จมูกอิเลกทรอนิกส์ดมกลิ่นลูกพีชสุก

นักวิจัยจาก Brazil’s Federal University of Technology-Parana และ State University of Ponta Grossa  ได้พัฒนาจมูกอิเลกทรอนิกส์เพื่อใช้ดมลูกพีชเพื่อหาลูกที่สุกที่สุดและฉ่ำที่สุด นักวิจัยใช้เซ็นเซอร์วัดแก๊สที่ส่งออกมาจากลูกพีช เพื่อวิเคราะห์องค์ประกอบที่อยู่ในแก๊ส ซึ่งจากการศึกษาล่าสุดพบว่าจมูกอิเลกทรอนิกส์นี้มีความแม่นยำกว่า 98%

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

ระบบไวไฟ (Wi-Fi) ใต้น้ำ

นักวิจัยจากKing Abdullah University of Science and Technology ในซาอุดิอาราเบีย สร้างระบบส่งสัญญาณไวไฟ (Wi-Fi) ใต้น้ำที่เขาเรียกว่า Aqua-Fi ซึ่งระบบนี้จะทำให้นักดำน้ำสามารถส่งภาพถ่ายจากใต้น้ำขึ้นมาได้โดยใช้ลำแสง นักวิจัยได้ทดลองรับส่งข้อมูลสื่อผสมระหว่างคอมพิวเตอร์ที่ตั้งอยู่ห่างกันไม่กี่เมตรผ่านทางน้ำที่นิ่ง พบว่าอัตราเร็วสูงสุดที่รับส่งกันได้คือ 2.11 เมกะไบต์ต่อวินาที แต่ในการทำงานจริง หลักการทำงานคือโทรศัพท์ของนักดำน้ำจะเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ที่ติดอยู่กับถังอากาศโดยใช้คลื่นวิทยุ อุปกร์ดังกล่าวจะทำหน้าที่เป็น gateway เพื่อส่งข้อมูลขึ้นมาโดยใช้แสง ซึ่งจากรูปในข่าวถ้าระยะลึกประมาณไม่มากกว่า 10 เมตร จะใช้ LED แต่ถ้าลึกในระดับ 20 เมตรจะใช้ Laser โดยข้อมูลจะถูกส่งเข้าดาวเทียม แล้วถูกส่งเข้าคอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตผ่านดาวเทียม เหตุผลที่ไม่ใช้คลื่นวิทยุในการส่งข้อมูลขึ้นมาเลยก็เนื่องจากแสงสามารถส่งข้อมูลได้ไกลกว่าและส่งข้อมูลไปพร้อม ๆ กันได้มากกว่า

อ่านข่าวเต็มได้ที่: KAUST Discovery

มีการเสียตำแหน่งงานด้านไอทีไปประมาณ 117,000 ตำแหน่งในสหรัฐ ในช่วงวิกฤต COVID

สำนักงานด้านสถิติแรงงานของสหรัฐประมาณว่ามีคนด้านไอทีที่ต้องเสียงานไปประมาณ 117,000 คน ตั้งแต่เดือนมีนาคมที่ผ่านมา จากผลการศึกษาข้อมูลของบริษัท Janco พบว่างานด้านโทรคมนาคม การประมวลผลข้อมูล ผู้ให้บริการด้านเว็บโฮสต์ติง และการออกแบบระบบซอฟต์แวร์และบริการอื่น  ๆ ที่เกี่ยวข้อง มีจำนวนผู้ที่มีงานทำในด้านเหล่านี้ลดจาก 3.655 ล้านคน มาอยู่ที่ 3.588 ล้านคน จากช่วงเดือนมีนาคมถึงพฤษภาคม อย่างไรก็ตามทาง Janco คาดว่าจะมีการสร้างตำแหน่งานด้านไอทีใหม่ ๆ กว่า 35,000 ตำแหน่งภายในปีนี้ และเชื่อว่าภาวะถดถอยของงานด้านไอทีได้สิ้สุดลงแล้ว และงานด้านไอทีก็จะมีข้อได้เปรียบที่สามารถทำจากระยะไกลได้ โดยกว่า 85% ของบริษัทที่ Janco ไปสำรวจมา ยอมให้คนที่ทำงานด้านไอทีทำงานจากบ้านได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

โปรแกรม AI ของ Facebook แปลงภาษาเขียนโปรแกรมจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่ง

Facebook บอกว่า โปรแกรมชื่อ TransCoder ของ Facebook สามารถแปลงภาษาเขียนโปรแกรมระดับสูงภาษาหนึ่งไปเป็นอีกภาษาหนึ่งได้ โปรแกรมนี้ใช้การเรียนรู้แบบไม่ต้องมีคนสอน (unsupervised learning) ในการแปลงภาษาเขียนโปรแกรมระหว่างกันสามภาษาคือ C++, Java และ Python โดยข้อมูลที่ใช้ในการฝึกกว่า 2.8 ล้านโค้ดได้มาจาก Github ส่วนการประเมินผลการทำงาน นักวิจัยได้คัดเลือกโปรแกรมที่ทำงานเหมือน ๆ กันแต่เขียนด้วยภาษาที่ต่างกันคือ C++, Java และ Python มาจำนวน 852 โปรแกรม จาก GeekforGeeks ซึ่งเป็นเว็บไซต์ที่มีการตั้งคำถามให้เขียนโปรแกรม และมีคนมาโพสต์คำตอบของคำถามนั้นโดยใช้ภาษาเขียนโปรแกรมหลากหลายภาษา โดยการประเมินจะดูว่าฟังก์ชันที่โปรแกรมแปลมาจะให้ผลัพธ์เหมือนกับฟังก์ชันที่นำมาใช้หรือไม่ สำหรับประสิทธิภาพของการแปลงภาษาดูได้จากข่าวเต็มนะครับ นักวิจัยยังบอกว่า TransCoder นี้สามารถใช้กับภาษาเขียนโปรแแกรมอะไรก็ได้ โดยไม่ต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญ และยังมีประสิทธิภาพดีกว่าโปรแกรมที่ทำหน้าที่แบบเดียวกันที่ขายกันอยู่ตอนนี้อีกด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่:   VentureBeat

รถขับเคลื่อนด้วยตัวเองจะตรวจจับวัตถุได้ดีกว่าถ้าถูกสอนให้รู้จักที่ว่าง

นักวิจัยจาก Carnegie Mellon University (CMU) ได้พัฒนาวิธีการที่จะทำให้รถขับเคลื่อนด้วยตัวเองตรวจจับวัตถุต่างได้ดีขึ้น ด้วยการสอนให้มันรู้จักด้วยว่าจุดใดเป็นที่ว่าง ซึ่งนักวิจัยบอกว่าการที่วิธีการเก่า ๆ ไม่ตรวจจับช่องว่างเพราะมันจะทำให้ใช้เวลานานเกินไป แต่นักวิจัยบอกว่าวิธีของเขาใช้เวลา 24 วินาที เมื่อเทียบกับการกวาดของตัวเซ็นเซอร์ lidr 1 รอบ ที่ใช้เวลา 100 วินาที โดยเมื่อเทียบกับวิธีเก่าพบว่า วิธีนี้ตรวจจับรถยนต์ได้ดีขึ้น 10.7% คนเดินเท้าดีขึ้น 5.3% รถบรรทุก 7.4% รถประจำทาง 18.4% และรถพ่วง 16.7%

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Carnegie Mellon University School of Computer Science

เพิ่มเติมเสริมข่าว:

กรณีไม่ตรวจจับที่ว่างนี้ เคนดูในหนังเรื่อง The Core ที่ทีมนักวิทยาศาสตร์จะต้องเดินทางไปกับยานที่เจาะลงไปที่แกนโลก เพื่อทำให้แกนโลกทำงานอีกครั้ง โดยคอมพิวเตอร์เป็นตัวตรวจจับสภาพแวดล้อมภายนอก และมีจุดหนึ่งที่เป็นเหวก็คือเป็นที่ว่าง และคอมพิวเตอร์ตรวจจับไม่ได้ จนยานตกลงไปในเหว