บี๊ป ๆ พูดว่า "ยิ้ม" สิ "มนุษย์"

Shutter, a robot photographer designed by Yale’s Marynel Vazquez and her team.

Marynel Vazquez จาก Yale University และเพื่อนร่วมงานได้สร้างช่างภาพหุ่นยนต์ชื่อ Shutter ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้มนุษย์สบายใจ Vazquez กล่าวว่า "เรากำลังดูว่าช่างภาพหุ่นยนต์สามารถทำอะไรได้บ้างเพื่อให้ได้รับปฏิกิริยาเชิงบวกจากผู้คนมากขึ้นตอนนี้เรามีตัวแทนทางสังคมที่สามารถดึงดูดผู้คนและเปลี่ยนแปลงสิ่งที่พวกเขากำลังทำอยู่เราสามารถถามว่า 'มีโอกาสอะไรบ้าง ที่เปิดกว้างสำหรับการถ่ายภาพ? '"ทีมงานมุ่งเน้นไปที่การสร้าง Shutter ให้มีอารมณ์ขันเพื่อให้ยิ้มและถ่ายภาพได้ดีขึ้น Tim Adamson จาก Yale ตั้งโปรแกรมให้ Shutter แสดงอารมณ์ขันที่หลากหลายเช่น GIF ของสุนัขที่ยื่นหัวออกไปนอกหน้าต่างรถด้วยความเร็วสูงตัวอย่างเสียงของเด็ก ๆ ที่กำลังหัวเราะ และมีม (meme) ชายคนหนึ่งที่ทำหน้าตาตลก ๆ อยู่หน้ากล้อง พร้อมโควตขำ ๆ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: YaleNews

นักวิจัยด้าน computer vision พัฒนาแพลตฟอร์มการติดตามอัจฉริยะที่ใช้ได้ระดับเมือง

Image Credit: Yogesh Simmhan/IIos

แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ Anveshak (ภาษาฮินดีที่หมายความว่า "ผู้ตรวจสอบ (investigator)") ที่พัฒนาโดยนักวิจัยด้าน computer vision จาก Indian Institute of Science (IISc) ได้รับการออกแบบมาเพื่อติดตามวัตถุที่เคลื่อนที่ผ่านเมืองโดยไม่ขึ้นกับข้อจำกัดด้านทรัพยากรคอมพิวเตอร์ของเมืองนั้น Anveshak สามารถระบุตำแหน่งและจุดซ้อนทับของฟีดกล้อง 1,000 ตัวรอบเมืองรวมทั้งเส้นทางที่เป็นไปได้ที่วัตถุหรือบุคคลสามารถติดตามผ่านฟีดเหล่านั้นได้ แพลตฟอร์มนี้สร้าง "สปอตไลท์" บนวัตถุที่ถูกติดตาม ปรับขนาดของมันแบบไดนามิกตามระยะห่างช่องว่างของระยะครอบคลุมของกล้อง และสามารถลดคุณภาพวิดีโอโดยอัตโนมัติเพื่อลดแบนด์วิดท์แทนที่จะหยุดการติดตาม งานวิจัยนี้มีประโยชน์หลัก ๆ อยู่สองด้าน ด้านแรกที่เห็นได้ชัดคือความปลอดภัยสาธารณะ เช่นการต่อต้านอาชญากรรม และการหาเส้นทางให้รถพยาบาลโดยอัตโนมัติ ในด้านที่สองเป็นเรื่องของการเพิ่มศักยภาพขององค์กรในอนาคต ในด้านการผลิต การค้าปลีกจำนวนมาก และระบบ computer vision ขนาดใหญ่สำหรับองค์กร ในปัจจุบันระบบนี้ยังติดตามวัตถุได้ครั้งละหนึ่งตัวเท่านั้น แต่นักวิจัยกำลังพัฒนาให้สามารถติดตามวัตถุได้หลายตัวในเวลาเดียวกัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  VentureBeat

แผนที่ที่สร้างจากประชาชนเพื่อระบุตำแหน่งของกล้องสอดแนม

[Photo: Benedikt Geyer /Unsplash; Michael Daniels/Unsplash]

องค์กรด้านสิทธิมนุษยชน Amnesty International วางแผนที่จะสร้างแผนที่ประชาชนเพื่อระบุกล้องวงจรปิดทุกตัวที่เปิดใช้งานการรู้จำใบหน้าใน New York City ตั้งแต่เดือนพฤษภาคมเป็นต้นไปอาสาสมัครจะสามารถใช้แอปบนสมาร์ทโฟนเพื่อระบุกล้องสอดแนมที่พวกเขาเห็น แอพนี้ใช้ Google Street View และ Google Earth ร่วมกัน เพื่อช่วยแท็กและแนบข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของกล้องเหล่านั้น แผนที่ดังกล่าวจะเป็นส่วนหนึ่งของแคมเปญ "Ban the Scan (ต่อต้านการสแกน)" ของแอมเนสตี้ ซึ่งออกแบบมาเพื่อเผยแพร่การตระหนักรู้ไปทั่วโลกเกี่ยวกับอันตรายจากการจดจำใบหน้าต่อสิทธิพลเมือง องค์กรยังหวังว่าจะเปิดตัวโครงการแผนนที่ที่สร้างจากประชาชนนี้ในเมืองอย่าง  New Delhi, West Bank, และ Ulaanbaatar ของ Mongolia ในเดือนต่อ ๆ ไป

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Fast Company

อเมริกานำในการแข่งขันด้าน AI ในขณะที่จีนกำลังพุ่งขึ้นมา

Photo by Markus Winkler on Unsplash

จากการศึกษาข้อมูลในปี 2020 ของ Information Technology and Innovation Foundation ยืนยันว่า สหรัฐอเมริกาเป็นผู้นำของโลกด้านการพัฒนาและใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ในขณะที่จีนมีการเติบโตอย่างรวดเร็ว และสหภาพยุโรปยังตามหลังอยู่ การวิเคราะห์ตัวชี้วัด ซึ่งรวมถึงความสามารถของบุคลากร กิจกรรมการวิจัย การพัฒนาเชิงพาณิชย์ และการลงทุนด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ โดยจากการสำรวจให้คะแนนอเมริกา 44.6 จากคะแนนเต็ม 100 จีนตามมาด้วยคะแนน 32 และสหภาพยุโรปมีคะแนนเพียง 23.3 สหรัฐอเมริกาชนะคู่แข่งอย่างขาดลอย ในด้านการลงทุนกับบริษัทสตาร์ตอัพ และเงินทุนด้านการพัฒนา ในขณะที่จีนควบคุมซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีพลังประมวลผลสูงที่สุด 500 อันดับแรกของโลกมากที่สุดอยู่ที่ 214 เครื่อง เทียบกับสหรัฐ 113 เครื่อง และสหภาพยุโรป 91 เครื่อง  Daniel Castro จาก Information Technology and Innovation Foundation กล่าวว่าทั้งสหรัฐฯและยุโรปควรให้ความสำคัญกับความก้าวหน้าของจีน "เนื่องจากประเทศต่างๆที่เป็นผู้นำในการพัฒนาและใช้ AI จะกำหนดอนาคตและปรับปรุงความสามารถในการแข่งขันทางเศรษฐกิจของตนอย่างมีนัยสำคัญ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Times of India

เมื่อเรื่องราวเริ่มถูกเผยแพร่ AI สามารถช่วยระบุข่าวปลอมได้

ภาพจาก Rensselaer Polytechnic Institute

นักวิจัยของ Rensselaer Polytechnic Institute (RPI) ระบุว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยประเมินข่าวสารได้อย่างแม่นยำ แต่ก็ต่อเมื่อเรื่องราวเปิดเผยเป็นครั้งแรกเท่านั้น โดยรวมแล้วทีม RPI พบว่าการแทรกแซงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่ได้ผล เมื่อใช้กับเรื่องราวที่มีการพูดถึงบ่อยครั้ง ซึ่งผู้คนได้มีความคิดเห็นของตัวเองต่อเรื่องราวนั้นแล้ว คำแนะนำที่สร้างโดย AI ช่วยให้ผู้อ่านตัดสินได้ดีขึ้นเกี่ยวกับความถูกต้องของบทความข่าว เมื่อหัวข้อนั้นใหม่ยังใหม่มากก่อนที่จะมีผู้ให้ความคิดเห็น การแทรกแซงนี้จะได้ผลดีที่สุดเมื่อให้เหตุผลที่สอดคล้องกับกระบวนการคิดตามธรรมชาติของบุคคล เช่นการประเมินความถูกต้องของข้อเท็จจริงที่ให้มา หรือความน่าเชื่อถือของแหล่งที่มา Dorit Nero จาก RPI กล่าวว่า "หากเราสามารถเข้าถึงผู้คนได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ตั้งแต่เรื่องราวนั้นถูกเผยแพร่ ใช้เหตุผลที่เจาะจงเพื่ออธิบายว่าเหตุใด AI จึงตัดสินแบบนั้น พวกเขาก็มีแนวโน้มที่จะยอมรับคำแนะนำนั้นมากขึ้น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Rensselaer Polytechnic Institute