![]() |
Photo by Natasha Connell on Unsplash |
อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Brink (Boston University)
![]() |
Photo by Natasha Connell on Unsplash |
อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Brink (Boston University)
![]() |
Photograph: Colourbox |
ไดโอดเปล่งแสงสีเขียว (green light-emitting diode) หรือ green LED ของนาฬิกาอัจฉริยะที่ขายกันอยู่ทุกวันนี้ สามารถใช้สั่งสวิตช์โมเลกุลที่ถูกปลูกถ่ายเพื่อควบคุมการผลิตอินซูลินได้ ต้องขอบคุณนักวิจัยจาก ETH Zurich ในสวิตเซอร์แลนด์ สวิตช์ต้นแบบเชื่อมต่อกับเครือข่ายยีน (gene) ที่ถูกปลูกถ่ายในเซลล์ HEK 293 ซึ่งสามารถตอบสนองต่อแสงสีเขียวในการผลิตอินซูลินหรือสารอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับการกำหนดค่าของเครือข่าย ระบบใช้ซอฟต์แวร์นาฬิกาอัจฉริยะมาตรฐาน ทำให้ไม่จำเป็นต้องพัฒนาโปรแกรมขึ้นมาโดยเฉพาะ Martin Fussenegger แห่ง ETH Zurich กล่าวว่า "นี่เป็นครั้งแรกที่การปลูกถ่ายแบบนี้ถูกสั่งการโดยใช้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์อัจฉริยะที่มีจำหน่ายในท้องตลาด"
อ่านข่าวเต็มได้ที่: ETH Zurich (Switzerland)
![]() |
ภาพจาก University of Minnesota |
วิศวกรของ University of Minnesota (U of M) ได้ออกแบบจักรยานอัจฉริยะต้นแบบซึ่งพวกเขากล่าวว่าสามารถป้องกันตัวเองจากการชนได้ เซ็นเซอร์ LiDAR ที่ด้านหน้าของจักรยานอิเลกทรอนิกส์ (e-bike) จะสแกนหารถยนต์เมื่อจักรยานใกล้ถึงทางแยก ในขณะที่เลเซอร์ด้านหลังและด้านซ้ายจะติดตามยานพาหนะที่อยู่ด้านหลังและอยู่ข้างจักรยาน Rajesh Rajamani แห่ง U จาก M กล่าวว่าไมโครโปรเซสเซอร์บนรถอ่านข้อมูลนี้ และคาดการณ์เส้นทางวิ่งของรถด้วยอัลกอริทึม โดยการคำนวณความเร็วสัมพัทธ์กับจักรยาน ระบบจะส่งเสียงแตรเพื่อเตือนผู้ขับขี่รถยนต์ว่าอาจเกิดการชนกันขึ้น Rajamani กล่าวว่าระบบสามารถทำนายการชนกันระหว่างจักรยานกับรถที่พบบ่อยที่สุดได้ในระยะไกลถึง 30 เมตร (98 ฟุต)
อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum
![]() |
ภาพจาก MIT News |
เส้นใยไฟเบอร์แบบดิจิทัลที่โปรแกรมได้ตัวแรกถูกออกแบบโดยวิศวกรของ Massachusetts Institute of Technology (MIT), Harrisburg University of Science and Technology, และ Rhode Island School of Design นักวิจัยได้ฝังชิปดิจิทัลซิลิกอนในระดับไมโคร ลงในพรีฟอร์ม (preform) ที่ใช้ในการผลิตเส้นใยโพลีเมอร์ ซึ่งสามารถรองรับการเชื่อมต่อทางไฟฟ้าอย่างต่อเนื่องระหว่างชิปในระยะหลายสิบเมตร เส้นใยยังมีโครงข่ายประสาทเทียม 1,650 ลิงก์ภายในหน่วยความจำ เมื่อเย็บเป็นเสื้อเชิ้ตเส้นใยจะเก็บข้อมูลอุณหภูมิผิวกายของผู้สวมใส่ได้ 270 นาที และเมื่อฝึกฝนข้อมูลนี้ จะสามารถระบุกิจกรรมปัจจุบันของผู้สวมใส่ได้อย่างแม่นยำถึง 96% Yoel Fink แห่ง MIT กล่าวว่า "ผลงานชิ้นนี้นำเสนอให้เห็นเป็นครั้งแรกว่าในการนำเส้นใยมาจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลแบบดิจิทัล เพิ่มมิติเนื้อหาข้อมูลใหม่ให้กับสิ่งทอ และทำให้สามารถโปรแกรมเส้นใยได้อย่างแท้จริง"
อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News
![]() |
ภาพจาก EPFL |
นักวิจัยจาก Swiss Federal Institute of Technology, Lausanne (EPFL) กล่าวว่าอัลกอริทึมของแพลตฟอร์ม Twitter Trends สำหรับระบุและแจ้งเตือนผู้ใช้ Twitter เกี่ยวกับหัวข้อที่ใช้แฮชแท็กยอดนิยม มีช่องโหว่ที่สามารถถูกควบคุมได้ในระดับที่ใหญ่มาก พวกเขาพบว่าอัลกอริธึมการตัดสินใจเกี่ยวกับหัวข้อที่ได้รับความนิยมของ Twitter อาจถูกผลักดันโดยแฮกเกอร์เพื่อยกระดับหัวข้อใดหัวข้อหนึ่งไปอยู่ระดับบนสุดของแนวโน้มของ Twitter แม้ว่าจะลบทวีตที่มีแนวโน้มดังกล่าวหลังจากนั้นไม่นาน Tugrulcan Elmas แห่ง EPFL กล่าวว่าผู้โจมตีใช้ทั้งบัญชีปลอม และบัญชีที่ถูกยึดครองทั้งโดยมัลแวร์ หรือบัญชีที่ถูกขโมย ส่งผลให้ "47% ของแนวโน้มในระดับท้องถิ่นในตุรกี และ 20% ของแนวโน้มระดับโลกเป็นของปลอม ซึ่งสร้างขึ้นโดยบอทตั้งแต่แรก" แม้จะแจ้งเตือน Twitter เกี่ยวกับเรื่องนี้ แต่ Elmas กล่าวว่าข้อบกพร่องนี้ยังไม่ได้รับการแก้ไข
อ่านข่าวเต็มได้ที่: EPFL News (Switzerland)