ขอเชิญพบกับ Apollo หุ่นยนต์เหมือนคนที่เปรียบได้กับ iPhone

ภาพจาก CNN

นักวิจัยจาก Apptronik บริษัทสตาร์ทอัพด้านหุ่นยนต์ในเท็กซัสได้เปิดตัว Apollo หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่มีความสูงเกือบ 6 ฟุต (1.8 เมตร) และหนัก 160 ปอนด์ (27 กก.) ที่สามารถยกน้ำหนักได้ 55 ปอนด์ (25 กก.) และได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานเคียงข้างมนุษย์

หุ่นยนต์ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ติดตั้งแผงหน้าอกดิจิทัลที่ให้รายละเอียดอายุการใช้งานแบตเตอรี่ที่เหลืออยู่ งานปัจจุบัน เวลาที่คาดว่าจะเสร็จสิ้น และงานถัดไป

อพอลโลสามารถเดิน งอแขน และจับสิ่งของต่าง ๆ ได้ และมีใบหน้าที่เข้าถึงได้และเป็นมิตร เพื่อช่วยให้เพื่อนร่วมงานที่เป็นมนุษย์รู้สึกสบายใจกับมันมากขึ้น นอกจากนี้ยังมีกล้องการรับรู้และเซ็นเซอร์ที่ช่วยให้สามารถจัดทำแผนที่สภาพแวดล้อมและหลีกเลี่ยงอุปสรรคได้

Jeff Cardenas ซีอีโอของ Apptronik กล่าวว่า "เป้าหมายคือการสร้างหุ่นยนต์ตัวหนึ่งที่สามารถทำสิ่งต่าง ๆ นับพันได้ และถ้าต้องการให้มันทำงานใหม่หรือมีพฤติกรรมใหม่ก็แค่อัพเดตซอฟต์แวร์เท่านั้น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN

การปลูกถ่ายสมองสามารถช่วยให้ผู้ที่เป็นอัมพาตพูดได้เร็วและชัดเจนขึ้น

ภาพจาก  CNN

การวิจัยแสดงให้เห็นว่าการปลูกถ่ายสมองสามารถช่วยให้ผู้ป่วยที่เป็นอัมพาตสื่อสารได้เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น 

ทีมนักวิจัยจากหลายสถาบันที่นำโดย Jaimie Henderson จาก Stanford University วิเคราะห์ว่าระบบประสาทเทียมที่ฝังลงในสองบริเวณของผู้ป่วยโรคปลอกประสาทเสื่อมแข็งชนิดอะไมโอโทรฟิค (amyotrophic) ซึ่งผู้ป่วยคือ Pat Bennett บันทึกการทำงานของระบบประสาทขณะที่เธอพยายามขยับใบหน้า ส่งเสียง หรือพูดคำเดียวได้อย่างไร

อาร์เรย์อิเล็กโทรดเชื่อมโยงกับคอมพิวเตอร์โดยใช้สาย ในขณะที่ซอฟต์แวร์ถอดรหัสและแปลสัญญาณเป็นคำที่แสดงบนหน้าจอคอมพิวเตอร์แบบเรียลไทม์

Frank Willett จากสถาบันการแพทย์ Howard Hughes กล่าวว่า "เราสามารถถอดรหัสความพยายามในการพูดโดยมีอัตราข้อผิดพลาดของคำ 23% เมื่อใช้ชุดคำขนาดใหญ่ที่เก็บคำที่ผู้ป่วยน่าจะพูดจำนวน 125,000 คำ ซึ่งหมายความว่าประมาณสามในสี่ของคำจะถูกถอดรหัสอย่างถูกต้อง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN

IBM อาจทำให้การแก้ไขข้อผิดพลาดง่ายขึ้นสำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัม

ภาพจาก New Scientist

นักวิจัยของ IBM ลดจำนวนบิตควอนตัม (qubits) ที่จำเป็นสำหรับการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมลงอย่างมาก โปรโตคอลเกี่ยวข้องกับการเชื่อมโยงแต่ละ qubit ในคอมพิวเตอร์กับอีก 6 ตัวผ่านทางควอนตัมพัวพัน (quantum entanglement) ดังนั้นแต่ละ qubit จะตรวจสอบกันและกัน

ในขณะที่รหัสพื้นผิว (surface code) เชื่อมต่อแต่ละคิวบิตกับอีกสี่ตัวเพื่อให้สามารถจัดเรียงเป็นตารางที่เรียบง่ายบนพื้นผิวของชิปได้ โปรโตคอลใหม่ต้องใช้ตารางคู่ขนานสองตาราง นักวิจัยประเมินว่าการตั้งค่านี้สามารถควบคุม 288 คิวบิตเพื่ออำนวยความสะดวกในระดับการแก้ไขข้อผิดพลาดซึ่งต้องใช้ 4,000 คิวบิตด้วยโค้ดพื้นผิว

Jérémie Guillaud จากบริษัทสตาร์ทอัพคอมพิวเตอร์ควอนตัมสัญชาติฝรั่งเศส Alice & Bob กล่าวว่าเทคโนโลยีที่จำเป็นในการทำให้แนวคิดนี้เป็นจริงสามารถพัฒนาได้ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist

การเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้แสงอาจทำให้ได้ LLM ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ภาพจาก MIT News

ทีมที่นำโดยนักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology ได้พัฒนาระบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ที่ใช้แสงซึ่งสามารถแซงหน้าระบบที่อยู่เบื้องหลัง ChatGPT ในแง่ของความสามารถและประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกันก็ใช้พลังงานน้อยกว่าด้วย

สถาปัตยกรรมขนาดกะทัดรัดนี้อิงตามอาร์เรย์ของเลเซอร์เปล่งแสงพื้นผิวแนวตั้งที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Technische Universitat Berlin ของเยอรมนี ระบบใช้เลเซอร์ขนาดไมครอนนับร้อยและการเคลื่อนตัวของแสงเพื่อทำการคำนวณ

นักวิจัยกล่าวว่าสามารถปรับขนาดเพื่อใช้ในเชิงพาณิชย์ได้ในอนาคตอันใกล้นี้ โดยต้องพึ่งพาอาร์เรย์เลเซอร์ที่ใช้กันทั่วไปในระบบระบุใบหน้าของโทรศัพท์มือถือ และสำหรับการสื่อสารข้อมูล

พวกเขาพบว่าระบบนี้ประหยัดพลังงานมากกว่า 100 เท่า และมีประสิทธิภาพมากกว่า 25 เท่าในแง่ของความหนาแน่นในการประมวลผล เมื่อเทียบกับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ล้ำสมัยในปัจจุบันที่ใช้ในการขับเคลื่อนตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่องที่มีอยู่

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

การสำรวจพบว่าหนึ่งในสี่ของผู้ทำอาชีพด้านเทคพร้อมจะออกจากงาน

ภาพจาก ZDNet

การสำรวจโดยผู้ให้บริการแพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติ Ivanti พบว่า 25% ของผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีกำลังพิจารณาลาออกจากงานในอีก 6 เดือนข้างหน้า ซึ่งสาเหตุหลักมาจากภาระงานจำนวนมาก ความเครียด และความโดดเดี่ยวที่เชื่อมโยงกับการทำงานจากระยะไกล

การสำรวจผู้บริหาร ผู้เชี่ยวชาญ และพนักงานออฟฟิศจำนวน 8,400 คนยังพบว่าผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีมีแนวโน้มมากกว่าพนักงานที่มีความรู้อื่นๆ ถึง 1.4 เท่าที่จะ "ลาออกอย่างเงียบ ๆ" โดยสร้างความเสียหายให้กับนายจ้างในสหรัฐฯ ที่อาจมีมูลค่าสูงถึง 145 พันล้านดอลลาร์

ประมาณ 31% ของผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีที่กำลังพิจารณาลาออก อ้างว่าสุขภาพจิตไม่ดี รายงานระบุว่าปริมาณงานด้านไอทีเพิ่มขึ้น 73% อันเป็นผลมาจากการทำงานแบบไฮบริดหรือการทำงานระยะไกล ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีอย่างน้อย 25% กำลังประสบปัญหาความเหนื่อยล้า และ 23% กล่าวว่าพวกเขารู้สึกเชื่อมโยงกับเพื่อนร่วมงานน้อยลง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

ซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในยุโรปฝึกตัวแบบภาษาขนาดใหญ่ในฟินแลนด์

ภาพจาก Computer Weekly

University of Turku ของฟินแลนด์เป็นหนึ่งในห้องปฏิบัติการวิจัยของมหาวิทยาลัยในยุโรป 10 แห่งที่ร่วมมือกันพัฒนาตัวแบบภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model) หรือ LLM ในภาษาต่าง ๆ ของยุโรป

นักวิจัยกำลังฝึกอบรมตัวแบบภาษาที่คล้ายกับ GPT บน LUMI (Large Unified Modern Infrastructure) ซึ่งเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดของยุโรป ซึ่งตั้งอยู่ที่ศูนย์ข้อมูล CSC ในเมือง Kajaani ประเทศฟินแลนด์

ความพยายามนี้มีความสำคัญเนื่องจาก LLM ต้องการข้อความจำนวนมากในภาษาที่ต้องการฝึก และพลังในการคำนวณที่เพียงพอในการฝึกอบรม LLM ด้วยข้อมูลนั้น

Aleksi Kallio จาก CSC กล่าวว่า "เมื่อ  LLM ถูกใช้งาน พวกมันก็เปรียบเสมือนกล่องดำ ซึ่งแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะเข้าใจมัน ด้วยเหตุนี้การเปิดเผยให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในขณะที่กำลังสร้างตัวแบบจึงเป็นสิ่งสำคัญ และด้วยเหตุนี้ ฟินแลนด์จึงต้องการให้มีการฝึกฝน LLM ของตัวเองในฟินแลนด์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Computer Weekly

รถไร้คนขับอาจมีปัญหาในการตรวจจับเด็กและคนผิวเข้ม

Photo by Brock Wegner on Unsplash

นักวิทยาศาสตร์ในสหราชอาณาจักรและจีนประเมินเครื่องตรวจจับคนเดินถนนที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI จำนวน 8 เครื่องที่ใช้ในการวิจัยรถยนต์ไร้คนขับ และพบว่าอาจมีปัญหาในการตรวจจับเด็กและคนผิวเข้ม

นักวิจัยได้เรียนรู้ว่าเครื่องตรวจจับมีความแม่นยำในการระบุผู้ใหญ่สูงกว่าเด็กเกือบ 20% และสำหรับคนเดินถนนที่มีผิวสีอ่อนถึง 7.5% เมื่อเทียบกับผู้ที่มีผิวสีเข้ม

Jie Zhang จาก King's College London ในสหราชอาณาจักรกล่าวว่าแม้ว่ารายละเอียดซอฟต์แวร์ของผู้ผลิตรถยนต์จะเป็นความลับ แต่โดยทั่วไปแล้วข้อมูลเหล่านี้จะอยู่บนฐานของตัวแบบโอเพ่นซอร์สที่มีอยู่ ซึ่ง "จะต้องมีปัญหาที่คล้ายกันแน่นอน"

Carissa Véliz จากมหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ดในสหราชอาณาจักรกล่าวว่าปัญหาเหล่านี้จะต้องได้รับการแก้ไขก่อนที่จะปรับใช้ระบบ AI ในรถยนต์บนถนนจริง 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist

หุ่นยนต์นักบินเหมือนคนที่ขับเครื่องบินได้ดีกว่านักบินที่เป็นคน

ภาพจาก EuroNews

วิศวกรและนักวิจัยจาก Korea Advanced Institute of Science & Technology แห่งเกาหลีใต้ กำลังพัฒนาหุ่นยนต์เหมือนคนที่สามารถขับเครื่องบินได้โดยไม่ต้องดัดแปลงห้องนักบิน

"Pibot" สามารถใช้งานอุปกรณ์การบินแบบเดียวกับที่มนุษย์ใช้ แม้จะอยู่ท่ามกลางการสั่นสะเทือนที่รุนแรงผ่านเทคโนโลยีการควบคุมที่มีความแม่นยำสูง หุ่นยนต์สามารถตรวจสอบสถานะปัจจุบันของเครื่องบินได้โดยใช้กล้องภายนอกและควบคุมสวิตช์บนแผงควบคุมโดยใช้กล้องภายในตัวของมัน

Pibot ยังสามารถจดจำคู่มือที่ซับซ้อนในภาษาที่มนุษย์ใช้กัน รวมถึงแผนภูมิการนำทางการบินของ Jeppesen ทั้งหมด นักวิจัยคาดหวังว่าเมื่อสร้าง  P ibot เสร็จในปี 2026 มันจะสามารถขับเครื่องบินได้โดยไม่มีข้อผิดพลาด และเอาชนะการตอบสนองของมนุษย์ในสถานการณ์ฉุกเฉินด้วย ต้องขอบคุณความก้าวหน้าของตัวแบบภาษาขนาดใหญ่ (large language model) 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: EuroNews

บริษัทในอิสราเอลใช้ AI เพื่อปกป้องผึ้ง

ภาพจาก

BeeHero บริษัทเทคโนโลยีการเกษตรของอิสราเอลเปิดตัว Pollination Insight Platform เพื่อติดตามการผสมเกสรผึ้ง เพิ่มประสิทธิภาพการผสมเกสร และปรับปรุงผลผลิตพืชผล

แพลตฟอร์มดังกล่าวใช้เซ็นเซอร์ภาคสนามเพื่อติดตามกิจกรรมการถ่ายละอองเรณูของพืชผลหลายชนิดแบบเรียลไทม์ เพื่อรวมไว้ในชุดข้อมูลพฤติกรรมผึ้งที่ใหญ่ที่สุดในโลก

การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์จะแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่แจ้งการตัดสินใจของผู้ปลูกที่สามารถเพิ่มผลผลิตพืชผลได้

BeeHero พัฒนาแพลตฟอร์มโดยความร่วมมือกับ Hazera บริษัทเมล็ดพันธุ์ผักระดับโลกในอิสราเอล และได้นำไปใช้ในสหรัฐอเมริกา ยุโรป และอิสราเอล

Avi Gabai จาก Hazera กล่าวว่า "การเปิดตัวโซลูชันการตรวจจับภาคสนามนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในความพยายามอย่างต่อเนื่องของอุตสาหกรรมการเกษตรในการรับมือกับความท้าทายที่เกิดจากจำนวนประชากรผึ้งที่ลดลง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Jerusalem Post (Israel)

นักวิจัยสาธิตโหมดเครื่องบินปลอมที่หลอกผู้ใช้ iPhone

ภาพจาก Computer Weekly

นักวิจัยของ Jamf Threat Labs สาธิตสายโซ่การทำงานที่ช่วยให้ผู้โจมตีสามารถใช้ 'โหมดเครื่องบิน' เทียมเพื่อเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ที่ผู้ใช้เชื่อว่าออฟไลน์อยู่

นักวิจัยสร้างโหมดเครื่องบินปลอมโดยระบุสตริงเฉพาะในบันทึกคอนโซลของอุปกรณ์ "#N การตั้งค่าโหมดเครื่องบินของผู้ใช้เปลี่ยนจาก kFalse เป็น KTrue" การเข้าถึงรหัสของอุปกรณ์ และแทนที่ฟังก์ชันด้วยฟังก์ชันว่างหรือ "ไม่ทำอะไรเลย"

พวกเขายังเข้าถึงส่วนติดต่อผู้ใช้เพื่อเพิ่มโค้ดเล็ก ๆ เพื่อหรี่ไอคอนการเชื่อมต่อมือถือและไฮไลต์ไอคอนโหมดเครื่องบิน จากนั้นใช้ประโยชน์จาก CommCentre เพื่อบล็อกการเข้าถึงข้อมูลมือถือสำหรับแอพบางตัว ผู้ใช้จึงได้รับการแจ้งเตือน "ปิดโหมดเครื่องบิน" นักวิจัยเชื่อว่าเทคนิคนี้น่าจะใช้ในการโจมตีเป้าหมายได้มากที่สุด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Computer Weekly

นักวิจัยใช้ระบบคลาวด์เพื่อจำลองซูเปอร์คอมพิวเตอร์สำหรับการศึกษาโรคหัวใจ

ภาพจาก Reuters

 Petros Koumoutsakos จาก Harvard University และเพื่อนร่วมงานได้โคลนซูเปอร์คอมพิวเตอร์สำหรับการศึกษาโรคหัวใจโดยใช้แพลตฟอร์มคลาวด์ของ Google

นักวิจัยได้จำลองการรักษาโดยมีเป้าหมายที่ก้อนเลือดและเซลล์เนื้องอกในระบบไหลเวียนโลหิตของมนุษย์ Koumoutsakos กล่าวว่าทีมของเขาสามารถเข้าถึงซูเปอร์คอมพิวเตอร์เต็มรูปแบบเพื่อเรียกใช้การจำลองหนึ่งรายการเท่านั้น ทีมงานต้องการการเข้าถึงซูเปอร์คอมพิวเตอร์เพิ่มเติมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ 

นักวิทยาศาสตร์คนอื่นๆ สามารถใช้คลาวด์สาธารณะเพื่อหาทรัพยากรซูเปอร์คอมพิวติ้งเพิ่มเติม เช่นเดียวกับที่ Koumoutsakos ทำ เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาการขาดแคลนทรัพยากรคอมพิวเตอร์และเร่งการวิจัยของพวกเขา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

การสอบแบบกระดาษ การแบน chatbot: การมอบหมายงานพิสูจน์ว่าไม่ได้มาจาก chatGPT

Photo by Jonathan Kemper on Unsplash

การลอกเลียนผลงานผ่าน ChatGPT และแชทบ็อตปัญญาประดิษฐ์อื่น ๆ แพร่หลายในวิทยาเขตของวิทยาลัย และนักการศึกษาในสาขาต่าง ๆ รวมถึงวิทยาการคอมพิวเตอร์ กำลังพิจารณาวิธีป้องกันไม่ให้ใช้เครื่องมือเพื่อทำข้อสอบและงานที่มอบหมาย

บางที่เปลี่ยนจากการทดสอบแบบดิจิทัลอย่างเดียวกลับไปเป็นข้อสอบกระดาษ บางที่ขอดูแบบร่าง (draft) ของงานและประวัติการแก้ไข 

อย่างไรก็ตาม หลายคนยอมรับว่าบริการตรวจจับการคัดลอกผลงาน เช่น Turnitin นั้นไม่มีความแม่นยำในการระบุข้อความที่เกิดจากแชทบอทหรือการทำงานแบบผสม ดังนั้นหากการโกงไม่ชัดเจน นักการศึกษาก็ไม่สามารถแน่ใจได้อย่างสมบูรณ์ว่ามีการใช้แชทบอท

Bonnie MacKellar จาก St. John's University กล่าวว่าอาจารย์ผู้สอนวิทยาการคอมพิวเตอร์ซึ่งจัดการกับการลอกเลียนผลงานโดยรับโค้ดโปรแกรมจากเพื่อนหรืออินเทอร์เน็ต มีแนวโน้มที่จะใช้การทดสอบกระดาษและต้องเขียนโค้ดด้วยลายมือ

MacKellar เสริมว่าการใช้ทางลัด AI ในชั้นเรียนเบื้องต้นจะทำให้นักเรียนไม่สามารถเรียนรู้ทักษะที่จำเป็นสำหรับหลักสูตรระดับสูงได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

แฮกเกอร์โจมตี chatGPT โดยการสนับสนุนของทำเนียบขาว

Photo by D koi on Unsplash

ในการแข่งขันที่สนับสนุนโดยทำเนียบขาว แฮ็กเกอร์หลายพันคนจะเข้าร่วมการประชุม DEF CON ประจำปีในลาสเวกัส เพื่อโอกาสในการถอดรหัสตัวแบบปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด (generative artificial intelligence) รวมถึง ChatGPT ของ OpenAI

นักพัฒนาตัวแบบจะอนุญาตให้ผู้เข้าร่วมในทีมสีแดง (ทีมผู้จู่โจม) ผลักดันระบบคอมพิวเตอร์ไปยังขอบเพื่อระบุช่องโหว่ที่นำไปใช้ประโยชน์ได้

โฆษกของ OpenAI กล่าวว่า "ไม่เพียงแต่จะช่วยให้เรารวบรวมความคิดเห็นที่มีค่าซึ่งจะทำให้ตัวแบบของเราแข็งแกร่งและปลอดภัยขึ้นได้ ทีมสีแดงยังให้มุมมองที่แตกต่าง และความเห็นหลากหลายเพื่อช่วยชี้นำการพัฒนา AI" โฆษกของ OpenAI กล่าว

ผู้จัดงานออกแบบการประกวดตาม "พิมพ์เขียวสำหรับกฎหมายว่าด้วยสิทธิของ AI" ของสำนักงานนโยบายวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของทำเนียบขาว โดยมีจุดประสงค์เพื่อให้เกิดการใช้งาน AI ที่มีความรับผิดชอบมากขึ้นและจำกัดการตรวจสอบโดยใช้ AI

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN

chatGPT ตอบคำถามด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ผิดเกินครึ่ง

ภาพจาก ZDNet

ChatGPT ตอบคำถามใน Stack Overflow ไม่ถูกต้อง 259 หรือ 52% จาก 512 คำถาม และ 77% ของคำตอบมีการใช้คำที่ไม่จำเป็น จากการศึกษาที่จัดทำโดยนักวิจัยของ Purdue University

อย่างไรก็ตาม นักวิจัยพบว่า 65% ของทั้งหมด ChatGPT ให้คำตอบที่เรียบเรียงอย่างดี จากคำถามด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ โดยตอบในทุกแง่มุมของคำถาม

นักวิจัยยังถามบุคคล 12 คนที่มีทักษะการเขียนโปรแกรมต่างกันเพื่อประเมินคำตอบที่สร้างโดย ChatGPT "ผู้ใช้มองข้ามข้อมูลที่ไม่ถูกต้องในคำตอบของ ChatGPT (39.34% ของคำถามทั้งหมด) เนื่องจากข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม ชัดเจน และมีลักษณะเหมือนมนุษย์ในคำตอบของ ChatGPT" นักวิจัยกล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

เกมปริศนาดิจิทัลอาจดีสำหรับความจำของผู้สูงอายุ

ภาพจาก University of York (U.K.)

นักวิทยาศาสตร์แห่ง University of York ของสหราชอาณาจักรพบว่า ความทรงจำของผู้ใหญ่อายุ 60 ปีขึ้นไปที่เล่นเกมไขปริศนาดิจิตอลนั้นดีพอ ๆ กับความทรงจำของคนในวัย 20 ปี

นักวิจัยได้ทดสอบเกมต่างๆ ควบคู่กับการทดลองทางดิจิทัลที่กำหนดให้ผู้เข้าร่วมต้องจดจำภาพขณะที่กำลังเสียสมาธิ Joe Cutting จาก York อธิบายว่า "เกมปริศนาสำหรับผู้สูงอายุมีความสามารถที่น่าประหลาดใจในการสนับสนุนความสามารถทางจิตในระดับความจำและสมาธิในระดับเดียวกับเด็กอายุ 20 ปีที่ไม่ได้เล่นเกมปริศนา"

อย่างไรก็ตาม ผู้สูงอายุที่เล่นเฉพาะเกมกลยุทธ์มักจะลืมองค์ประกอบที่ได้จดจำไว้ในขณะที่กำลังวอกแวก และคนหนุ่มสาวจะมีสมาธิน้อยลงเมื่อเล่นเฉพาะเกมไขปริศนา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of York (U.K.)

แฮกเกอร์เจาะเครื่องสับไพ่ในคาสิโนเพื่อการโกงที่สมบูรณ์

ภาพจาก Wired

บริษัทรักษาความปลอดภัย Joseph Tartaro จาก IOActive, Enrique Nissim และ Ethan Shackleford นำเสนอวิธีการแฮ็คเครื่องสับไพ่คาสิโนเพื่อโกงด้วย "การควบคุมเต็มรูปแบบ 100%" ในการประชุมด้านความปลอดภัย Black Hat

นักวิจัยค้นพบว่าการเสียบอุปกรณ์ขนาดเล็กเข้ากับพอร์ต USB บนเครื่องสับไพ่ Deckmate 2 สามารถเปลี่ยนรหัสเพื่อควบคุมเครื่องและควบคุมการสับได้

พวกเขายังพบว่าพวกเขาสามารถเรียนรู้ลำดับของสำรับไพ่ได้แบบเรียลไทม์โดยการเข้าถึงกล้องภายในของ Deckmate 2 และส่งข้อมูลไปยังโทรศัพท์ที่อยู่ใกล้เคียงผ่าน Wi-Fi คนที่มีโทรศัพท์สามารถส่งสัญญาณรหัสไปยังผู้เล่นที่โกงได้

การแฮ็กใช้ประโยชน์จากข้อบกพร่องในการออกแบบเครื่องสับไฟล์ Deckmate ที่ออกแบบมาเพื่อป้องกันการเปลี่ยนแปลงรหัสโดยการเปลี่ยนค่าแฮชของรหัสที่ไม่เปลี่ยนแปลง เพื่อให้ตรวจไม่พบการแก้ไข

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Wired

จีนร่างกฎสำหรับเทคโนโลยีรู้จำใบหน้า

Photo by Arno Senoner on Unsplash

Cyberspace Administration of China (CAC) กล่าวว่าได้ออกร่างกฎควบคุมการใช้เทคโนโลยีจดจำใบหน้าท่ามกลางความกังวลของสาธารณะเกี่ยวกับการใช้งานเกินเลยไป

ผู้ควบคุมกล่าวว่าเทคโนโลยีนี้สามารถใช้เพื่อประมวลผลข้อมูลใบหน้าได้หากมีวัตถุประสงค์เฉพาะและมีความจำเป็นเพียงพอ โดยมีการป้องกันที่เข้มงวด

CAC ยังกล่าวอีกว่าการจดจำใบหน้าจะได้รับอนุญาตก็ต่อเมื่อได้รับความยินยอมเป็นรายบุคคลเท่านั้น และการระบุตัวตนแบบไม่ใช้ไบโอเมตริกจะถูกเลือกใช้มากกว่าในสถานการณ์ที่ทั้งการจดจำใบหน้าและวิธีแบบไม่ใช้ไบโอเมตริกมีประสิทธิภาพเท่าเทียมกัน

กฎห้ามการติดตั้งอุปกรณ์จับภาพและระบุตัวตนในห้องพักของโรงแรม ห้องน้ำสาธารณะ ห้องเปลี่ยนเสื้อผ้า ห้องสุขา และสถานที่อื่น ๆ ที่อาจล่วงล้ำความเป็นส่วนตัวของผู้อื่น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

การเอาชนะข้อจำกัดในปัจจุบันของเครือข่าย 5G

Photo by Marc-Olivier Jodoin on Unsplash

นักวิจัยจาก Bangor University ของสหราชอาณาจักรได้พัฒนาตัวรับส่งสัญญาณออปติคัลแบบจุดต่อหลายจุด หรือ P2MP ที่สามารถช่วยเอาชนะความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการเข้าถึงเครือข่าย 5G จุดต่อจุด หรือ P2P แบบดั้งเดิมในแง่ของความสามารถในการปรับขนาด ความยืดหยุ่น เวลาแฝง ต้นทุนและการใช้พลังงาน

ตัวรับส่งสัญญาณ P2MP สามารถรองรับตัวรับส่งสัญญาณออปติคัลความเร็วต่ำหลายตัวเพื่อสื่อสารกับตัวรับส่งสัญญาณออปติคัลความเร็วสูงตัวเดียว และขยายหรือลดขนาดโดยอัตโนมัติและไดนามิกตามการรับส่งข้อมูลเครือข่าย

ตัวรับส่งสัญญาณใหม่นี้จะใช้เป็นส่วนหนึ่งของเครือข่าย 5G/6G ในการทดลองภาคสนามในเครือข่ายไฟเบอร์ของ FibreSpeed ตามทางด่วน A55 ของสหราชอาณาจักร ทำให้สามารถรวมเครือข่ายไฟเบอร์ วิทยุ และเครือข่ายไร้สายแบบออปติกเข้าด้วยกัน

Wei Jin จาก Bangor กล่าวว่า "ในขณะที่เราปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพเทคโนโลยีนี้อย่างต่อเนื่อง เราสามารถตั้งตารอยุคใหม่ของเครือข่ายการเข้าถึงด้วยแสงที่มีประสิทธิภาพและปรับเปลี่ยนได้ ซึ่งตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของโลกที่เชื่อมต่อถึงกัน"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bangor University (U.K.)

ก้าวต่อไปของการพิมพ์เนื่อเยื่อมนุษย์จากเครื่องพิมพ์สามมิติ

ภาพจาก  University of Sydney (Australia)

นักวิทยาศาสตร์ที่ University of Sydney (USyd) ของออสเตรเลีย Children's Medical Research Institute, University of New South Wales  และ University of Illinois ชิคาโก ได้สร้างสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนสำหรับการสร้างเนื้อเยื่อจำลองตามอวัยวะโดยใช้การพิมพ์สามมิติ (3D) photolithographic

Hala Zreiqat จาก USyd กล่าวว่าเทคนิคนี้เป็น "คู่มือการใช้งานสำหรับเซลล์ ซึ่งช่วยให้เซลล์สร้างเนื้อเยื่อที่มีการจัดระเบียบที่ดีขึ้นและใกล้เคียงกับเซลล์ธรรมชาติมากขึ้น นี่เป็นขั้นตอนสำคัญต่อความสามารถในการพิมพ์เนื้อเยื่อและอวัยวะที่ใช้งานได้แบบ 3 มิติ"

Peter Newman จาก USyd กล่าวว่าวิธีการดังกล่าวระบุคำแนะนำสำหรับสเต็มเซลล์จากเลือดหรือเซลล์ผิวหนังเพื่อประสานกันเป็นโครงร่างที่เป็นระเบียบมากขึ้น รวมถึง "การประกอบกระดูกและไขมันที่คล้ายกับโครงสร้างของกระดูกและการประกอบของเนื้อเยื่อที่คล้ายกับกระบวนการในช่วงการพัฒนาของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมในยุคแรก"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Sydney (Australia)

ภาษา Julia แหวกขึ้นไปติด 20 อันดับแรกใน Tiobe Index

ภาพจาก InfoWorld

Tiobe Index ที่เผยแพร่ในเดือนสิงหาคม 2023 ได้จัดอันดับภาษาโปรแกรม Julia ให้อยู่ใน 20 ภาษาโปรแกรมยอดนิยมเป็นครั้งแรก โดยอยู่ในอันดับที่ 20 ด้วยคะแนน 0.85%

Paul Jansen จาก Tiobe Software กล่าวว่า Julia ได้รับความนิยมเป็นพิเศษสำหรับแอปพลิเคชันด้านวิทยาการข้อมูลและการคำนวณทางคณิตศาสตร์ โดยเสริมว่ามันสมควรได้รับตำแหน่งนี้ในการจัดอันดับ Tiobe เพราะมัน "เร็วกว่า Python เหมาะที่จะเขียนระบบขนาดใหญ่มากกว่า R และราคาถูกกว่า MATLAB

แม้ว่าความเร็วและความสามารถในการปรับขนาดของ Julia จะทำให้เป็นทางเลือกที่น่าสนใจเมื่อเทียบกับภาษาอื่น ๆ แต่ผู้ใช้ต้องมีทักษะในการเขียนโค้ดมากกว่า Python, R และ MATLAB Jansen กล่าวเสริม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: InfoWorld