว่า "แทนที่จะต้องพาคนไปโรงพยาบาล ซึ่งไม่สามารถทำได้เสมอไปในพื้นที่ห่างไกล เราสามารถนำโรงพยาบาลไปหาผู้คนได้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UT News

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์สร้างระบบค้นข้อมูลที่จะจำกัดข้อมูลที่ผิดพลาดเกี่ยวกับ COVID-19

ภาพจาก University of Waterloo News (Canada)

ระบบที่พัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ University of Waterloo ของแคนาดา ประสบความสำเร็จในการเพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือขึ้น 80% ในการค้นหาที่เกี่ยวข้องกับโควิด-19 และหัวข้อด้านสุขภาพอื่น ๆ  Ronak Pradeep จาก Waterloo กล่าวว่า "ระบบค้นหาส่วนใหญ่ได้รับการฝึกบนข้อมูลที่ได้รับการดูแลมาเป็นอย่างดีแล้ว ดังนั้นพวกมันจึงไม่รู้วิธีแยกความแตกต่างระหว่างบทความที่ส่งเสริมการดื่มสารฟอกขาวเพื่อป้องกัน COVID-19 ซึ่งตรงข้ามกับข้อมูลด้านสุขภาพที่แท้จริง เป้าหมายของเราคือการช่วยให้ผู้คนเห็นบทความที่ถูกต้อง และรับข้อมูลที่ถูกต้อง เพื่อให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นในภาพรวมเกี่ยวกับเรื่องต่าง ๆ เช่น COVID"  

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Waterloo News (Canada)

จำนวนจินตภาพช่วยป้องกัน AI จากภัยคุกคามที่ร้ายแรง

ภาพจาก Duke University Pratt School of Engineering

วิศวกรคอมพิวเตอร์ที่ Duke University ได้แสดงให้เห็นว่าตัวเลขที่มีทั้งส่วนจำนวนจริง และจำนวนจินตภาพ มีความสำคัญอย่างยิ่งในการรักษาความมั่นคงให้กับอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI จากภัยคุกคาม ในขณะที่ยังคงรักษาประสิทธิภาพไว้ได้  การรวมชั้นค่าจำนวนเชิงซ้อนเพียงสองชั้น จากการฝึกในหลักร้อยครั้งก็สามาถให้การป้องกันที่เพียงพอได้ ตัวอย่างเช่น การใช้จำนวนเชิงซ้อนที่มีจำนวนจินตภาพสามารถปลูกฝังความยืดหยุ่นเพิ่มเติม เพื่อใช้ปรับพารามิเตอร์ภายในของโครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูลภาพได้ Eric Yeats แห่ง Duke กล่าวว่า "โครงข่ายประสาทเทียมที่มีค่าจำนวนเชิงซ้อนมีศักยภาพในการสำรวจภูมิประเทศที่ 'ลดหลั่นกันเป็นขั้นบันได' หรือ 'ที่ราบสูง' ได้มากขึ้น และการเปลี่ยนแปลงระดับความสูง ทำให้โครงข่ายประสาทเทียมสัมผัสได้ถึงความซับซ้อนที่มากขึ้น ซึ่งหมายความว่าจะสามารถระบุวัตถุได้ด้วยความแม่นยำมากขึ้นด้วย"  วิธีนี้ช่วยให้เครือข่ายประสาทเทียมที่ใช้ปรับความลาดเอียงโดยใช้จำนวนเชิงซ้อน สามารถแก้ปัญหาได้เร็วพอ ๆ กับระบบที่ไม่มีการรักษาความมั่นคงเป็นพิเศษ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Duke University Pratt School of Engineering

AI ใช้ความเชี่ยวชาญของแพทย์โรคหัวใจในขณะที่อธิบายคำวินิจฉัย

Photo by Jair Lázaro on Unsplash

นักวิทยาศาสตร์จาก University of California, San Francisco และ University of California, Berkeley ได้ออกแบบอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ที่วินิจฉัยโรคหลอดเลือดหัวใจและให้ความเห็นผู้เชี่ยวชาญโรคหัวใจในขณะที่อธิบายเหตุผลประกอบด้วย นักวิจัยได้ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมเกี่ยวกับข้อมูลคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG) ที่เข้าถึงได้ทั่วไป นักวิจัยกล่าวว่าอัลกอริธึมทำงานได้อย่างเข้มแข็งในการวินิจฉัยที่แตกต่างกัน 38 รายการใน 5 หมวดการวินิจฉัยกว้าง ๆ เนื่องจากนักวิจัยได้รวม "การอธิบาย" ไว้ในอัลกอริธึม มันจึงเน้นส่วนที่สำคัญของ ECG สำหรับการวินิจฉัยแต่ละครั้ง ซึ่งอาจเพิ่มความมั่นใจของแพทย์ในการใช้งาน นักวิจัยกล่าวว่าผลลัพธ์ของพวกเขา “ให้การสนับสนุนที่แข็งแรงต่ออัลกอริธึม AI เช่น โครงข่ายประสาทเทียม ในการรวมเข้ากับอัลกอริธึม ECG เชิงพาณิชย์ที่มีอยู่ เนื่องจากพวกมันทำงานได้ดีกว่าสำหรับการวินิจฉัยในหลาย ๆ กรณี สามารถปรับปรุงได้ตลอดเวลา และให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมผ่านความสามารถในการอธิบาย”

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  University of California, San Francisco News

จีนมุ่งไปที่อัลกอรึทึมในการพยายามที่จะควบคุมเทคโนโลยี

ภาพจาก Reuters

The Cyberspace Administration of China ได้ออกร่างกฏเกณฑ์เพื่อป้องกันไม่ให้บริษัทพัฒนาตัวแบบอัลกอริธึมที่กระตุ้นให้ผู้ใช้ใช้จ่ายเงินจำนวนมาก หรือใช้เงินในลักษณะที่อาจขัดขวางความเป็นระเบียบเรียบร้อยของสาธารณะ  กฎฉบับร่างจะช่วยให้ทางการจีนตรวจสอบอัลกอริธึม และขอให้แก้ไขหากเห็นว่าจำเป็น กฎดังกล่าวจะส่งผลกระทบต่อบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ที่สุดบางแห่งในประเทศจีน รวมถึงกลุ่มอาลีบาบา (Alibaba) Kendra Schaefer จาก Trivium China กล่าวว่า "นโยบายนี้นับเป็นช่วงเวลาที่กฎระเบียบด้านเทคโนโลยีของจีนไม่ได้เป็นเพียงการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านข้อมูลในสหภาพยุโรปเท่านั้น แต่ยังไปไกลกว่านั้น" 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters