ไมโครซอฟท์กับอินเทลร่วมมือกันในการตรวจจับมัลแวร์ด้วยการแปลงเป็นรูปภาพ

ไมโครซอฟท์และอินเทลร่วมมือกันในโครงการที่ชื่อว่า STAMINA (STAtic Malware-as-Image Network Analysis) ซึ่งจะใช้ในการตรวจสอบและจำแนกมัลแวร์โดยการแปลงรหัสไบนารีของมัลแวร์ให้เป็นรูปภาพที่เป็นโทนสีเทา (grayscale) จากนั้นก็สแแกนรูปภาพ เพื่อหารูปแบบทางพื้นผิวและโครงสร้าง โดยผลการทดองพบว่าสามารถดักจับและจำแนกมัลแวร์จากตัวอย่างได้ถึง 99.07% อย่างไรก็ตามวิธีการนี้ไม่เหมาะสมกับไฟล์ที่มีขนาดใหญ่ เพราะมีข้อจำกัดในด้านการแปลงพิกเซลระดับพันล้านพิกเซลให้เป็นไฟล์ JPEG และลดขนาดของมันลงมา 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNET

บลูทูชอาจไม่ดีพอสำหรับติดตามผู้ใกล้ชิดกับผู้ติดเชื้อโคโรนา

นักวิจัยจาก Trinity College Dublin ในไอร์แลนด์บอกว่ามันเป็นความท้าทายอย่างมาก ที่จะใช้แอปที่ใช้บลูทูชในการติดตามผู้ที่สัมผัสใกล้ชิดกับผู้ป่วยที่มีเชื้อโคโรนาไวรัส เพราะความแรงของสัญญาณบลูทูชจะขึ้นอยู่กับปัจจัยอย่างเช่นทิศทางของโทรศัพท์ มีคนคั่นกลางระหว่างโทรศัพท์หรือไม่ และสภาพแวดล้อมที่ทั้งสะท้อนและดูดซับสัญญาณบลูทูช นักวิจัยได้ทดลองการทำงานของแอป TraceTogether ของสิงคโปร์ ที่รันบนโทรศัพท์แอนดรอยด์ ใน 4 สถานการณ์ด้วยกันคือ สถานการณ์ของการเดินกันปกติบนถนน ที่โต๊ะประชุมในที่ทำงาน บนรถไฟ และในซุปเปอร์มาร์เก็ต ผลการทดลองพบว่ามันสามารถตรวจจับความใกล้ชิดของคนขณะที่เดินได้ แต่ถ้าเป็นที่โต๊ะประชุมสัญญาณจะตกลง 38% ถ้าโทรศัพท์ทั้งสองเครื่องอยู่ในกระเป๋าเสื้อเมื่อเทียบกับเอาโทรศัพท์วางไว้บนโต๊ะ ซึ่งทำให้บอกได้ยากว่า คนสองคนอยู่ใกล้กันจริงหรือเปล่า ในซุปเปอร์มาร์เก็ตพบว่ามันยากมากที่จะแยกความแตกต่างระหว่างคนสองคนที่พยายามเว้นระยะห่างทางสังคมระหว่างกัน กับคนที่เดินอยู่ใกล้ ๆ กัน บนรถไฟ สัญญาณระหว่างคนสองคนที่อยู่ห่างกัน 3.5 เมตรกลับเพิ่มขึ้น ซึ่งอาจเป็นผลมาจากการสะท้อนของคลื่อนกับวัสดุต่าง ๆ ที่อยู่บนรถไฟ และเหตุผลเดียวกันนี้ก็สามารถใช้อธิบายผลลัพธ์ในซุปเปอร์มาเก็ตได้ด้วย ผลการทดลองยังพบว่าสัญญาณจะตกลงหนึ่งในสาม ถ้าโทรศัพท์อยู่ในกระเป๋าด้านหน้าของคนคนหนึ่งซึ่งหันหน้าออกจากอีกคนหนึ่ง อันนี้เป็นเพราะสัญญาณจะถูกดูดซับโดยตัวคน นอกจากนี้กำแพงบาง ๆ ก็อาจมีผลที่ทำให้เข้าใจผิดด้วย เช่นคนสองคนอยู่กันคนละห้อง แต่มีผนังบาง ๆ กั้นห้อง โปรแกรมก็อาจจะบอกว่าคนสองคนนี้อยู่ใกล้ชิดกัน 

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  New Scientist

ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าการลงคะแนนเสียงแบบออนไลน์มีโทษมากกว่าคุณ

เนื่องจากปัญหา COVID-19 หลายรัฐในอเมริกากำลังนำร่องการลงคะแนนเสียงแบบออนไลน์  เพื่อรองรับการเลือกตั้งที่จะมาถึงในปี 2020 นี้ ผู้เชี่ยวชาญหลายคนได้ออกมาเตือนว่ามันน่าจะมีโทษมากกว่าคุณ โดยผู้เชี่ยวชาญบอกว่ามันเป็นไปไม่ได้ที่จะรับประกันได้ว่าทั้งอุปกรณ์และโปรแกรมจะไม่ถูกโจมตีโดยซอฟต์แวร์ประสงค์ร้าย นอกจากนี้แฮกเกอร์จากรัฐบาลต่างชาติอาจแทรกซึมเข้ามาเพื่อเปลี่ยนแปลงการลงคะแนน หรือควบคุมการลงคะแนน ผู้เชี่ยวชาญบอกว่าถ้ากลัวเรื่องไวรัส วิธีที่ปลอดภัยที่สุดคือให้ส่งผลโหวตทางไปรษณีย์ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Government Technology

ซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ถูกแฮกเพื่อขุดเงินคริปโต

แฮกเกอร์ได้บอกว่าพวกเขาได้ติดตั้งโปรแกรมที่ใช้ขุดเงินคริปโตในซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ในอังกฤษ สวิตเซอร์แลนด์ เยอรมัน และอาจจะสเปนด้วย ซึ่งถึงแม้นี่จะไม่ใช่ครั้งแรกที่โปรแกรมขุดเงินคริปโตถูกติดตั้งลงในซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ แต่มันเป็นครั้งแรกที่ถูกทำโดยแฮกเกอร์ เพราะครั้งก่อน ๆ เกิดจากตัวพนักงานในบริษัทเอง 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

ACM สร้างรางวัลใหม่สำหรับงานวิจัยที่ใช้คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงในการต่อสู้ COVID-19

ACM ได้ประกาศว่าจะมอบรางวัลพิเศษสำหรับงานวิจัยที่ใช้คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงกับเรื่อง COVID-19 ที่จะนำเสนอในปีนี้และปีหน้า โดยจะเลือกงานวิจัยมาหนึ่งเรื่องเพื่อให้รางวัล โดยการเลือกงานวิจัยจะดูจากประสิทธิภาพและนวัตกรรมในวิธีการคำนวณ และประโยชน์ในการเข้าใจธรรมชาติ การแพร่กระจาย และ/หรือ การรักษาโรค ACM หวังว่ารางวัลนี้จะทำให้นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ทุกระดับจะคิดถึงการใช้คอมพิงเตอร์ประสิทธิภาพสูงมาใช้กับทุกอย่างที่เกี่ยวกับ COVID-19 ตั้งแต่วัคซีน การติดตามโรค และบางทีอาจเป็นการป้องกันการระบาดระลอกใหม่

อ่านข่าวเต็มได้ที่: HPCwire