นักเรียนม.ปลาย (สหรัฐ) ชนะเลิศการแข่งขันระดับประเทศด้วยเครื่องมือหยุดความไม่มั่นคงทางอาหาร

Lillian Key Petersen
[ภาพจาก Society for Science] 

Lillian Key Petersen นักเรียนชั้นม.ปลายปีสุดท้าย (น่าจะม.6 บ้านเรา) จาก Los Alamos ได้พัฒนาตัวแบบทางวิทยาศาสตร์ซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อลดความไม่มั่นคงทางอาหารโดยการทำนายผลผลิตการเกษตร โครงการของเธอได้รับรางวัลชนะเลิศ $250,000 จากการแข่งขัน Regeneron Science Talent Search ซึ่งเป็นการแข่งขันระดับชาติทางด้านวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์ สำหรับนักเรียนชั้นม.ปลายปีสุดท้าย โครงการของเธอคือการวิเคราะห์ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมของผลผลิตทางการเกษตรในประเทศ จากนั้นเอาข้อมูลนี้ไปใช้กับประเทศในแอฟริกา ซึ่งผลงานของเธอสามารถทำนายผลผลิตได้อย่างแม่นยำ 

เธอบอกว่าแรงบันดาลใจในการทำโครงการของเธอได้มาจากการที่ครอบครัวของเธอได้รับลูกบุญธรรมมา 3 คน เมื่อเก้าปีก่อน และน้อง ๆ บุญธรรมของเธอทั้งสามคนมีปัญหาด้านความมั่นคงทางอาหารในตอนเป็นเด็ก ซึ่งเธอได้เห็นผลกระทบที่เกิดขึ้นจากการขาดแคลนอาหาร ที่มีผลกระทบกับชีวิตของน้อง ๆ บุญธรรมของเธอ 

หลังจากที่เธอได้อ่านบทความเกี่ยวกับภัยพิบัติที่เกิดขึ้นเนื่องจากความแห้งแล้งในเอธิโอเปียในปี 2015 เธอจึงเริ่มคิดว่าต้องใช้ทักษะทางด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของเธอ เพื่อที่จะช่วยจัดการและติดตามผลผลิตทางการเกษตรเมื่อเกิดภัยแล้งขึ้น เพื่อที่จะช่วยให้การตอบสนองต่อวิกฤตด้านอาหารได้ในช่วงเวลาที่ดีขึ้น เพื่อจะไม่ทำให้เด็กต้องประสบกับภาวะขาดแคลนอาหาร ซึ่งจะมีผลกระทบต่อชีวิตของพวกเขาไปตลอด 

เธอเริ่มติดตามภาวะภัยแล้งในแอฟริกาจากภาพถ่ายดาวเทียม และเคยตีพิมพ์บทความวิจัยลงในวารสารที่มีการรีวิวก่อนการตีพิมพ์ด้วย เธอมีแผนการที่จะเข้าเรียนต่อที่ Harvard ในเทอม Fall นี้ เธอยังได้ประชุมร่วมกับ  International Food Policy Research Institute เพื่อพูดคุยกันถึงเรื่องการแพร่ระบาดที่เกิดขึ้นทั่วโลก และผลกระทบที่เกิดขึ้นกับผลผลิตทางการเกษตรในแอฟริกา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NPR

ความต้องการการฝึกอบรมด้านไอทีเพิ่มสูงขึ้น

Photo: Joe McKendrick

จากการสำรวจผู้ที่อยู่ในวงการ 937 คน โดยบริษัท Netwrix ซึ่งเป็นบริษัทด้านซอฟต์แวร์พบว่า การระบาดของ COVID-19 ทำให้บริษัทต้องเปลี่ยนแปลงเข้าสู่รูปแบบดิจิทัลชั่วข้ามคืน ซึ่งมีผลทำให้มีความต้องการการฝึกสอนทางด้านไอทีเพิ่มมากขึ้นอย่างมาก โดยเปอร์เซนต์การลงทุนทางด้านการศึกษาด้านไอทีของหลายบริษัทเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าจาก 20% ในช่วงปลายปี 2019 มาเป็น 38% ในวันนี้ และเนื่องจากการจ้างงานเพิ่มไม่สามารถทำได้ในช่วงนี้ บริษัทที่ตอบแบบสำรวจถึง 31% ตอบว่าวิธีการแก้ไขก็คือให้การศึกษากับพนักงานด้านไอทีที่มีอยู่เดิม โดยรายงานจากสภาคองเกรสแสดงให้เห็นว่า ต้องมีการเรียนและฝึกอบรมด้าน AI ที่เพิ่มขึ้น เพื่อทื่ภาครัฐและเอกชนจะเป็นผู้นำในเศรษฐกิจโลก และข่าวดีก็คือคนที่ต้องการทักษะด้าน AI ไม่จำเป็นต้องรออีกต่อไป เนื่องจากในปัจจุบันมีมหาวิทยาลัยหลายแห่งที่เปิดให้เรียนด้าน AI ได้ฟรี หรือในราคาที่ไม่สูงมาก   

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

นักวิทยาศาสตร์สร้างโมเดลเพื่อตรวจหาสัญญาณเริ่มของโรคซึมเศร้าจากข้อความ

[ภาพจาก https://unsplash.com/@vmxhu]

นักวิทยาศาสตร์จาก Canada's University of Alberta (UAlberta) ได้สร้างตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถระบุลักษณะของข้อความอย่างเช่นข้อความที่โพสต์ในทวิตเตอร์ (twitter) ที่เป็นสัญญาณของความซึมเศร้าได้ ทีมนักวิทยาศาสตร์ได้สร้างตัวแบบภาษาอังกฤษจากข้อความตัวอย่างที่ถูกโพสต์ลงในฟอรัม (forum) โดยคนที่ถูกระบุว่าเป็นโรคซึมเศร้า ขั้นตอนวิธีนี้ถูกสอนให้ตรวจจับภาษาที่แสดงถึงการซึมเศร้าจากการทวีต นักวิจัยบอกว่านี่เป็นการศึกษาชิ้นแรกที่แสดงให้เห็นว่าภาษาที่แสดงความซึมเศร้านั้นมีรูปแบบที่แน่ชัด และตัวแบบที่สร้างขึ้นนี้จะนำไปสู่การตรวจหาภาษาที่แสดงถึงความซึมเศร้าจากข้อความใด ๆ ที่ไม่ได้มาจากทวิตเตอร์ได้ ตัวอย่างของการนำไปใช้ก็เช่น ถ้าเอาตัวแบบนี้ใส่เข้าไปในโปรแกรมแชทบอทที่ใช้คุยกับคนสูงอายุ โปรแกรมก็จะสามารถเห็นสัญญาณเตือนว่าผู้สูงอายุคนนั้นกำลังเหงาหรือซึมเศร้าอยู่หรือไม่ หรืออาจใช้กับนักเรียนเพื่อดูว่าพวกเขากำลังทรมานจากอาการซึมเศร้าอยู่หรือไม่ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  University of Alberta

โดรนที่ได้รับแรงบันดาลใจจากพาราไกลเดอร์ เครื่องบิน และเฮลิคอปเตอร์

Mechanical engineer Associate Professor Gih-Keong Lau pictured with the drone prototypeNATIONAL CHIAO TUNG UNIVERSITY

ทีมนักวิจัยนานาขาตินำโดย National University of Singapore ได้พัฒนาต้นแบบของอุปกรณ์บินแบบกระพือปีกได้ ที่สามารถบินวน บินร่อน หรือดิ่งลงมา ได้ดีกว่าโดรนแบบสี่ใบพัดในปัจจุบัน เครื่องนี้สามารถบินโฉบเข้ามาในพื้นที่ที่มีคนอยู่หนาแน่น และสามารถหยุดได้ทันทีเพื่อหลีกเลี่ยงการชน นักวิจัยบอกว่าโดรนนี้คือการผสมผสานกันของ พาราไกลเดอร์ (paraglider) เครื่องบิน และเฮลิคอปเตอร์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Newsweek

อัตราการประกาศหางานด้านด้านเทคโนโลยีในอเมริกาลดลงมากกว่างานด้านอื่น

Image: Indeed

Indeed ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มด้านการหางานในอเมริกาบอกว่าอัตราการประกาศหางานด้านเทคโนโลยีลดลง 36% ในปีนี้เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันในปีที่แล้ว จริง ๆ แล้วการประกาศหางานก็ลดลงในทุกด้านแต่เฉลี่ยแล้วอยูที่ 21% นั่นคืองานด้านเทคโนโลยีลดลงมากกว่าค่าเฉลี่ย ถึงแม้มีการเพิ่มขึ้นของนักพัฒนาที่เขียนโปรแกรมด้วยภาษา R และ Python แต่การประกาศงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลลดลงอย่างมากเมื่อเทียบกับงานด้านเทคโนโลยีทั้งหมด บริษัทจัดอันดับภาษาโปรแกรมชื่อดังอย่าง Tiobe บอกว่าการค้นหาเกี่ยวกับภาษา R และ Python ที่มีอัตราสูงขึ้น น่าจะมาจากมหาวิทยาลัย และด้านสาธารณสุขที่กำลังทำวิจัยด้านวัคซีนไวรัสโคโรนา จากข้อมูลของ Indeed การประกาศหานักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และผู้จัดการด้านเทคโนโลยีลดลง 43% และ 45% ตามลำดับ ยิ่งไปกว่านั้นงานด้านพัฒนาซอฟต์แวร์ ก็ลดลง 35% และงานด้าน ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องก็ยังลดลง 29% 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet