Stanford เปิดตัวเครื่องมือวิเคราะห์ข่าวทีวีที่ใช้พลังของ AI

ภาพเครื่องมือ Stanford Cable TV News Analyzer

นักวิจัยจาก Stanford University's Brown Institute for Media Innovation ได้ประกาศเปิดตัวเครื่องมือแบบโต้ตอบที่ใช้ AI ในการทำงาน เพื่อเปิดการค้นหาข่าวจากเคเบิลทีวี (ของอเมริกา) และคำนวณเวลาที่ได้ออกอากาศของบุคคลสาธารณะ ซึ่งงานในลักษณะนี้ถ้าต้องทำโดยใช้คนเพื่อหาว่าใครและอะไรที่ได้ออกข่าวไปแล้วบ้างจะต้องใช้ความพยายามอย่างมาก เครื่องมือนี้มีชื่อว่า Stanford Cable TV News Analyzer  (ซึ่งสามารถคลิกเข้าไปลองใช้ได้เลยนะครับ) โดยสามารถค้นหาข่าวได้จากทั้ง CNN, Fox News และ MSNBC ย้อนกลับไปได้ถึงเดือนมกราคม 2010 นักวิจัยบอกว่าการที่เราสามารถค้นได้โดยง่ายว่าใครและอะไรที่อยู่ในข่าว จะช่วยระบุอคติและแนวโน้มของข่าวที่นำเสนอในเคเบิลทีวีได้ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Standford News

 

กล้องเว็บแคมสาธารณะบอกเราได้ว่ามีการเว้นระยะห่างทางสังคมหรือไม่

Social distancing in Massachusetts

BRIAN SNYDER/Reuters

ตั้งแต่เดือนเมษายนที่ผ่านมา นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จาก  Purdue University ใช้ฐานข้อมูลออนไลน์ของกล้องสาธารณะเพื่อติดตามว่าผู้คนปฏิบัติตามมาตรการเว้นระยะห่างทางสังคมหรือไม่ ด้วยการเก็บข้อมูลปริมาณ 0.5 เทราไบต์ต่อสัปดาห์ ทีมงานประมวลผลรูปภาพจากเว็บแคมกว่า 10.4 ล้านภาพ โดยใช้เครือข่ายประสาทเทียมการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning neural network) เพื่อตรวจจับวัตถุและแยกมันออกจากคน จากนั้นวาดกรอบรอบคนแลพคำนวณระยะห่างเพื่อดูว่าคนทำตามนโยบายเว้นระยะห่างทางสังคมหรือไม่ ซึ่งผลการสังเกตพบว่าผู้คนปฏิบัติตามในระดับหนึ่ง นักวิจัยบอกว่าการติดตามด้วยกล้องมีประสิทธิภาพกว่าการติดตามด้วยข้อมูลตำแหน่งแบบที่ Google และ Apple ทำ เนื่องจากวิธีการดังกล่าวผู้ใช้ต้องสมัครเข้าร่วม แต่วิธีนี้ไม่ต้อง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist

  

ผู้หญิงคนแรกที่ได้รางวัล Africa Prize for Innovation

Charlette N'Guessan CEO ของ  BACE Group
[ภาพจาก CNN]

Charlette N'Guessan อายุ 26 ปี CEO ของ BACE Group ได้รับการปะากศชื่อเป็นผู้ชนะรางวัล Africa Prize for Engineering Innovation ของ  Royal Academy of Engineering ประจำปี 2020 จากผลงานของทีมของเธอจาก API สำหรับการระบุตัวตนแบบดิจิทัล ระบบนี้ได้รวมเอา AI และระบบรู้จำใบหน้าเข้าด้วยกันในการระบุตัวตนของคนแอฟริกันจากระยะไกล และทำได้แบบทันที โดยการจับคู่ภาพของบุคคลในขณะนั้นกับรูปถ่ายในพาสปอร์ต หรือบัตรประจำตัว เว็บไซต์และออนไลน์แอปพลิเคชัน สามารถใช้ BACE API เพื่อยืนยันตัวตนจากกล้องเว็บแคม N'Guessan บอกว่า เธอจะดีใจมากถ้าผู้คนได้รับแรงบันดาลใจจากเรื่องของเธอ ที่เป็นผู้หญิงคนแรกที่ได้รับรางวัล Africa Prize for Engineering Innovation และในฐานะของผู้หญิงที่อยู่ในวงการเทคโนโลยี

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN

นักวิจัยจากอินเทลออกแบบหุ่นยนต์ที่ใช้พลังจากสมาร์ตโฟนและใช้งบแค่ $50 ในการสร้าง

ภาพจาก Venture Beat

นักวิจัยจากอินเทลได้สร้างหุ่นยนต์ที่มีล้อที่ใช้พลังจากสมาร์ตโฟน โดยมีค่าใช้จ่ายในการประกอบเข้าด้วยกันแค่ $50 โดยหุ่นยนต์นี้อินเทลเรียกว่า OpenBot โครงของหุ่นยนต์ถูกออกแบบให้สามารถถูกพิมพ์ออกมาจากเครื่องพิมพ์ 3 มิติ มันสามารถจุมอเตอร์ได้สูงสุด 4 ตัว รวมไปถึง คอนโทรลเลอร์ (controller) ไมโครคอนโทรลเลอร์ (microcontroller) LED ที่วางสมาร์ตโฟน และสายยูเอสบี โดยมีแผงใส่แบตเตอรีเป็นแหล่งจ่ายไฟให้กับมอเตอร์ ให้ผู้ควบคุมจะเก็บข้อมูลจากแอปที่รันบนสมาร์ตโฟนที่ใช้ระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์  ในขณะที่ บอร์ด Ardunio Nano จะใช้ในจัดการการทำงานในระดับต่ำ และวัดความเร็ว ระยะทาง และโวลต์ของแบตเตอรี ตัวควบคุมที่ใช้งานผ่านบลูทูชของเครื่องเล่นเกม อย่าง PS4, Xbox และ Nintendo Switch สามารถนำมาใช้ควบคุม OpenBot ได้ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Venture Beat

นักวิจัยพบช่องโหว่ของ PIN code

การซื้อของที่มีราคาสูงจะต้องใช้ PIN Code แต่การป้องกันนี้สามารถถูกหลอกได้ ในบัตรบางใบ 
(ภาพจาก Shutterstock)

นักวิจัยจาก ETH Zurich ในสวิสเซอร์แลนด์ ได้พบช่องโหว่ที่ร้ายแรงในมาตรฐาน EMV (Europay, Mastercasrd, Visa) ที่การจ่ายเงินแบบไร้สัมผัส (contactless) ใช้อยู่ นักวิจัยค้นพบช่องโหว่ในโปรโตคอลที่ใช้โดย Visa ที่ทำให้ไม่ต้องใส่ PIN code เวลาซื้อของที่มีราคาสูง โดยช่องโหว่นี้ทำให้คนที่ขโมยบัตร หรือพบบัตรที่หายเอาไปใช้ได้ นักวิจัยได้ทดลองช่องโหว่นี้โดยพัฒนาแอปที่ทำงานบนระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ และติดตั้งลงบนโทรศัพท์มือถือสองเครื่องที่รองรับระบบ Near-Field-Communication (NFC) โดยโทรศัทพ์ตัวแรกทำหน้าที่สแกนข้อมูลของบัตรเครดิต จากนั้นส่งข้อมูลบัตรเครดิตไปให้โทรศัพท์เครื่องที่สอง ซึ่งโทรศัพท์เครื่องที่สองสามารถนำไปใช้ซื่อของได้เลย โดยไม่มีการถาม PIN code นักวิจัยได้แจ้ง Visa เกี่ยวกับช่องโหว่นี้แล้ว และได้เสนอวิธีการที่ต้องแก้ไข ซึ่งซอฟต์แวร์ที่ได้รับการแก้ไขนี้ จะถูกติดตั้งให้กับเครื่องรับจ่ายเงินในการอัพเดซซอฟต์แวร์ครั้งต่อไป 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ETH Zurich (Switzerland)