เราถูกจัดการให้เปิดเผยข้อมูลส่วนตัวได้อย่างไร

Photo by Brooke Lark on Unsplash

นักวิจัยจาก Ben-Gurion University of the Negev (BGU) อิสราเอลพบว่า ผู้ใช้งานออนไลน์จะเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวมากหรือน้อยขึ้นอยู่กับโครงสร้างของเว็บไซต์ นักวิจัยได้ทดลองโดยประเมินการสมัครสมาชิก โดยปรับเปลี่ยนลำดับการป้อนข้อมูลอย่างเช่นชื่อ ที่อยู่ และอีเมล โดยพบว่าถ้าถามข้อมูลที่ไม่ค่อยมีความสำคัญก่อน แล้วค่อยถามข้อมูลที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น จะทำให้ผู้ใช้เปิดเผยข้อมูลส่วนตัวมากขึ้น การแยกการร้องขอออกเป็นหลาย ๆ หน้า จะมีส่วนทำให้ข้อมูลรั่วไหลมากขึ้น นักวิจัยบอกว่าคนทั่วไป และผู้ดูแลกฏระเบียบควรตระหนักถึงช่องโหว่นี้ เพราะมันง่ายมากที่จะเก็บข้อมูลที่เป็นข้อมูลส่วนตัว 

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  Ben-Gurion University of the Negev (Israel)

หุ่นยนต์ใต้น้ำช่วยติดตามปลาในกระชัง

ภาพจาก SINTEF

นักวิจัยจากสถาบัน SINTEF ประเทศนอร์เวย์ ได้พัฒนาหุ่นยนต์ใต้น้ำที่จะติดตามปลาในกระชังโดยอัตโนมัติ หุ่นยนต์นี้ชื่อ CageReporter ซึ่งใช้ระบบระบุตำแหน่งใต้น้ำและระบบคอมพิวเตอร์วิชันแบบสามมิติ ในการระบุสภาพของตาข่ายและปลาในกระชัง ระบบนี้ยังใช้ขั้นตอนวิธีด้านปัญญาประดิษฐ์ในการติดตามพฤติกรรมของฝูงปลา ปรับเปลี่ยนการเคลื่อนไหวของมันโดยไม่รบกวนมัน CageReporter ยังใช้เซ็นเซอร์ที่อยู่บนตัวมันในการวัดอุณหภูมิของน้ำ และระดับของแสงและอ็อกซีเจน ถ้าหุ่นยนต์ตรวจพบความผิดปกติมันจะรายงานตำแหน่งของมันกับกับสถานีฐานโดยใช้สัญญาณอัลตราซาวด์ 

นักวิจัยบอกว่าเทคโนโลยีนี้ให้ข้อมูลที่สำคัญและแม่นยำอย่างมาก อย่างเช่นสุขภาพของปลาและสภาพของน้ำ ในอนาคตเราอาจสามารถทำอุตสาหกรรมสัตว์น้ำโดยไม่ต้องใช้คนเลยก็ได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Atlas

AI ช่วยปรับปรุงเสียงให้ชัดขึ้น

Photo by Craig Pattenaude on Unsplash

นักวิจัยของมหาวิทยาลัยพรินซ์ตันพัฒนาแนวทางใหม่ที่สามารถปรับปรุงคุณภาพเสียงในช่วงเวลาที่มีคนใช้โทรศัพท์หรือวิดีโอแชทมากขึ้นในช่วงการแพร่ระบาด ระบบนี้มีชื่อว่า HiFi-GAN ซึ่งใช้เครือข่ายประสาทเทียมที่ทำให้เสียงคนที่บันทึกในคุณภาพต่ำกลายเป็นเสียงที่ทีคุณภาพเหมือนที่อัดในสตูดิโอ นักวิจัยพบว่า HiFi-GAN  ทำคะแนนได้ดีกว่าวิธีอื่น ๆ อีก 5 วิธี ในการปรับปรุงคุณภาพวีดีโอ โดยวัดจากการให้คะแนนของผู้ฟัง 28,000 คน จากวีดีโอที่บันทึกอยู่ใน Amazon Mechanical Turk

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Princeton University

เครื่องมือซอฟต์แวร์ของ NIST ช่วยปรับปรุงคำแนะนำการฉีดวัคซีนของหมอ

Credit: B. Hayes/NIST

Forecasting for Immunization Test Suite (FITS) ของ National Institute of Standards and Technology (NIST) สหรัฐอเมริกา ช่วยทำให้แน่ใจว่าหมอแนะนำได้อย่างถูกต้องว่าคนไข้ควรได้รับวัคซีนแบบใด และเมื่อใด เครื่องมือซอฟต์แวร์นี้ทำให้ระบบดูแลสุขภาพของรัฐได้ทดสอบว่าระบบ Immunization Information Systems (IIS) แก้ปัญหาให้กับคนไข้อย่างถูกต้องหรือไม่ FITS ถูกพัฒนาขึ้นมาโดยร่วมมือกับ Centers for Disease Control and Prevention เพื่อให้เห็นปริมาณความสอดคล้องระหว่างคำแนะนำกับมาตรฐานของชุมชนด้านการแพทย์ การทดสอบนี้ทำโดยอัตโนมัติ โดยอนุญาตให้มีการพัฒนา บำรุงรักษา และแบ่งปันกรณีทดสอบทั่วประเทศ ไปพร้อม ๆ กันด้วย นักวิจัยบอกว่าการทดสอบด้วย FITSทำให้พบว่าการทำนายของ IIS มีข้อผิดพลาดมากมาย การค้นพบนี้นำไปสู่การแก้ไขและปรับปรุงระบบ IIS ของรัฐในการให้บริการด้านวัคซีน

 อ่านข่าวเต็มได้ที่: National Institute of Standards and Technology

บั๊กด้านความมั่นคงของภาษาเขียนโปรแกรม

Image: Veracode

Veracode บริษัทวิเคราะห์โค้ดโปรแกรมในด้านความมั่นคง (security)ได้สแกนแอป 130,000 ตัวในประเด็นที่เกี่ยวกับความมั่นคง และได้พบช่องโหว่ที่สำคัญที่นักพัฒนาโปรแกรมจะต้องให้ความใส่ใจ บริษัทพบว่า 31.5% ของแอปที่เขียนโดยใช้ JavaScript และ 74.5% ที่เขียนโดยใช้ PHP จะมีช่องโหว่ด้าน cross-site script อย่างน้อยหนึ่งจุด นอกจากนี้ 71% ของแอป PHP ยังมีปัญหาด้านการเข้ารหัส 

ปัญหาข้อมูลรั่วไหลเป็นปัญหาหลักของแอปที่เขียนบน .Net (62.8% ของแอปที่ถูกสแกน) 66.5% ของแอปที่เขียนด้วย C++ มีปัญหาด้านการจัดการข้อผิดพลาด (error handling) 

ปัญหา line feed injection ถูกพบใน 64.5% ของแอปที่เขียนด้วยภาษา Java และ 35% ของแอปที่เขียนด้วย Python มีปัญหาด้านการเข้ารหัส  

ปัญหาที่มีความร้ายแรงมากพบในแอปที่เขียนด้วย C++ ถึง 59% และใน PHP 52% แต่พบเพียง  24% ใน Java และ 9.6% ใน JavaScript 

นักวิจัยบอกว่าจากตัวเลขในภาพรวมที่แสดงให้เห็นนี้แสดงว่า ไม่ได้มีการแก้ไขข้อบกพร่องในด้านนี้อย่างจริงจังเลยในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet