AI ช่วยลดความเสี่ยงของ HIV จากชุมชนที่มีความเสี่ยงสูง

ภาพจาก The Harvard Gazette

นักวิจัยจาก Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences (SEAS), University of Southern California และ Pennsylvania State University ได้พัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อลดความเสี่ยงของการแพร่เชื้อไวรัส  HIV ใน ชุมชนที่มีความเสี่ยงสูง ทีมงานร่วมมือกับนักสังคมสงเคราะห์ที่ศูนย์ดรอปอินสำหรับเยาวชนจรจัดสามแห่งซึ่งพวกเขาได้เกณฑ์ผู้เข้าร่วมการศึกษามากกว่า 700 คน นักวิทยาศาสตร์ได้ทำแผนที่เครือข่ายโซเชียลของผู้เข้าร่วมและใช้อัลกอริทึมเพื่อระบุผู้นำที่มีความเชื่อมโยงกับหลากหลายเครือข่าย ผู้นำเหล่านี้ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับการป้องกันเอชไอวี และส่งเสริมกลยุทธ์การป้องกันโดยการสื่อสารกับเครือข่ายทางสังคมของพวกเขาที่ศูนย์ดรอปอิน โปรแกรมนี้มีชื่อว่า CHANGE (CompreHensive Adaptive Network samplinG for social influencE) โดยผลวิจัยพบว่าเยาวชนที่เข้าร่วมโครงการมีโอกาสน้อยที่จะมีเซ็กส์โดยไม่ป้องกัน เมื่อเทียบกับผู้ที่ลงทะเบียนเป็นผู้สังเกตุการณ์เฉย ๆ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Harvard Gazette

เซ็นเซอร์ช่วยให้ไม่ต้องเดาค่าต่าง ๆ ในการกำจัดสารปนเปื้อนออกจากหน้ากาก N95

ภาพจาก ACM

นักวิจัยจาก  University of Michigan, Northwestern University, และ University of Florida ได้สร้างแพลตฟอร์มเซ็นเซอร์ไร้สายที่ตรวจสอบอุณหภูมิ ความชื้น และเวลา เพื่อให้แน่ใจว่ามีสภาวะที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการฆ่าเชื้อหน้ากาก N95 โดยใช้กำจัดด้วยละอองความร้อน (moist-heat decontamination) จากการทดลองใช้ทั้งในห้องปฏิบัติการ และการทดสอบทางคลีนิก แพลตฟอร์มจากงานวิจัยนี้ที่ชื่อว่า VeriMask ช่วยในการขจัดสิ่งปนเปื้อนอย่างเหมาะสมกับหน้ากากหลายร้อยชิ้นพร้อมกัน ผ่านเซ็นเซอร์ไร้สายที่รองรับบลูทูชพลังานต่ำ ( Bluetooth Low Energy) ซึ่งรวบรวมข้อมูลอุณหภูมิและความชื้น ผู้ใช้ยังสามารถใช้แอพสมาร์ทโฟนเพื่อติดตามกระบวนการนี้ในแบบเรียลไทม์ Josiah Hester จาก Northwestern กล่าวว่า "เราต้องการสร้างแพลตฟอร์มที่เป็นวิทยาศาสตร์มากขึ้น ที่สามารถตรวจสอบการปนเปื้อนที่เหมาะสมได้" การออกแบบและผังของ VeriMask ได้ถูกแบ่งปันให้สมาคม N95DECON งานวิจัยนี้ยังได้รางวัลที่สองการนำเสนอในรูปแบบโปสเตอร์ใน Conference on Embedded Networked Sensor Systems ซึ่งเป็นการประชุมวิชาการของ ACM 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Michigan

ในทะเลทราย Nevada บริษัทเทคโนโลยีจะทำหน้าที่เป็นรัฐบาล

 

ภาพจาก Associated Press

Jeffrey Berns จาก Blockchains LLC มีเป้าหมายที่จะสร้าง "เมืองอัจฉริยะ" แห่งอนาคตใน Storey County  Nevada ที่ซึ่งผู้อยู่อาศัยซื้อสินค้าและบริการด้วยสกุลเงินดิจิทัล และบันทึกงบการเงิน ประวัติทางการแพทย์ ข้อมูลส่วนบุคคล และข้อมูลอื่น ๆ บนบล็อกเชน (blockchain) บริษัทกำลังขออนุญาตเริ่มงานในปีหน้า เพื่อสร้างบ้าน 15,000 หลัง และพื้นที่เชิงพาณิชย์และอุตสาหกรรม 33 ล้านตารางฟุตภายใน 75 ปี แนวคิดของ Berns มาจากฐานของร่างกฎหมายที่อนุญาตให้บริษัทเทคโนโลยีที่มีพื้นที่ 50,000 เอเคอร์ ซึ่งสัญญาว่าจะลงทุน 1 พันล้านดอลลาร์เพื่อสร้าง "เขตนวัตกรรม (innovation zones)" ที่อยู่ภายใต้การควบคุมของคนสามคนทำหน้าที่เป็นผู้ว่าการเขต (county commissioner) โดยสองคนแรกมาจากบล็อกเชน  Berns บอกว่า "เพื่อให้เรากล้าที่จะเสี่ยง มีความยืดหยุ่น ปรับตัวได้อย่างว่องไว และคิดหาทางออกได้เหมือนกับตอนที่เราทำเมื่อเราออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่ ทำไมเราถึงจะไม่สร้างรัฐบาลที่จะยอมให้เราทำสิ่งเหล่านั้นขึ้นมาล่ะ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

 

วิธีใหม่ในการพิมพ์เนื้้อเยื่อมนุษย์จากเครื่องพิมพ์ 3 มิติ ที่ใกล้เคียงกับของจริงมากขึ้น

ภาพจาก UPI

นักวิจัยของมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon ได้พัฒนาแนวทางใหม่ในการพิมพ์สามมิติทางชีววิทยา ที่แก้ไขปัญหาที่เกิดจากน้ำหนักของไบโอลิงค์ (bioink) วิธีนี้เรียกว่า Freefrom Reversible Embedding of Suspended Hydrogels ซึ่งทำงานโดยการพิมพ์ 3 มิติใน "อ่างรองรับ (support bath)" ซึ่งจะเก็บไบโอลิงค์ไว้จนกว่าจะจัดสภาพแวดล้อมที่รักษาความมีชีวิตของเซลล์เอาไว้ได้มากที่สุด การใช้อ่างรองรับจะเอาชนะความท้าทายของการพิมพ์ 3 มิติของวัสดุที่อ่อนนุ่มในอากาศ เนื่องจากแรงโน้มถ่วงจะทำให้ไบโอลิงค์ที่อ่อนนุ่มและเหลวที่ถูกส่งเข้ามาพิมพ์ทีละชั้น มีรูปร่างที่บิดเบี้ยวไป  แม้ว่าเทคโนโลยีนี้จะถูกนำมาใช้ในการพิมพ์ลิ้นหัวใจที่ใช้งานได้แต่ Daniel J. Shiwarski จาก Carnegie Mellon กล่าวว่าการใช้เนื้อเยื่อที่พิมพ์ขึ้นนี้ในทางคลินิกยังคงต้องใช้เวลาอีกหลายปี

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UPI

การศึกษาพบว่า Apple Watch สามารถทำนายผลการวินิจฉัยโรค COVID-19 ได้ล่วงหน้าหนึ่งสัปดาห์ก่อนการทดสอบจริง

Image Credits: Brian Heater

นักวิจัยจาก Mount Sinai Health System พบว่าการวินิจฉัยว่าผลการทดสอบ COVID-19 เป็นบวก (ติดเชื้อ) หรือไม่ โดยใช้แอพ Apple Watch และ iPhone โดยทำนายได้ล่วงหน้าถึงหนึ่งสัปดาห์ก่อนการทดสอบด้วยการทำสว็อบเทสต์ (swab test)  ผู้เข้าร่วมทดสอบซึ่งประกอบด้วยเจ้าหน้าที่ดูแลสุขภาพหลายร้อยคนที่ Mount Sinai ใช้แอพนี้สำหรับการติดตามและรวบรวมข้อมูลสุขภาพ และกรอกแบบสำรวจรายวันเกี่ยวกับอาการสำคัญของ COVID-19 ที่อาจเกิดขึ้น และปัจจัยอื่น ๆ เช่นความเครียด สิ่งที่นักวิจัยให้ความสนใจเป็นพิเศษคือความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ (HRV) ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้สำคัญของความเครียดในระบบประสาทร่วมกับข้อมูลรายงานอาการที่เกิดขึ้น  เพื่อทำนายการติดเชื้อ COVID ล่วงหน้า นักวิจัยพบรูปแบบ HRV ของผู้เข้าร่วมในระยะหนึ่งถึงสองสัปดาห์หลังจากการทดสอบแล้วว่าติดเชื้อ นักวิจัยเชื่อว่าการค้นพบนี้อาจเป็นประโยชน์ในการแยกบุคคลออกจากผู้อื่นที่มีความเสี่ยง โดยไม่ต้องตรวจร่างกายหรือทำสว็อบเทสต์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: TechCrunch